يعد تحليل عمليات تكنولوجيا المعلومات الخاصة بالرعاية الصحية أو العملية المعلوماتية مهمة صعبة تتطلب مهارات إضافية. لهذا السبب يتجه معظم المهنيين الصحيين نحو تعلم تحليلات الرعاية الصحية. في بعض الأحيان ، مع وظيفة بدوام كامل ، يصبح من الصعب بعض الشيء مواكبة التعلم الجديد. لا تقلق نحن هنا لمساعدتك. لقد قمنا بتجميع قائمة ببعض أفضل دورات تحليلات الرعاية الصحية ، والفصول ، والتدريب ، والبرامج التعليمية ، والشهادات ، وبرامج التخصص المتاحة عبر الإنترنت.تتضمن هذه القائمة جميع المواد الدراسية الأساسية التي تحتاجها لتصبح خبيرًا في تحليل الرعاية الصحية. تحقق من قائمة الدورات الصحية لدينا .
أفضل 10 دورات وشهادة تحليلات الرعاية الصحية [2023] [محدث]
تقدم Coursera مجموعة متنوعة من البرامج والبرامج التعليمية ، ولكن هذا التخصص مصمم خصيصًا لبائعي تكنولوجيا المعلومات الصحية والمسؤولين والميسرين الطبيين. تم إعداده بمزيج من السياقات الاجتماعية والتقنية المشاركة في المعلوماتية الصحية لمساعدتك على اكتساب خبرة في العالم الحقيقي . سيوفر لك الانضمام إلى هذا التخصص جميع الموضوعات ذات الصلة المستخدمة لمعالجة تحديات المعلوماتية الصحية إلى جانب دعم القرار. بعد الانتهاء من التخصص ، ستتمكن من تحليل مجموعات البيانات واستخراجها وتعديلها لحل مشاكل المعلوماتية الصحية. هذا البرنامج متوافق وموثوق به لكل من المبتدئين وكذلك المتخصصين في المعلوماتية الصحية.
المميزات الرئيسية:
- يقدم نظرة عامة مفصلة عن المعلوماتية الصحية والتكتيكات القيمة المستخدمة لمعالجة المشاكل المختلفة وإنشاء المجموعة الصحيحة من الحلول.
- تعلم أساسيات تحليل واسترجاع واستخراج وتعديل مجموعات البيانات التي يمكن أن تساعد في التنبؤ بمشاكل المعلوماتية الصحية ومعالجتها.
- فهم أهمية دعم القرار وتصميم حل لمواجهة تحديات المعلوماتية الصحية أثناء صياغة تعريف متماسك للمشكلة.
- احصل على إرشادات مهنية من أفضل الخبراء والمدربين في هذا المجال ، والمعترف بهم جيدًا من أفضل المعاهد التعليمية / التجارية في العالم.
المدة: 5 شهور
التقييم: 4.6 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
أحدث الذكاء الاصطناعي (AI) ثورة كبيرة في كل صناعة وشركات ، ويحصل المستخدمون على تجربة رائعة أثناء استخدام تطبيقاته. يركز برنامج التخصص هذا من كورسيرا على تعليمك أساسيات الذكاء الاصطناعي في صناعة الرعاية الصحية. سيساعدك على تعلم استخدام وتشغيل الذكاء الاصطناعي في صناعة الرعاية الصحية. ويشمل تحليل البيانات السريرية ، وتنفيذ التعلم الآلي ، وتنفيذ تطبيقات الذكاء الاصطناعي ، وزيادة أمن تطبيقات الرعاية الصحية القائمة على الذكاء الاصطناعي . إلى جانب ذلك ، ستتمكن من تحقيق المزيد من الأهداف لنمو الرعاية الصحية أثناء تنفيذ عناصر بيانات آمنة.
المميزات الرئيسية:
- فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي (AI) وتطبيقاته في صناعة الرعاية الصحية لحل المشكلات.
- ناقش التطبيقات الحالية والمستقبلية للذكاء الاصطناعي في صناعة الرعاية الصحية لمعرفة كيفية إدخال تقنيات الذكاء الاصطناعي إلى عيادتك أو مراكزك الصحية.
- تحليل تأثيرات تقنية الذكاء الاصطناعي على رعاية المرضى وكذلك أمن البيانات من خلال التدابير النوعية والبحث المتعمق.
- تعلم كيفية تنفيذ أفضل ممارسات حل المشكلات القائمة على الذكاء الاصطناعي وتحسين العمليات التي تنطوي عليها أعمال الطب.
- العمل مع مشروع تتويجا مدرج في البرنامج لمساعدتك على اختبار معرفتك في العالم الحقيقي.
