نحن نساعدك في العثور على أفضل الدورات و الكورسات من مواقع عالميه والحصول على سعر خاص وكورسات مجانيه

أفضل 20 دوره في علم البيانات و تحليل البيانات [2021] [محدث]

الدورات والكورسات
20 أفضل شهادة ودورات في علوم البيانات

أجرى فريقنا من الخبراء العالميين بحثًا مكثفًا للتوصل إلى قائمة أفضل دورات علوم البيانات والشهادات والبرامج التعليمية والدرجات والتدريب المتاحة عبر الإنترنت أون لاين لعام [2022]. وتشمل هذه الموارد التعليمية المجانية والمدفوعة وهي مناسبة للمبتدئين والمتعلمين المتوسطين مثل وكذلك الخبراء. حتى الآن ، استفاد أكثر من 42000 طالب ومهني من هذا التجميع.

أفضل 20 دوره في علم البيانات [2022] [محدث]

إذا قررت ممارسة مهنة في علم البيانات أو التعلم الآلي ، فهذه واحدة من أفضل دورات علوم البيانات التي ستجدها عبر الإنترنت. تتكون هذه الشهادة من سلسلة من 9 دورات تساعدك على اكتساب المهارات المطلوبة للعمل في المشاريع المتاحة في الصناعة. تغطي المحاضرات مجموعة واسعة من الموضوعات بما في ذلك تصور البيانات والتحليل والمكتبات وأدوات مفتوحة المصدر. بحلول نهاية البرنامج ، سيكون لديك مهام ومشاريع متعددة لعرض مهاراتك وتحسين سيرتك الذاتية. إذا كنت ترغب في صقل مهارات التعلم الآلي لديك ، فقد ترغب في إلقاء نظرة على أفضل دورات تعلم الالة هذه .


المميزات الرئيسية:


  • – تمت تغطية المحتوى المصمم جيدًا وجميع الموضوعات بشكل متقن.
  • – يساعدك المدرب على العمل على التقنيات الأساسية بمساعدة الأمثلة.
  • – الكثير من الفرص لتطبيق المهارات التي تم تناولها في الدروس واستخدام أدوات العالم الحقيقي ومجموعات البيانات الواقعية.
  • – لا يلزم معرفة البرمجة أو علوم الكمبيوتر مسبقًا حيث يتم تغطية جميع الموضوعات من البداية.
  • – تحتوي الفصول على نصائح وتقنيات جنبًا إلى جنب مع التقييمات والمشاريع.

المدة: من 3 إلى 5 أسابيع لكل دورة ، من 2 إلى 7 ساعات في الأسبوع

التقييم: 4.6 من 5


يمكنك التسجيل هنا


مراجعة: محتوى عالي الجودة! إنها دورة تمهيدية رائعة تجعلك مهتمًا بعلوم البيانات. أود أن أوصي به بشدة لأي شخص لديه فضول لمعرفة ما يدور حوله علم البيانات.مراجعة: محتوى عالي الجودة! إنها دورة تمهيدية رائعة تجعلك مهتمًا بعلوم البيانات. أود أن أوصي به بشدة لأي شخص لديه فضول لمعرفة ما يدور حوله علم البيانات.

ستساعدك هذه السلسلة المكونة من 5 دورات على تقوية أساس علم البيانات والإحصاءات وتعلم الالة. سوف تتعلم كيفية تحليل البيانات الضخمة وفهم كيفية عمل تنبؤات تعتمد على البيانات من خلال الاستدلال الإحصائي والنمذجة الاحتمالية لاستخراج بيانات ذات مغزى لاتخاذ القرار. ستبدأ الرحلة من أساسيات الاحتمالات والإحصاءات قبل الانتقال إلى تقنيات تحليل البيانات وخوارزميات التعلم الآلي.من المستحسن أن يكون لديك حساب التفاضل والتكامل على مستوى الكلية ، والتفكير الرياضي ، وإتقان برمجة Python لتحقيق أقصى استفادة من هذه الشهادة. يمكنك التقدم إلى مجموعة متنوعة من الأدوار الوظيفية بعد الانتهاء من هذه الشهادة ، بما في ذلك دور عالم البيانات ومحلل البيانات ومحلل النظام على سبيل المثال لا الحصر. إذا كان الذكاء الاصطناعي يثيرك ، فلا تنس التحقق من مجموعتنا لأفضل دورات الذكاء الاصطناعي .


المميزات الرئيسية:


  • – عزز أساس علم البيانات والإحصاءات والتعلم الآلي خلال سلسلة الدورات.
  • – يقدم المدربون النصائح والنصائح حول أفضل الممارسات لتطوير وتنفيذ الخوارزميات باستخدام الأدوات.
  • – تعلم كيفية تحليل البيانات الضخمة وإجراء تنبؤات تعتمد على البيانات من خلال الاستدلال الإحصائي والنمذجة الاحتمالية لاستخراج بيانات ذات مغزى لاتخاذ القرار.
  • – بناء خوارزميات التعلم الآلي لفهم البيانات غير المهيكلة واكتساب المعلومات ذات الصلة.
  • – العمل على طرق التعلم الشعبية غير الخاضعة للرقابة مثل منهجيات التجميع والأساليب الخاضعة للإشراف مثل الشبكات العصبية العميقة.
  • – هناك العديد من المسميات الوظيفية التي يمكن التقدم إليها بعد الانتهاء من هذه الشهادة مثل عالم البيانات ومحلل البيانات ومحلل النظام على سبيل المثال لا الحصر.

المدة: 5 دورات ، من 2 إلى 16 أسبوعًا لكل دورة

التقييم: 4.6 من 5


يمكنك التسجيل هنا


مراجعة

سيعلمك برنامج شهادة علم البيانات بجامعة هارفارد أساسيات علم البيانات الأساسية ، بما في ذلك البحث و تعلم الالة  باستخدام دراسات الحالة الواقعية لبدء حياتك المهنية في مجال علم البيانات. ينتشر هذا البرنامج الغامر عبر 9 دورات ، وهو من بين أفضل برامج الماجستير عبر الإنترنت المتوفرة على منصة التعليم الإلكتروني الرائدة edX تشمل الدورات التدريبية التي يتكون منها هذا البرنامج أساسيات R ، والتصور ، والاحتمالية ، والاستدلال والنمذجة ، وأدوات الإنتاجية ، والتشاجر ، والانحدار الخطي ، والتعلم الآلي المتابع بمشروع Capstone لاختبار وتجربة كل ما تتعلمه في الدورة. سوف تتعلم لغة البرمجة R والمفاهيم الإحصائية وتقنيات تحليل البيانات في وقت واحد. إذا كنت ترغب أيضًا في التعمق في عالم بايثون ، فلدينا بعض منأفضل دورات لغة بايثون مصممة خصيصًا لك.


المميزات الرئيسية:


  • – قم بتغطية مهارات البرمجة الأساسية R.
  • – استكشاف المفاهيم الإحصائية مثل الاحتمالية والاستدلال والنمذجة وتطبيقها عمليًا.
  • – اكتساب خبرة مع tidyverse ، بما في ذلك تصور البيانات باستخدام ggplot2 ومشاحنات البيانات مع dplyr.
  • – التعرف على الأدوات الأساسية لممارسة علماء البيانات مثل Unix / Linux و git و GitHub و RStudio.
  • – تنفيذ خوارزميات الكسب الآلي والمعرفة المتعمقة في هذا المجال مع دراسات الحالة الواقعية.

المدة: 9 دورات ، من 2 إلى 8 أسابيع لكل دورة ، 2-4 ساعات في الأسبوع

التقييم: 4.8 من 5


يمكنك التسجيل هنا


مراجعة

هذا برنامج مكون من 5 دورات من جامعة ميشيغان سيساعدك على تعلم علم البيانات من خلال لغة  برمجة بايثون Python. ستحتاج إلى معرفة أساسية ببايثون وسيتم تعليمك حول مجموعات أدوات بايثون الشائعة مثل الباندا ، matplotlib ، nltk و networkx وغيرها لفهم البيانات. على وجه الخصوص ، ستغطي الدورات الخمس التخطيط التطبيقي ، والرسوم البيانية وتمثيل البيانات في بايثون ، وتعلم الالة التطبيقي في بايثون ، وتعدين النص التطبيقي في بايثون ، وتحليل الشبكة الاجتماعية التطبيقية. سيتم تعليمك من قبل كريستوفر بروكس وكيفين كولينز طومسون ودانييل روميرو و VG Vinod Vydiswaran. مع العديد من المهام والتقييمات والمشاريع ، يعد هذا هو المكان المثالي للاقتراب من أن تصبح عالم بيانات.


المميزات الرئيسية:


  • – راجع أساسيات بيئة برمجة بايثون  Python بما في ذلك تقنيات البرمجة الأساسية مثل lambda وقراءة ملفات CSV ومعالجتها والمكتبة numpy.
  • – احصل على مقدمة لأساسيات تصور المعلومات مع التركيز على إعداد التقارير والرسوم البيانية باستخدام مكتبة matplotlib.
  • – تعرف على كيفية استخدام لغة بايثون  Python لبدء تعلم الالة او التعلم الآلي.
  • – تعلم كيفية العمل على أساسيات التنقيب عن النصوص والتلاعب بها. احصل على فكرة عن كيفية تعامل بايثون Python مع بنية النص.
  • – احصل على فرصة لإجراء تحليل الشبكات الاجتماعية في البرنامج الأخير من هذا التخصص الذي سيعطيك فكرة عن كيفية التعامل مع مشاكل الحياة الحقيقية.

المدة: 9 دورات ، من 2 إلى 8 أسابيع لكل دورة ، 2-4 ساعات في الأسبوع

التقييم: 4.8 من 5


يمكنك التسجيل هنا


مراجعة: فئة رائعة! المقدار المناسب من التحدي لشخص ما لديه بعض خلفية Python (أو البرمجة النصية) لتغطية بعض سيناريوهات Pandas المفيدة. النقد الوحيد هو أن تحديات التشفير ستكون أفضل إذا تم توفير سجلات الأخطاء.

تعرف على كيفية بناء الشبكات العصبية وقيادة مشاريع تعلم الالة  الناجحة في هذا التخصص المكون من 5 دورات من deeplearning.ai. سيتم تعليمك حول Python و Tensor Flow و RNNs و LSTM و Adam والشبكات التلافيفية  وتهيئة Xavier من بين جوانب أخرى. يتم تدريس البرنامج من قبل أندرو نغ ، المؤسس المشارك ، كورسيرا وأستاذ مساعد بجامعة ستانفورد ؛ يونس بنسودة موري ، الرياضيات والعلوم الحاسوبية ، جامعة ستانفورد وكيان كاتنفوروش ، محاضر مساعد في جامعة ستانفورد ، deeplearning.ai ، المدرسة المركزية بباريس. هذا هو واحد من أكثر البرامج المرغوبة على التعلم العميق المتاح عبر الإنترنت.



التقييم: 4.9 من 5


يمكنك التسجيل هنا


مراجعة: دورة مفيدة جدا. يعطي نظرة ثاقبة على ضبط المعلمة الفائقة وتنظيمها وتحسينها. أحد الطلبات التي أريدها هو تقديم صورة عامل ميناء يمكننا استخدامها لتشغيل التمارين محليًا. أحيانًا أجد صعوبة في بناء بيئة يمكنني فيها إدارة الدورات الدراسية. بعض التركيبات متضاربة وليس من الواضح ما هي إصدارات المكتبات المستخدمة في بيئة الدورات الدراسية. يتطلب أحيانًا جهدًا غير ضروري.

أنشأ أندرو نج ، الرئيس السابق لشركة Google Brain ومجموعة Baidu AI ، هذه الدورة جنبًا إلى جنب مع أساتذة آخرين من جامعة ستانفورد. إنها واحدة من أكثر الدورات التدريبية والشهادات المرغوبة حول التعلم الآلي المتاحة عبر الإنترنت . سوف تتعرف على التعلم الخاضع للإشراف والتعلم غير الخاضع للإشراف من بين المجالات الرئيسية الأخرى وتتضمن الدورة العديد من دراسات الحالة والتطبيقات لمساعدتك على تعلم كيفية تطبيق الخوارزميات لبناء الروبوتات الذكية. هذه واحدة من أفضل  دورات علم البيانات التي يمكنك اختيارها. قد تكون مهتمًا أيضًا بإلقاء نظرة على بعض من أفضل دورات التعلم الآلي وتعلم الالة .


المميزات الرئيسية:


  • – التعامل مع كميات كبيرة من البيانات من مختلف المجالات وبتنسيقات مختلفة.
  • – فهم الخوارزميات البارامترية وغير البارامترية ، والتكتل ، وتقليل الأبعاد من بين الموضوعات الهامة الأخرى.
  • – اكتساب أفضل الممارسات والنصائح من المدرب.
  • – تفاعل مع زملائك في مجتمع من المتعلمين ذوي التفكير المماثل من جميع مستويات الخبرة.
  • – تمنحك دراسات الحالة الواقعية الفرصة لفهم كيفية حل المشكلات على أساس يومي.
  • – يسمح لك الموعد النهائي المرن بالتعلم على راحتك.
  • تعلم كيفية تطبيق خوارزميات التعلم لبناء الروبوتات الذكية وفهم النص والصوت والتنقيب في قاعدة البيانات.

المدة: 55 ساعة

التقييم: 4.9 من 5


يمكنك التسجيل هنا


مراجعة: يمكن القول إن هذه الدورة هي أفضل مكان للبدء في أي شخص يريد تعلم التعلم الآلي. لقد جربت طرقًا أخرى من قبل ، مثل الغوص أولاً في الشبكات العصبية دون أدنى فكرة عن خوارزميات أبسط أخرى مثل الانحدار الخطي واللوجستي ، وشعرت بالارتباك على الرغم من عدم وجود مشكلة في الرياضيات. لكن هذه الدورة جعلت كل شيء واضحًا تمامًا. وما زلت لم أرى مدربًا جيدًا مثل أندرو نج. كان حماسه حافزًا كبيرًا.

هذه في الأساس نسخة عبر الإنترنت من برنامج درجة الماجستير في علم البيانات من جامعة كاليفورنيا في سان دييغو ، حيث سينقل الأساتذة والمدربون من الجامعة المعرفة عبر الإنترنت. يمتد هذا على مدار عدة أشهر ، وهو مثالي للطلاب والمهنيين الذين يبحثون عن برنامج تعليمي غامر يتعمق حقًا في مفاهيم علم البيانات. ستطور فهمًا جيدًا للأدوات الرياضية والحسابية وكيفية استخدامها لتقديم توصيات تعتمد على البيانات.  تشمل الدورات التدريبية التي يتكون منها هذا البرنامج بايثون Python لعلم البيانات والاحتمالات والإحصاء وأساسيات تعلم الالة  وتحليلات البيانات الكبيرة باستخدام Spark. سيأخذ فريق مكون من 5 مدربين ، جميعهم من جامعة كاليفورنيا في سان دييغو ، هذه الدروس.


المميزات الرئيسية:


  • – تعلم كيفية جمع البيانات الضخمة وتنظيفها وتحليلها وإجراء تحليل للبيانات على نطاق واسع وتقديم البيانات بطريقة مقنعة ومرئية.
  • – قم بعمل استنتاجات إحصائية موثوقة من البيانات الصاخبة واستخدم تعلم الالة لتعلم نماذج للبيانات.
  • – تصور البيانات المعقدة بالأدوات واللغات التي تتناولها المحاضرات.
  • – استخدم Apache Spark لتحليل البيانات التي لا تتناسب مع ذاكرة كمبيوتر واحد.
  • – العمل على مهام ومشاريع عملية لتعزيز محفظتك وتنفيذ الموضوعات التي يتم تناولها في مقاطع الفيديو.

المدة: 4 دورات ، 10-15 أسبوعًا لكل دورة

التقييم: 4.6 من 5


يمكنك التسجيل هنا


مراجعة

إذا لم تكن مهتمًا بدورات علم البيانات المختلفة وترغب في الحصول على درجة الماجستير فيها ، فإن قائمة برنامج الماجستير هذه من Coursera هي الخيار الأفضل لك. هناك العديد من برامج علم البيانات لدرجة الماجستير للاختيار من بينها ، والتي يتم تقديمها جميعًا من قبل الجامعات الأعلى تصنيفًا حول العالم ، مثل جامعة ميشيغان ، وجامعة إلينوي في أوربانا شامبين ، وجامعة كولورادو بولدر ، إلخ. من بين برامج درجة الماجستير هذه ، ستتمكن من أن تصبح عالم بيانات محترفًا. علاوة على ذلك ، ستتمكن من الحصول على وظيفة في مجالات مختلفة ، مثل الزراعة والتصنيع والتمويل والتكنولوجيا والنقل .