المدة: 9 شهور
التقييم: 4.6 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
هذه دورة عملية أخرى من Udacity ، تم إنشاؤها بالتعاون مع Georgia Tech ، لمساعدتك على تعلم أهمية تحليلات البيانات الضخمة في صناعة الرعاية الصحية. في هذا المنهج ، ستحصل على فهم قوي وتكييف لتحليلات البيانات الضخمة في صناعة الرعاية الصحية ، مدفوعًا بمساعدة الموجهين الخبراء. ويشمل التعلم الكامل لمفاهيم البيانات الضخمة ومراقبة أنظمة الرعاية الصحية واستخدام التقنيات الرئيسية . علاوة على ذلك ، سيتمكن الطلاب أيضًا من أداء المهارات المكتسبة في مشاريع الوقت الفعلي المتاحة في الدورة. بعد الانتهاء من الدورة التدريبية ، ستكون مجهزًا جيدًا بجميع المهارات والمعرفة المطلوبة لتنفيذ تحليلات البيانات الضخمة في صناعة الرعاية الصحية.
المميزات الرئيسية:
- يغطي بعض مفاهيم علوم البيانات الأساسية وتنفيذها في مشاريع الوقت الفعلي ، إلى جانب فوائدها.
- تعرف على التحليل الحسابي والإحصائي لمجموعات بيانات الرعاية الصحية المستخرجة من خلال مفاهيم التعلم الآلي.
- تعلم استخدام تقنيات البيانات الضخمة الشائعة مثل Hadoop و MapReduce و Spark طوال فترة الدورة التدريبية.
- المساعدة المستمرة من الموجهين والمدربين الرائدين في الصناعة لاكتساب المزيد من الخبرة جنبًا إلى جنب مع المشاريع.
- سجل نفسك في برنامج درجة نانو في برنامج Flying Car ومهندس الطيران المستقل بعد الانتهاء من هذه الدورة.
المدة: شهور
التقييم: 4.5 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
ستتيح لك مدرسة Rotman School of Management برنامج تحليلات الرعاية الصحية عبر الإنترنت أون لاين تعلم كيفية طرح الأسئلة الصحيحة على محللي البيانات أثناء بناء المعرفة بتحليل البيانات. سيسمح لك التسجيل في هذه النشرة الإنتاجية بتعلم كيفية استخدام البيانات لدفع التغيير الثقافي في مؤسستك . تم إعداد المناهج الدراسية بنهج تدريجي لمساعدتك على اكتساب معرفة شاملة بأهمية الأدوار الناشئة للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية وتطبيقاتها لتحسين العمليات والنتائج التنظيمية الخاصة بك. في نهاية المنهج ، ستعمل على تمارين التطبيق الواقعية وفحوصات المعرفة والاختبارات المختلفة.
المميزات الرئيسية:
- منهج مدمج لتعلم كيفية صياغة السرد لمحو الأمية بالبيانات في مؤسستك مع تحسين طلاقة البيانات.
- تعلم كيفية استكشاف عملية توليد البيانات ، وكيفية تصنيف البيانات ، والأنواع المختلفة من المتغيرات المستخدمة مع البيانات ، والتحليل لصناعة الرعاية الصحية.
- تعلم كيفية فحص تأثير توزيع البيانات والغرض من لوحات المعلومات في مراقبة مؤشرات الأداء الرئيسية.
- التعرف على الاستراتيجيات الفعالة لتطبيق تحليل الانحدار لعمل تنبؤات وتقدير التأثير والمعرفة.
المدة: 7 أسابيع ، 4-6 ساعات / أسبوع
التقييم: 4.5 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
هذا تخصص ممتاز آخر من Coursera يقدم تعلم مهارات تحليل البيانات ، المستخدمة لتحسين أنظمة الرعاية الصحية والبنية التحتية. وهو يتألف من أربع دورات مهمة تركز على مجالات محددة من تحليلات البيانات ، مثل محو الأمية البيانات في الصناعة الصحية ، وتنفيذ نماذج البيانات ، وبناء الحلول التحليلية على المعلومات الصحية ، وإدارة جودة البيانات. علاوة على ذلك ، ستحصل على استكشاف كامل لتحليلات البيانات والأدوات للتعرف على البنية التحتية للرعاية الصحية وتحسينها ودمجها. يتمتع جميع المدربين المشاركين في هذا التخصص بسنوات من الخبرة في تحليلات البيانات وممارسات المعلومات. سوف تحصل على خبرة كاملة في المشاريع العملية والمهام.
المميزات الرئيسية: –
- تعلم وفهم أساسيات تحليلات البيانات والأدوات المختلفة المطلوبة لتحسين أنظمة معلومات الرعاية الصحية.
- تعلم كيفية استخدام تقنيات نمذجة البيانات وكيفية مقارنة عمل البنية التحتية للرعاية الصحية بالنماذج المحسّنة الأخرى.
- مراقبة جودة هياكل بيانات الرعاية الصحية وبناء مصادر استخراج البيانات الأكثر ملاءمة بأمثلة في الوقت الفعلي.