المميزات الرئيسية:


  • – تعلم من البرامج القائمة على المهارات التطبيقية في علم البيانات التي تم تطويرها من قبل أعضاء هيئة التدريس على مستوى عالمي في الجامعات الأعلى مرتبة.
  • – تعرف على كيفية استخدام البيانات الضخمة لفهم العالم واكتشاف رؤى جديدة وتحسين عملية اتخاذ القرار.
  • – خلق فرصًا لنفسك لتصبح خبيرًا في علم البيانات والدخول في مجالات مثل التحليلات وعلم البيانات والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي.
  • – تعلم طرقًا لاستخلاص الأفكار من مجموعات البيانات الضخمة أثناء تعلمك لأحدث الأدوات والأساليب من أعضاء هيئة تدريس على مستوى عالمي.
  • – حرية الدراسة من منطقة الراحة الخاصة بك مع دروس مباشرة عبر الإنترنت وتعلم ذاتي.

المدة: ذاتية

التقييم: 4.7 من 5


يمكنك التسجيل هنا


مراجعة

9.دوره الشهادة المهنية في علم البيانات التطبيقية (كلية دارتموث)

إذا كنت على استعداد للحصول على شهادة مهنية في علم البيانات من خلال تعلم جميع المفاهيم والمهارات الأساسية ، فإن برنامج الشهادة هذا من مدرسة Thayer للهندسة هو الخيار الأفضل لك. من خلال هذه الدورة التدريبية ، ستتمكن من تطوير المهارات عالية الطلب المطلوبة في سوق العمل اليوم ، مثل تصور البيانات ، والتعلم الآلي ، وإدارة المخاطر ، والقدرات التنبؤية . سيساعدك ذلك على فهم أساسيات ترميز بايثون Python من خلال جلسات الترميز الحية والتعيينات القائمة على التطبيق. عند الانتهاء بنجاح من الدورة ، ستتمكن من الاستفادة من الفرص الجديدة ومواجهة التحديات الجديدة في مجال علم البيانات .


المميزات الرئيسية:


  • – تعلم كيفية إنشاء تصورات ، وبناء نماذج انحدار خطية ولوجستية ، وتطبيق خوارزميات تعلم الآلة القياسية.
  • – احصل على تدريب مهني فردي من مدرب خبير لن يساعدك فقط خلال الدورة ، بل يقدم أيضًا إرشادات تتعلق بحياتك المهنية.
  • – الوصول إلى ندوات الويب الحية المنتظمة والواجبات الصارمة والمتدرجة وتطبيق المعرفة الواقعي.
  • – احصل على المساعدة من الموجهين للتغلب على التحديات الخاصة بوظائف علم البيانات في جلسات جماعية صغيرة.
  • – اعمل مع مشاريع مختلفة وقم بتطوير محفظة علم البيانات في نهاية الدورة والتي يمكن مشاركتها مع أصحاب العمل لعرض مهاراتك.

المدة: 6 شهور

التقييم: 4.7 من 5


يمكنك التسجيل هنا


مراجعة

أفضل دورات علم البيانات لعام [2022]

إذا كنت تفكر في بدء مهنة في هذا المجال سريع النمو ، فإن أفضل الكتب مبيعًا تستحق المشاهدة تتم تغطية جميع الموضوعات المطلوبة لتصبح عالم بيانات ناجحًا بالترتيب بحيث يمكن متابعتها بسهولة. يعتمد كل موضوع على الموضوع السابق ويتحدث عن خصوصيات وعموميات كل مجال من هذه المجالات ويسمح لك بالحصول على فهم أفضل للكلمات الطنانة في مجال علم البيانات. لذا يمكنك البدء من الصفر وبنهاية البرنامج التدريبي ، ستكون بارعًا في التعامل مع تحديات الحياة الواقعية والانتقال إلى تخصصات أكثر تقدمًا.


المميزات الرئيسية:


  • – يتم توفير صندوق الأدوات الكامل لفهم هذا المجال.
  • – فهم الرياضيات الكامنة وراء التعلم   الآلي و تعلم الالة.
  • – حل قضايا العمل الواقعية التي ستوفر لك الوظيفة.
  • – ابدأ الترميز في بايثون Python وتعلم كيفية استخدامه للتحليل الإحصائي.
  • – تشمل الموضوعات التي يتم تناولها مقدمة إلى علم البيانات والبيانات ، والرياضيات ، والإحصاء ، و بايثون Python ، و Tableau ، والإحصاءات المتقدمة ، والتعلم الآلي او تعلم الالة .
  • – تحتوي 434 محاضرة + 80 مقالة + 129 موارد قابلة للتنزيل + وصول كامل مدى الحياة.
  • – دعم الأسئلة والأجوبة والمجتمع المتاح.

المدة:25 ساعة

التقييم: 4.5 من 5


يمكنك التسجيل هنا


مراجعة

إنها دورة شاملة ستساعدك على تعلم كيفية استخدام قوة بايثون Python لتحليل البيانات ، وإنشاء تصورات جميلة باستخدام خوارزميات تعلم الآلة القوية . لذا ، إذا كنت تخطط لتصبح عالم بيانات ، فهذه هي الدورة التي يجب أن تبدأ بها. تم إنشاء هذه الدورة بواسطة خوسيه بورتيلا ، الذي تخرج من جامعة سانتا كلارا في الهندسة الميكانيكية. لديه سنوات من الخبرة في توفير تدريب عالم البيانات للطلاب في جميع أنحاء العالم. بعد الانتهاء من هذه الدورة ، ستحصل على ثبات في المفاهيم المتقدمة للتعلم الآلي وبرمجة بايثون .


المميزات الرئيسية:


  • – تغطية مجموعة متنوعة من الموضوعات ، مثل البرمجة باستخدام Python و NumPy و Python وربط Python بـ SQL و Decision Trees وغير ذلك الكثير .
  • – إرشادك إلى كل مفهوم أساسي للتعلم الآلي وكيفية استخدامه مع برمجة Python للحصول على مخرجات أفضل.
  • – تعلم كيفية تنفيذ خوارزميات التعلم الآلي وكيفية استخدام Pandas لتحليل البيانات.
  • – حرية تحضير نفسك وأنت مرتاح في منزلك مع تجربة مجانية لمدة 30 يومًا للدورة.
  • – حل استفساراتك وقضاياك المتعلقة بالدورة بمساعدة مدرس مساعد.
  • – متوفر بسعر مناسب مقارنة بدورات علوم البيانات الأخرى.

المدة: 2-3 أسابيع

التقييم: 4.6 من 5


يمكنك التسجيل هنا


مراجعة: أفضل مدرب رأيته على الإطلاق ولدى منتدى الأسئلة والأجوبة استجابة فورية. أنا أحب تعاليمه. شكرا لك سيدي. لكن أود أن أقترح في محاضرة MNIST. لقد شاهدت ثلاث محاضرات ، لكنني لم أستطع فهم تلك المحاضرات الثلاث ، يرجى تحديث تلك المحاضرات. ولكن في النهاية ، جعلني Contriblearn راضيًا. لقد كنت في حيرة من أمري بشأن Tensorflow. لكن في النهاية ، فهمت تمامًا. أتمنى أن تستمر في سلسلة محاضراتك. اريد تعلم المزيد من الدورات منك. – تشيناكشاف راو ك

وهذا هو بالطبع ممتازة أخرى من Udemy التي تركز على التعلم الآلي او تعلم الالة  مع بيثون ولغات البرمجة R . الشيء العظيم في هذه الدورة هو أنها تتكون من عدة برامج تعليمية ، كل منها مصمم بنهج تدريجي لمساعدتك على تعلم وتطوير مهارات جديدة وتحسين فهمك لمجال علم البيانات . تم تصميم هذه الدورة من قبل اثنين من علماء البيانات المحترفين الذين يرغبون في مشاركة معارفهم ومساعدة الأفراد على تعلم النظريات المعقدة والخوارزميات ومكتبات الترميز بأبسط طريقة. علاوة على ذلك ، توفر هذه الدورة فترة تجريبية مجانية لمدة 30 يومًا لتصفح محتوى الدورة وتحليل ما ستتعلمه.


المميزات الرئيسية:


  • – دورة ممتعة ومثيرة ستأخذك إلى رحلة تعلم التعلم الآلي وتعلم الالة  ، واستخراج البيانات ، ومفاهيم علم البيانات
  • – تغطية مجموعة متنوعة من الموضوعات مثل معالجة البيانات ، والانحدار الخطي ، والتجميع ، والتعلم العميق ، والتعلم المعزز ، وغير ذلك الكثير.
  • – يأتي مع تمارين عملية ، بناءً على أمثلة من الحياة الواقعية ، ستساعدك على تحسين معرفتك وخبرتك في علم البيانات.
  • – مضمن مع كل من قوالب R و Python التي يمكنك تنزيلها بسهولة واستخدامها مع مشاريعك.
  • – يقدم شهادة إتمام عند الانتهاء من الدورة بمشاريع معينة.

المدة: شهر واحد

التقييم: 4.5 من 5


يمكنك التسجيل هنا


مراجعة: لقد استغرق كل من Kirill و Hadelin وقتًا في تصميم الدورة التدريبية بطريقة تفهم المفهوم بسهولة شديدة ، حتى لو لم تكن لديك أي معرفة سابقة. علاوة على ذلك ، فإن وجود قوالب مصممة بشكل مثالي لخوارزميات مختلفة سيجعلك تشعر براحة كبيرة. خلال الدورة التدريبية ، إذا تابعت الفيديو ، فمن المؤكد أنك ستحصل على مفهوم التعلم الآلي. وفي نهاية الدورة ، أنا واثق تمامًا من مواجهة أي تحد في عالم التعلم الآلي. – برانتك بالا

بالنسبة لأولئك الذين يبحثون عن دورات علم البيانات مع أمثلة من الحياة الواقعية ، فإن هذه الدورة من Udemy هي أفضل خيار متاح لك. انها ليست مثل دورات علم البيانات العادية الأخرى ؛ ستأخذك هذه الدورة في الغوص العميق في المفاهيم الأساسية لعلم البيانات . لن يوفر لك نظرة عامة كاملة عن رحلة علم البيانات فحسب ، بل يمنحك أيضًا تجربة مباشرة للألم الذي يمر به عالم البيانات يوميًا . بعد الانتهاء من هذه الدورة ، ستتمكن من تنظيف بياناتك وإعدادها للتحليل ، ونمذجة بياناتك ، وإجراء التصور الأساسي للبيانات ، وغير ذلك الكثير.


المميزات الرئيسية:


  • – واحدة من أفضل الدورات في علم البيانات والتي ستوجهك إلى الرحلة الكاملة لعلم البيانات من الأساسيات إلى المفاهيم المتقدمة.
  • – طور فهمًا جيدًا لأدوات متعددة أثناء الدورة ، مثل SQL و SSIS و Tableau و Gretl وغيرها الكثير.
  • – يأتي مع مسارات مخططة مسبقًا ستساعدك على التنقل في الدورة ودمج الأقسام في رحلتك الخاصة.
  • – مشمول مع تمارين عملية واقعية ومحاضرات فيديو ومسابقات لمساعدتك على الاستعداد بشكل أفضل للدورة.
  • – ادرس من منطقة الراحة الخاصة بك مع نسخة تجريبية مجانية مدتها 30 يومًا من محتوى الدورة.

المدة: 2-3 أسابيع

التقييم: 4.5 من 5


يمكنك التسجيل هنا


مراجعة: لقد كان منحنى تعليمي رائع. لقد فهمت معظم الأشياء التي قام كيريل بتدريسها (السؤال هو هل أتذكرها؟ هاهاها!) نكات بعيدًا ، أعتقد بصراحة أنه قام بعمل جيد جدًا في شرح جميع المفاهيم وخاصة المحتويات الرياضية / الإحصائية الصعبة. أحسنت! كيريل. سأقوم بإعادة مشاهدة بعض مقاطع الفيديو مرة أخرى لتحديث ذاكرتي. بشكل عام إنها قيمة رائعة للمال! شكرا كيريل لتقاسم معرفتك.

تعد علم البيانات وتحليلات البيانات في صميم كل صناعة معولمة حديثة. لا يتطلب العمل في القوى العاملة التي تركز على التكنولوجيا اليوم مهارات قيادية فائقة فحسب ، بل يتطلب أيضًا القدرة على ترجمة مشاكل البيانات إلى صورة أكبر للمؤسسة. إذا كنت شخصًا يتمتع بخبرة مهنية لا تقل عن 10 سنوات وتتطلع إلى الانتقال إلى دور قيادي لبناء وقيادة فرق علم البيانات من خلال اتخاذ القرارات القائمة على البيانات ، فإن هذا البرنامج سوف يزودك بجميع المهارات اللازمة. يحتوي البرنامج على خمس وحدات ، مع ثلاث وحدات  يتم عقدها في حرم بيركلي الجامعي ويتم إكمال الوحدتين المتبقيتين عبر الإنترنت. سوف تتعلم كيفية الترويج لثقافة تعتمد على البيانات ، وكيفية ترجمة مشاكل العمل ، وكيفية قيادة فريق بمجموعة متنوعة من مجموعات المهارات لحل هذه المشكلات.


المميزات الرئيسية:


  • – تطوير المهارات لتكون قائدًا يعتمد على البيانات. بناء وقيادة فرق علم البيانات من خلال اتخاذ القرارات القائمة على البيانات.
  • – تعلم التقنيات والأدوات ذات الصلة التي تسمح لك باتخاذ قرارات مستنيرة تساهم في نجاح مؤسستك.
  • – اكسب مزايا الخريجين عند الانتهاء بنجاح من البرنامج وكن جزءًا من شبكة تضم أكثر من 41000 من خريجي بيركلي هاس في جميع أنحاء العالم.
  • – استفد من الجلسات التجريبية التي تجمع بين النظرية ودراسات الحالة الواقعية وعمل المشروع لمساعدتك على اكتساب وجهات نظر عملية.
  • – تعلم من كلية بيركلي الرائدة في الفكر وممارسي الصناعة.
  • – الحصول على شهادة امتياز في علم البيانات والتحليلات.
  • يمكنك التواصل مع مستشار البرنامج لإجراء مناقشة فردية لمساعدتك في معرفة المزيد عن البرنامج والإجابة على أي أسئلة قد تكون لديك.

المدة: 6 شهور

التقييم: 4.5 من 5


يمكنك التسجيل هنا


مراجعة

برنامج Berkeley Executive Education Program عبارة عن برنامج مكون من ثماني وحدات موزعة على مدى 10 أسابيع والتي ستساعدك على تغطية كل موضوع أساسي في علم البيانات . تم تصميم هذا البرنامج خصيصًا للمستوى المتوسط ​​لكبار المديرين والمساهمين الأفراد الذين يرغبون في نقل مؤسستهم إلى المستوى التالي باستخدام طريقة تحليل البيانات. خلال الدورة ، ستتعرف على المفاهيم الرياضية والإحصائية الأساسية مثل المتوسط ​​والانحراف المعياري والرسوم البيانية والرسوم البيانية والوظائف اللوغاريتمية ، وبعد ذلك ستنتقل إلى المفاهيم المتقدمة مثل التنبؤ بالتعلم الآلي ونماذج الانحدار المتقدمة وبناء فرق فعالة لعلوم البيانات ، إلخ. أيضًا ، ستكون في تعاون مستمر مع مدرسك لإرسال استفساراتك وحلها أو أي مساعدة أخرى متعلقة بالدورة.


المميزات الرئيسية:


  • – تواصل مباشرة مع أعضاء هيئة التدريس في جامعة كاليفورنيا في بيركلي ، وقادة الصناعة ، والأقران من كل ركن من أركان العالم.
  • – تعرف على كيفية تحليل مجموعات البيانات بمساعدة Jupyter Notebook وهو نظام أساسي مفتوح المصدر يستخدم للتحليل الحسابي.
  • – الوصول إلى جلسات الإعداد الأسبوعية الحية لتقديم أي مفاهيم فنية للوحدة التالية مع مراجعات مهمة مباشرة.
  • – احصل على مقابلة مع خبراء الصناعة الذين تحركهم البيانات ، من الشركات الرائدة ، مثل Google و Uber وغيرها الكثير.
  • – العمل في مختبرات لمدة أسبوعين للتركيز على المهام العملية والتعمق في تحليل البيانات.

المدة: 10 أسابيع ، 4-5 ساعات / أسبوع

التقييم: 4.6 من 5


يمكنك التسجيل هنا


المراجعة: أعطاني هذا البرنامج البصيرة المطلوبة لعالم علم البيانات ، واللغات والنماذج والخوارزميات المختلفة بالإضافة إلى قيمة ومزايا / سلبيات استخدام هذه. – سالوني سوناوالا ، عالم تطبيقات

ستساعدك دورة الشهادة هذه من Johns Hopkins على بدء حياتك المهنية في علوم البيانات. وهو يتألف من تسع دورات مقدمة لعلم البيانات ، تم تطويرها وتدريسها من قبل أساتذة بارزين بما في ذلك روجر د. بينغ ، أستاذ مشارك دكتوراه ، الإحصاء الحيوي ؛ بريان كافو ، دكتوراه وجيف ليك ، أستاذ مشارك دكتوراه ، الإحصاء الحيوي. في هذا البرنامج ، ستتعرف على برمجة R ، والحصول على البيانات وتنظيفها ، وتحليل البيانات الاستكشافية ، والأبحاث القابلة للتكرار والاستدلال الإحصائي بين مجموعة من المجالات الأخرى. سيتبع التدريب مشروع Capstone ، حيث ستنشئ منتج بيانات باستخدام بيانات العالم الحقيقي.


المميزات الرئيسية:


  • – يمكن الحصول على الشهادة من قبل أي شخص لديه خبرة على مستوى المبتدئين في بايثون والانحدار.
  • – استخدم R لتنظيف البيانات وتحليلها وتصورها.
  • – تنقل عبر خط أنابيب علم البيانات الكامل من الحصول على البيانات إلى النشر وإدارة المشاريع باستخدام GitHub.
  • – إجراء تحليل الانحدار والمربعات الصغرى والاستدلال باستخدام نماذج الانحدار.

المدة: 8 أشهر ، 5 ساعات في الأسبوع

التقييم: 4.5 من 5


يمكنك التسجيل هنا


مراجعة: البروفيسور رائعون في معرفتهم. أجزاء المعلومات البطيئة وطريقة إجراء الاختبار منهجية للغاية ومخطط لها جيدًا. إذا قال أي شخص إنه يشعر بالملل ، فأنا متأكد من أنه يخادع ، حيث اكتشفت كيف يمكنني الاستمتاع بالتعلم عبر الإنترنت. أبلغ من العمر 40 عامًا ، وأعمل وأب لطفلين ، والوقت نادر ، وهذه الطريقة عبر الإنترنت للتعلم بمساعدة مالية ، لم أستطع طلب أي شيء آخر. تساعد Coursera الأشخاص مثلي في العثور على أمل في التعلم وفقًا لوتيرتهم ومكانهم ومع برنامج المساعدة المالية الذي يقدمونه لمساعدة الفقراء من البلدان النامية مثل الهند على رؤية النور في نهاية النفق.

في Coursera ، يمكنك الحصول على درجات علمية في علم البيانات والمجالات ذات الصلة التي تقدمها بعض أفضل الجامعات من منزلك. بصرف النظر عن هذا ، إذا كنت تبحث عن دورات قصيرة المدى نسبيًا ، فيمكنك الاختيار من بين خيارات مثل علم البيانات باستخدام R ، وصندوق أدوات عالم البيانات ، وتحليلات الأعمال ، والتحليل باستخدام Excel ، وهياكل بيانات بايثون Python. بنهاية الفصول الدراسية ، لن يكون لديك الثقة في المفاهيم التي تم تناولها فحسب ، بل ستتمتع أيضًا بالمهارات اللازمة للتقدم للوظائف ذات الصلة.      


المميزات الرئيسية:


  • – تقدم كورسيرا دورات وتخصصات البكالوريوس والماجستير.
  • – استكشاف مختلف التقنيات الحسابية للتعامل مع كميات هائلة من البيانات.
  • – طن من الأمثلة التي توضح تطبيقات الحياة الواقعية في هذا المجال.
  • – ادرس في أي وقت وفي أي مكان وفقًا لسرعتك الخاصة مع جدول زمني مرن.
  • – تواصل مع المدربين والرد على استفساراتك.
  • – أكمل جميع الواجبات والتقييمات المتدرجة للحصول على الشهادات.

المدة: ذاتية

التقييم: 4.5 من 5


يمكنك التسجيل هنا


مراجعة

يمكن للأفراد الذين يرغبون في أن يكونوا خبراء في مفاهيم علم البيانات مثل معالجة البيانات والتحليلات التنبؤية وتعلم الالة  والتصور الحصول على المساعدة من برنامج علم البيانات هذا الذي تقدمه Udacity. هذه دورة متخصصة في علوم البيانات تتكون من عدة برامج علم بيانات بدرجة النانو ودورات مختلفة تركز على مواضيع محددة . باستخدام هذا البرنامج ، يمكنك أن تصبح محلل بيانات أو مهندس بيانات أو عالم بيانات أو اختيار أي مجال آخر في نفس المجال. يشتمل البرنامج أيضًا على دورات مجانية متعددة لعلم البيانات ، مثل مفاهيم أنظمة قواعد البيانات ، ومقدمة لعلوم البيانات ، و SQL لتحليل البيانات ، وغيرها الكثير


المميزات الرئيسية:


  • – تعلم من كبار المدربين في Udacity الذين يركزون على مساعدة الأفراد على تعلم كل مفهوم بفهم عميق.
  • – تعلم مفاهيم مختلفة لمحلل البيانات مثل Data Wrangling و Pandas & NumPy و Matplotlib و Bootstrapping وما إلى ذلك.
  • – اكتساب المعرفة بلغات البرمجة المختلفة ، مثل Python و NumPy و SQL و Git & Git Hub.
  • – الوصول إلى محتوى الدورة من وتيرتك الخاصة دون أي جداول وأقساط شهرية سهلة.
  • – تعلم من مشاريع العالم الحقيقي المصممة من قبل خبراء الصناعة والمهنيين.
  • – كن محترفًا في علوم البيانات بعد الانتهاء من برامج درجات النانو والدورات المحددة.

المدة: ذاتية

التقييم: 4.7 من 5


يمكنك التسجيل هنا


مراجعة

دورات علم البيانات المجانية لعام [2022]

إذا كانت لديك معرفة مسبقة في مجال علوم الكمبيوتر أو الإحصاء وترغب في استخدامها لتحريك حياتك المهنية نحو مجال علم البيانات سريع النمو ، فإن هذا النظام الأساسي لديه الكثير من خيارات دورات علوم البيانات لك. تم إنشاؤها بواسطة أفضل المؤسسات الصناعية والأكاديمية في العالم ، يمكنك اختيار التركيز على موضوع فرعي معين أو البدء من نقطة الصفر والانتقال إلى تجربة تعليمية شاملة. تعرف على الاحتمالات والإحصاءات والتحليلات وفهم كيف يمكنك الاستفادة من قوة اللغات مثل Python و R.


المميزات الرئيسية:


  • – اختر من الدورات الفردية والدرجات والشهادات المهنية.
  • – تعرف على العديد من أدوات التحليل واستخدمها للعمل على المهام.
  • – تعلم كيفية استخراج البيانات من مصادر مختلفة ووضعها بالصيغة المطلوبة.
  • – بناء النماذج وتقييمها ومقارنتها للتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية ورسم الأفكار.
  • – تدقيق المحاضرات مجانا والحصول على شهادة مصدقة مقابل رسوم إضافية.

المدة: ذاتية

التقييم: 4.5 من 5


يمكنك التسجيل هنا


مراجعة

كن مستعدًا لتندهش من الأساتذة البارزين من Duke بما في ذلك Mine Çetinkaya Rundel و David Banks و Colin Rundel و Merlise A Clyde في هذه الدورة حيث ستتعلم كل شيء عن الإحصاء البايزي والانحدار الخطي والنمذجة والإحصاءات الاستنتاجية والاحتمالية والبيانات. إنه تخصص على مستوى المبتدئين ولا تحتاج إلى أي خبرة سابقة للتسجيل في هذا التخصص.



التقييم: 4.7 من 5


يمكنك التسجيل هنا


مراجعة: دورة ممتازة لمن يسعى إلى فهم أساسيات الاستنتاج. الأمر صعب كما يبدو ، ولكن يمكن التحكم فيه والمواد الدراسية الإضافية كافية للدراسة الذاتية للمستوى المتوسط

دورات المكافأة

تهدف هذه الدورة إلى سد هذه الفجوة وتساعدك على بناء أساس متين في الرياضيات الأساسية ، وفهمها البديهي واستخدامها في سياق التعلم الآلي وعلم البيانات. ابدأ بالجبر الخطي وحساب التفاضل والتكامل متعدد المتغيرات قبل الانتقال إلى مفاهيم أكثر تعقيدًا. بحلول نهاية الفصول الدراسية ، سيكون لديك قاعدة رياضية قوية لأخذ دروس أكثر تقدمًا في تعلم الآلة وتصبح محترفًا.



المدة: من 4 إلى 6 أسابيع من الدراسة ، من 2 إلى 5 ساعات في الأسبوع

التقييم: 4.6 من 5


يمكنك التسجيل هنا


مراجعة

من خلال أكثر من 250 دورة تدريبية ، يتأكد موقع التعلم الإلكتروني هذا من وجود شيء للجميع بغض النظر عن مستوى خبرتهم ، لرفع مستوى معرفتهم في هذا المجال المتنامي. يمكن للمبتدئين الاختيار من بين معسكرات التمهيد ، ومقدمة للأدوات ولغات البرمجة المناسبة لتحليل مجموعات البيانات. يمكن للأفراد ذوي الخبرة السابقة التحقق من البرامج التي تكتشف كيفية تكامل علم البيانات مع ML والتعلم العميق ومجالات أخرى لحل مشاكل الحياة الواقعية.  


المميزات الرئيسية:


  • – مطلوب خبرة قليلة أو معدومة للتسجيل في فصول مستوى المبتدئين.
  • – الوصول إلى الأدوات المطلوبة لعلماء البيانات.
  • – برامج مخصصة للتدريبات العملية والتحضير للمقابلة.
  • – استكشاف حيوانات الباندا ، و numpy ، وإجراء تحليل إحصائي ، وتقديم المعلومات المستخرجة في مثل قصة بحيث يمكن فهمها من قبل كل من السلطات الفنية وغير الفنية.
  • – محاضرات + تمارين + موارد قابلة للتنزيل + وصول كامل مدى الحياة.

المدة: ذاتية

التقييم: 4.5 من 5


يمكنك التسجيل هنا


مراجعة

إذا كنت تريد أن تتعلم كيفية استخلاص المعنى والرؤى من مجموعات البيانات الضخمة ، فيمكن أن تزودك هذه الدورة بكل المعارف الأساسية التي تحتاجها. في هذه الدورة ، ستتعلم التقنيات التي يستخدمها علماء البيانات الحقيقيون وممارسي تعلم الالة  في صناعة التكنولوجيا . تم تضمينه مع أكثر من 100 محاضرة ، مع تغطية معظم الموضوعات بأمثلة عملية على كود بايثون Python. يتمتع معلمو الدورة بسنوات من الخبرة في توفير التدريب على علم البيانات باستخدام برمجة Python. سوف يساعدونك حتى أثناء الدورة ويقدمون حلولًا متعلقة باستفساراتك.


المميزات الرئيسية:


  • – تعلم كيفية بناء شبكات عصبية اصطناعية باستخدام TensorFlow و Keras ، وكيفية عمل تنبؤات باستخدام الانحدار الخطي والانحدار متعدد الحدود.
  • – فهم كيفية تصنيف الصور والبيانات والمشاعر بمساعدة التعلم العميق.
  • – تعلم كيفية تنظيم البيانات باستخدام مجموعات K-mean ، ودعم آلات المتجهات ، و KNN ، وأشجار القرار ، و PCA.
  • – تغطية الموضوعات الأساسية لعلم البيانات ، مثل تصور البيانات ونقل التعلم وتحليل المشاعر والنماذج متعددة المستويات وغير ذلك الكثير.
  • – قم ببناء نظام اقتراح أفلام باستخدام تصفية تعاونية قائمة على العناصر وقائمة على المستخدم بعد الانتهاء من الدورة.
  • – الحصول على شهادة إتمام عند الانتهاء من الدورة مع المهام المحددة.

المدة: 2-3 أسابيع

التقييم: 4.5 من 5


يمكنك التسجيل هنا


مراجعة: تفسيرات ممتازة. سهل المتابعة. أمثلة رائعة! هذه فئة استثنائية وفرانك مدرب استثنائي! أوصي بهذا الفصل / البرنامج التعليمي لجميع المهتمين جدًا!

سواء كنت ترغب في تعلم استخراج البيانات أو التعلم الآلي أو تعلم الالة او تصور البيانات ، فإن Data Camp لديه دورة مثالية لكل موضوع يتعلق بعلم البيانات. من الحصول على مقدمة إلى R إلى تعلم لغات البرمجة المتقدمة الأخرى ، يمكنك اختيار دورة تناسب معرفتك على أفضل وجه . هناك العديد من الدورات التدريبية للاختيار من بينها ، مثل مقدمة إلى Python ، ومقدمة إلى R ، وتصور بيانات التعلم باستخدام Python ، وغيرها الكثير. بعد الانتهاء من هذه الدورات وتعلم جميع المهارات ، يمكنك التقدم لتصبح مدربًا في Data Camp . علاوة على ذلك ، يتم دمج هذه الدورات مع برنامج الشهادات المهنية ، مما يعني أنك ستحصل على شهادة إتمام بعد الانتهاء من هذه الدورات.


المميزات الرئيسية:

  • – حرية الاختيار من بين مجموعة متنوعة من الموضوعات ، مثل هندسة البيانات ، واستيراد البيانات وتنظيفها ، ومعالجة البيانات ، وتصور البيانات ، وغير ذلك الكثير.
  • – تعلم من المدربين الخبراء والمتخصصين في هذا المجال الذين سيساعدونك في كل مرحلة من مراحل التعلم.
  • – مضمن مع العديد من مقاطع الفيديو والملاحظات والتمارين التدريبية والاختبارات لمساعدتك على توسيع معرفتك ومهاراتك.
  • – تعلم مجموعة متنوعة من لغات وتقنيات البرمجة ، مثل R و Python و SQL و Git و Shell و Spreadsheets ، إلخ.

المدة: ذاتية

التقييم: 4.5 من 5


يمكنك التسجيل هنا


مراجعة

تم تصميم هذه الدورة التدريبية لمساعدتك في معرفة كيفية عمل التعلم العميق بالفعل وكيف يمكن استخدامه في أي شيء . لذلك ، إذا كنت تريد أن تبدأ رحلتك نحو أن تصبح خبيرًا في التعلم العميق ، فيمكن أن تكون هذه الدورة التدريبية هي الخيار الأمثل لك. سوف تبدأ من خلال التعلم كيفية بناء أول شبكة العصبية الاصطناعية الخاصة بك مع مساعدة من تقنيات التعلم عميقة ، وبعد ذلك سوف ننتقل إلى مفاهيم أخرى مهمة، مثل كيفية العكسي التعليمات البرمجية في نمباي، وكيفية تنفيذ الشبكة العصبية باستخدام جوجل الجديدة مكتبة TensorFlow ، إلخ. تتوفر هذه الدورة مع إصدار تجريبي مجاني لمدة 30 يومًا ، لذلك يمكنك التعلم من منطقة الراحة الخاصة بك دون أي تكلفة خفية.


المميزات الرئيسية:


  • – قم بتغطية مجموعة متنوعة من الموضوعات ، مثل كيفية برمجة شبكة عصبية من البداية ، وكيفية بناء شبكة عصبية من اللبنات الأساسية ، وما إلى ذلك.
  • – تعلم من أحد أفضل مدربي Udemy الذي يتمتع بسنوات من الخبرة في تقديم تدريب التعلم العميق.
  • – استفد من المساعدة من فريق من الخبراء الذين سيساعدونك في حل استفساراتك المتعلقة بالدورة.
  • – تعرف على المصطلحات المختلفة المتعلقة بالشبكات العصبية مثل التنشيط والانتشار العكسي والتغذية إلى الأمام.
  • – الحصول على شهادة إتمام الدورة بمهام ومشاريع معينة.

المدة: 10.5 ساعة

التقييم: 4.6 من 5


يمكنك التسجيل هنا


مراجعة – دورة لطيفة للغاية ، وهي منظمة ومفسرة جيدًا. التدريبات والأمثلة ممتعة وعملية ، وربما تكون سهلة بعض الشيء إذا كنت خبيرًا. الوتيرة جيدة وكل شيء مغطى جيدًا. محاضرة مساعدة إضافية مقدمة لاستكشاف الأخطاء وإصلاحها.

هو أحد هذه الأنظمة الأساسية التي تمنحك حرية اختيار أفضل دورة في علم البيانات وفقًا لمتطلباتك. ستساعدك هذه الدورات على تعلم كيفية تصور البيانات الجديدة والاستجابة لها وكذلك تطوير تقنيات جديدة ومبتكرة. من بين قائمة دورات علوم البيانات هذه ، فإن الدورات الأعلى تصنيفًا هي دورة علم البيانات 2019 و Machine Learning AZ و Tableau 10 AZ: التدريب العملي على Tableau لعلم البيانات . تم تصميم جميع هذه الدورات ومراجعتها من قبل مدربين خبراء من Udemy لديهم سنوات من الخبرة في مجال علم البيانات. أيضًا ، بعد الانتهاء من هذه الدورات ، ستتمكن من الحصول على شهادة إتمام هذه الدورات.


المميزات الرئيسية:


  • – قائمة الدورات المتعددة التي تركز على تزويدك بمعرفة هائلة بمفاهيم وتقنيات علوم البيانات المختلفة.
  • – من تعلم الالة ، واستخراج البيانات ، إلى تحليل البيانات ، قم بتغطية كل موضوع أساسي في علوم البيانات.
  • – مضمن مع العديد من محاضرات الفيديو والاختبارات والامتحانات التدريبية والمشاريع العملية لمساعدتك على فهم كل مفهوم بشكل صحيح.
  • – تعلم واكتسب إرشادات من مدربين خبراء وفريق من الخبراء لمساعدتك في حل استفساراتك.
  • – ادرس من منطقة الراحة الخاصة بك مع نسخة تجريبية مجانية مدتها 30 يومًا مع كل دورة تختارها.

المدة: ذاتية

التقييم: 4.7 من 5


يمكنك التسجيل هنا


مراجعة

اجتمع ما مجموعه 21 أستاذًا وباحثًا لإنشاء هذه الدورة ؛ وهذه بلا شك واحدة من أكثر الدورات شمولاً في علم البيانات والتعلم الآلي. هذه دورة المستوى المتوسط ​​ذات صلة فقط إذا كانت لديك معرفة أساسية حول هذا الموضوع. تتضمن الدورة علماء CERN الذين سيشاركون خبراتهم في حل مشاكل العالم الحقيقي باستخدام علم البيانات. هذا منهج مكون من 7 دورات ، وسيأخذك إلى أعماق عالم التعلم الآلي.



التقييم: 4.8 من 5


يمكنك التسجيل هنا


مراجعة: دورة رائعة. يعلمك الكثير من التقنيات والواجبات العملية. تغطي الدورة على نطاق واسع كيفية تحقيق درجة أفضل في Kaggle مع النصائح والتقنيات. سيكون علم البيانات في العالم الحقيقي مختلفًا قليلاً عن هذا. ولكن مع ذلك ، يتم تحديث المحتوى مع الروابط والمواد المكملة المرتبطة به.

مع بكالوريوس وماجستير في العلوم من جامعة سانتا كلارا ، يأتي Jose Marcial Portilla أيضًا بسنوات من الخبرة كمدرب محترف لعلم البيانات والبرمجة. تشمل قاعدة عملائه على مر السنين جنرال إلكتريك وسيجنا ونيويورك تايمز وكريدي سويس وغيرها الكثير. في هذا البرنامج التعليمي لعلم البيانات ، سوف يعلمك كيفية استخدام لغة البرمجة R لعلوم البيانات. قليل من الموضوعات التي سيتم تناولها تشمل البرمجة باستخدام R وميزات R المتقدمة واستخدام R للتعامل مع ملفات Excel وكشط الويب باستخدام R وربط R بـ SQL واستخدام ggplot2 لتصورات البيانات والعديد من المجالات الأخرى.



التقييم: 4.6 من 5


يمكنك التسجيل هنا


مراجعة: دورة رائعة ، مدرس رائع. على الرغم من أن لدي خلفية في تطوير البرمجيات وقواعد البيانات ، إلا أنني لم أستخدم R من قبل أو استخدمت طرقًا إحصائية. بعد أخذ هذه الدورة ، بما في ذلك القراءة الموصى بها والتمارين ، أشعر بالثقة في قدرتي على استخدام R وأساليب التعلم الآلي التي تغطيها الدورة.

ستساعدك هذه الدورة من جامعة ديوك ، التي تدرسها جانا شيش بورغ والبروفيسور دانيال إيجر ، على صياغة أسئلة البيانات وتصور مجموعات البيانات وإبلاغ القرارات الإستراتيجية. تعرف على كيفية استخدام Excel و Tableau و MySQL لتحليل البيانات وبناء النماذج وتوصيل رؤيتك. يتبع كل ذلك مشروع حيث ستطبق مهاراتك للعمل في عملية تجارية حقيقية.



التقييم: 4.7 من 5


يمكنك التسجيل هنا


المراجعة: كانت الدورة جيدة التنظيم. بدلاً من مجرد تدريس لوحة الرسم ، غطت الدورة جوانب حول كيفية التعامل مع مشكلة العمل ، وتصميم طرق للتعامل مع المشكلة ، والتفكير المنظم ، ثم انتقل إلى حل هذه المشكلات باستخدام اللوحة. حتى بعد أن تم تعليم اللوحة ، قام المدرب بتغطية جوانب كيفية تقديمها للجمهور المستهدف وإحداث تأثير. عمل عظيم. سيكون الاقتراح الوحيد هو أن تكون محدثًا حول المحتوى حيث تأتي اللوحة مع ترقيات ولكن مقاطع الفيديو الخاصة بالدورة التدريبية لا تتضمنها.

تجتمع جامعة كاليفورنيا في سان دييغو والمدرسة العليا للاقتصاد جنبًا إلى جنب مع مركز علوم الكمبيوتر و Yandex في تخصص هياكل البيانات والخوارزميات هذا المنتشر عبر دورات 6. يتم تدريسها من قبل مجموعة من الأساتذة المتمرسين للغاية من بينهم دانيال إم كين وبافيل بيفزنر ومايكل ليفين ونيل رودس وألكسندر إس كوليكوف. هناك مزيج جيد من النظرية والتطبيق في هذه الدورة حيث ستتعلم تقنيات الخوارزمية لحل المشكلات الحسابية المختلفة. هذه واحدة من أفضل دورات الخوارزميات عبر الإنترنت مع ثروة من تقنيات البرمجة التي تعلمك إياها. يتكون البرنامج أيضًا من مشروعين رئيسيين: الشبكات الكبيرة وتجميع الجينوم.



التقييم: 4.6 من 5


يمكنك التسجيل هنا


مراجعة: شكرا للدورة. المحتوى جيد ومقاطع الفيديو جيدة جدًا. المشكلة الوحيدة هي أن مشاكل المهام كانت مرهقة وللأسف من الصعب الحصول على جهة اتصال فردية للمساعدة إذا واجهتك مشكلة

أنشأت جامعة كاليفورنيا في سان دييغو مع شريك الصناعة splunk هذا التخصص المكون من 6 دورات حيث ستتعرف على نماذج البيانات الضخمة وأنظمة الإدارة ، وتكامل البيانات الضخمة ومعالجتها ، والتعلم الآلي او تعلم الالة  باستخدام البيانات الضخمة وتحليلات الرسم البياني للبيانات الضخمة. مُدَرَّس بواسطة أمارناث جوبتا ، مدير مختبر معالجة الاستعلامات المتقدمة ؛ ماي نغوين ، رئيس قسم تحليلات البيانات وإيلكاي ألتينتاس ، كبير مسؤولي علم البيانات. سيتبعه مشروع لتنفيذ كل ما تعلمته.



التقييم: 4.5 من 5


يمكنك التسجيل هنا


المراجعة: كان الأساس لمعظم المفاهيم المقدمة إعلاميًا للغاية وتم تطوير كل درس جيدًا. جعل التدريب العملي على الأنشطة الأمر يستحق ذلك حقًا!

إذا كنت على استعداد للحصول على درجة الماجستير في علم البيانات ، فإن هذا البرنامج هو الخيار الأمثل لك. في هذه الدورة ، ستتعلم مهارات وتقنيات علم البيانات التي تعمل على تحويل الأعمال والمجتمع. مع هذا البرنامج ، لن تحصل فقط على المعرفة الدقيقة والأفكار من مجموعات البيانات الضخمة ولكن أيضًا ستحصل على التحكم الكامل في البنية التحتية الحاسوبية . هذا برنامج متكامل يتضمن متطلبات درجة MCS ودورات دراسية تركز على علم البيانات ، مما يعني أنك ستتعلم مفاهيم علوم الكمبيوتر بالإضافة إلى تقنيات علم البيانات . علاوة على ذلك ، يشتمل هذا البرنامج على العديد من مقاطع الفيديو والملاحظات والاختبارات والمشاريع العملية لتزويدك بمحتوى الدورة بشكل أفضل.


المميزات الرئيسية:


  • – برنامج شامل يركز على الكفاءات الأساسية في التعلم الآلي و تعلم الالة واستخراج البيانات وتصور البيانات والحوسبة السحابية.
  • – مشمول بالعديد من دورات علم البيانات متعددة التخصصات التي تُقدم بالتعاون مع قسم الإحصاء.
  • – تعلم الأساليب الموجهة نحو الأدوات والموجهة نحو المشكلات للتعلم الآلي مع التطبيقات في معالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر وتحديد المواقع الجغرافية.
  • – طرق سداد مرنة تتيح لك دفع رسوم البرنامج على أقساط متعددة.
  • – دعم ومساعدة مستمرة من المدربين إذا كان لديك أي مشاكل تتعلق ببرنامج درجة الماجستير.

المدة: سنتان

التقييم: 4.5 من 5


يمكنك التسجيل هنا


مراجعة

33. دورة مايكروسوفت في علم البيانات (edX)

تم إيقاف هذا البرنامج

يتكون هذا البرنامج الاحترافي من Microsoft من 9 دورات بالإضافة إلى مشروع وسيستغرق حوالي 16 – 32 ساعة لكل دورة. ستتعرف على استخدام Microsoft Excel لاستكشاف البيانات ، واستخدام Transact-SQL للاستعلام عن قاعدة بيانات علائقية ، وإنشاء نماذج بيانات باستخدام Excel أو Power BI ، وتطبيق الأساليب الإحصائية على البيانات واستخدام R أو Python لاستكشاف البيانات وتحويلها. اتبع منهجية علم البيانات . ينقسم البرنامج إلى 4 وحدات رئيسية تتكون أيضًا من 10 دورات. كل ذلك يتبعه مشروع لمساعدتك في تطبيق كل ما تتعلمه خلال مدة هذه الدورة. مع التركيز بشكل متساوٍ على الدروس النظرية والعملية ، تتأكد هذه الدورة من تحقيق أقصى استفادة مما تقدمه الفصول الدراسية.


المميزات الرئيسية:


  • – استخدم Microsoft Excel لاستكشاف البيانات و Transact-SQL للاستعلام عن قاعدة بيانات علائقية.
  • – إنشاء نماذج ML والتحقق من صحتها باستخدام Azure وكتابة التعليمات البرمجية باستخدام R أو Python.
  • – تجعل الدروس والاختبارات التفاعلية الفصول الدراسية مثيرة للاهتمام وتوفر فرصة للتحقق من فهمك للموضوعات التي يتم تناولها.
  • – أكمل التقييمات المتدرجة والدروس العملية للحصول على شارة إكمال الدورة.
  • – ينقسم التدريب إلى أقسام أسبوعية مع اختبارات قصيرة.
  • – في مشروع التخرج تنفيذ حل ML لمشكلة بيانات معينة.

المدة: 10 دورات + المشروع النهائي ، 16 إلى 32 ساعة لكل دورة

التقييم: 4.5 من 5


يمكنك التسجيل هنا


مراجعة

تم إنشاء دورة الشهادات هذه من قبل كبار الباحثين في جامعة واشنطن. تتكون من كل من الدراسة النظرية والمحاضرات العملية ، وسوف تتعلم عن التنبؤ والتصنيف والتجميع واسترجاع المعلومات من بين المجالات الرئيسية الأخرى. على وجه التحديد ، سوف تتعلم وصف مدخلات ومخرجات نموذج الانحدار ، وتقدير معلمات النموذج ، وضبط المعلمات مع التحقق المتبادل وتحليل أداء النموذج. قام بتدريسها إميلي فوكس ، أستاذة التعلم الآلي في أمازون وكارلوس جسترين ، أستاذ التعلم الآلي في أمازون.



التقييم: 4.8 من 5


يمكنك التسجيل هنا


مراجعة: لقد استمتعت حقًا بهذه الدورة. إميلي معلمة ممتازة وكانت المواد مخططة جيدًا ومباشرة لمتابعة. كانت مهام البرمجة مفيدة وحصلت على الكثير من تنفيذ الخوارزميات من نقطة الصفر (القريبة). كنت أرغب في رؤية أساليب SVR والمجموعات كجزء من هذا الفصل ، لكنني أفهم أنه سيتم تغطيتها في دورة أخرى. لقد استخدمت مخطط الرسم البياني لجميع المهام ولكني استخدمت أيضًا numpy و pandas عندما لم أتمكن من العثور على الوظائف التي كنت أبحث عنها في مخطط الرسم البياني. لم أكن من المعجبين بالدفاتر التي استضافتها كورسيرا مع Graphlab للدورة الأولى ، لكن تشغيلها من جهازي كان تجربة مختلفة ، ويمكن بالتأكيد بيعي على حل واحد بدلاً من تعلم numpy و pandas و scikit.

35. دورة هندسة البيانات - Google Cloud على(Coursera)

ستساعدك شهادة هندسة البيانات هذه ، التي صممها خبراء Google Cloud ، على إتقان أنظمة التصميم لمعالجة البيانات. سوف تتعلم كيفية تنفيذ تقنيات التعلم الآلي المختلفة وتحليل البيانات. ستعمل مع البيانات المنظمة وغير المهيكلة وكذلك المتدفقة. هذه الدورة ليست مثالية للمبتدئين ، ولكنها تستهدف المتعلمين المتوسطين الراغبين في اكتساب الخبرة في هذا المجال.


المميزات الرئيسية:


  • – جزء من تدريب Google Cloud Platform الرسمي.
  • – متاح على منصة التعلم الإلكتروني الرائدة كورسيرا.
  • – استخدم نماذج التعلم الآلي او تعلم الالة باستخدام Tensorflow و Cloud ML.
  • – اكتساب خبرة عملية باستخدام مكونات Google Cloud Platform.

المدة: 5 أسابيع ، من 6 إلى 12 ساعة في الأسبوع

التقييم: 4.6 من 5


يمكنك التسجيل هنا


مراجعة

لذلك كان هذا هو رأينا في الحصول على أفضل دورات علم البيانات ودروس ودورات وفصل دراسي ودرجة متاحة عبر الإنترنت أون لاين. لذلك كان هذا هو أفضل ما لدينا في مجال برامج علوم البيانات ، آمل أن تكون قد وجدت البرنامج المناسب لك. أتمنى لك تعلم سعيد! قم بالاشتراك معنا لتتعرف على أحدث البرامج من المجال.

الدورات ذات الصلة
معلومات عن الموقع
نحن موقع متخصص يمنحك القدره للوصول الى افضل المراجع والكورسات و الدورات التدريية و الدروس التعليمية ، وتدريب ، وفصول دراسيه ، وشهادة أون لاين( Online ) لتتعلم من اي مكان وفي اي وقت بكل سهوله من بيتك
نحن نساعدك في العثور على أفضل الدورات.
0
المتعلمين
0
الدورات
الأكثر شهرة:
3d الرسوم المتحركةMOOCإطار عمل الويباختبار البرمجياتالخلفيةالدوراتالدورات إطار عمل الويبالدورات الرياضيةالدورات الصحيةالدورات الماليةالشائعتعلم عميقدورات Adobeدورات Udemyدورات أدوات التطويردورات الأعمالدورات الاطفالدورات الاقتصاددورات البيانات والتحليلاتدورات التجارة الإلكترونيةدورات التحليلاتدورات التسويق الرقميدورات التسويق بالعمولةدورات التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعيدورات التصميمدورات التصميم دورات التصوير الفوتوغرافيدورات التطويردورات التطوير الخلفيةدورات التعليم التنفيذيدورات التنمية الشخصيةدورات الروحانياتدورات الشبكاتدورات الشهاداتدورات الطبخدورات العلومدورات الفن الرقميدورات الفنون والحرف اليدويةدورات الكتابةدورات الموسيقىدورات بايثوندورات بايثون الشائعدورات تسويق المحتوىدورات تصميم الفيديودورات تصميم المواقعدورات تصور البياناتدورات تطوير التطبيقاتدورات تطوير اللعبةدورات تطوير الواجهة الأماميةدورات تطوير الويبدورات تعلم الآلةدورات تعلم الآلة الشائعدورات علوم البياناتدورات علوم البيانات MOOCدورات قواعد البياناتدورات كورسيرادورات لغات البرمجةدورات مايكروسوفتدورات مجانية