- احصل على خبرة عملية في مشاريع العالم الحقيقي المتاحة على كورسيرا أثناء تنفيذ المهارات المكتسبة لجعل أنظمة الرعاية الصحية أكثر إنتاجية.
المدة: 4 شهور
التقييم : 4.4 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
تقوم أنظمة الرعاية الصحية بتحليل وتخزين الكثير من البيانات كل عام ، ومن أجل تحسين أنظمة البيانات الخاصة بهم ، يحتاج الأفراد إلى خبرة في المعلوماتية الصحية. تم تصميم هذه الدورة من قبل مدربين ذوي خبرة من جامعة جونز هوبكنز ، وهي خيار ممتاز للتعرف على المعلوماتية الصحية . ويشمل تعلم نماذج علوم البيانات ، وتطبيق تقنيات نمذجة البيانات ، وصياغة مصادر البيانات ، وتحسين نماذج المعلومات في العالم الحقيقي . علاوة على ذلك ، ستساعد هذه الدورة المهنيين الصحيين على تحقيق المزيد من النتائج ذات الصلة للمراكز الطبية ومنشآت الرعاية الصحية. أثناء الدروس ، ستتعرف أيضًا على الممارسات المختلفة المتضمنة في تحسين مجموعات البيانات المختلفة.
المميزات الرئيسية: –
- تعلم وفهم تحليل أنواع البيانات المختلفة المتضمنة في البنية التحتية السريرية وأنظمة مستوى السكان.
- تعرف على الممارسات والتكتيكات المختلفة المتضمنة في أساسيات علم البيانات أثناء بناء استراتيجيات حل المشكلات.
- تعلم كيفية تحديد مشاكل إدارة معلومات الرعاية الصحية أثناء بناء نماذج البيانات المختلفة وتحسينها.
- تعلم كيفية التمييز بين أسئلة البيانات واستفسارات البيانات أثناء التعامل مع مشكلة معلومات الرعاية الصحية.
- اكتساب خبرة عملية من مشروعات حقيقية تشارك في أنظمة الإدارة المالية باستخدام ممارسات علوم البيانات المختلفة.
المدة: 10 ساعات
التقييم: 4.7 من 5
يمكنك التسجيل هنا
المراجعات: أعطتني فهمًا عميقًا للغاية لقواعد البيانات المختلفة وكيف يتم استخدامها في مجال الرعاية الصحية الحديث. أود أن أوصي به لشخص لديه بعض الخبرة في مجال الرعاية الصحية. – ميتول
البيانات الضخمة وتحليلات البيانات هما جانبان مهمان يعملان على تحويل هياكل معلومات الرعاية الصحية. إذا كنت ترغب في معرفة كيف يمكن للبيانات الضخمة والتصور أن تساعد في تحليل المعلوماتية الصحية ، فهذه دورة مثالية. تم إعداد هذه الدورة التدريبية بشكل مثالي لمحترفي البيانات ، وستساعدك على تعلم وفهم أهمية تقنيات نمذجة البيانات أثناء تنفيذ أدوات التحليل . ستتعلم كيفية تحليل التحديات التي تنطوي عليها أنظمة إدارة معلومات الرعاية الصحية وتنفيذ تقنيات تصور البيانات لتحسين مجموعات البيانات. بمساعدة هذا المنهج ، ستحصل على خبرة من مشاريع الوقت الفعلي وتحقق نتائج أفضل. في نهاية هذه الدورة ، ستكون قادرًا على تحليل مجموعات البيانات الضخمة وتفسيرها وتحسينها.
المميزات الرئيسية: –
- تعلم كيفية تحديد وفهم ممارسات تحليل البيانات أثناء بناء استراتيجيات لتحسين أنظمة معلومات الرعاية الصحية.
- تحديد تحديات البنية التحتية لإدارة بيانات الرعاية الصحية وتنفيذ الحلول التحليلية لنتائج أفضل مع تحديد مكونات تكنولوجيا المعلومات الصحية.
- تعلم كيفية تنفيذ المكونات الأساسية لأدوات تحليل البيانات وتحقيق المزيد من النتائج من البيانات التي تم تحليلها من خلال الممارسات المختلفة.
- احصل على خبرة من أنظمة إدارة الرعاية الصحية في العالم الحقيقي وقم بتنفيذ ممارسات جديدة لمراقبة سلوك مجموعات البيانات.
المدة: 8 أسابيع ، 8-10 ساعات / أسبوع
التقييم: 4.5 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
هذه دورة ممتازة من Udacity تم إعدادها لمساعدتك على تعلم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) في صناعة الرعاية الصحية. يركز على التدريس وشرح كيف يتزايد استخدام الذكاء الاصطناعي بسرعة في كل قطاع أساسي ، لا سيما في مجال الرعاية الصحية. يدور هذا المساق حول دراسة تقنيات التشخيص المتقدمة باستخدام التكبير القائم على الذكاء الاصطناعي. من تصنيف الصور الطبية متعددة الأبعاد وتقسيمها ، ستتمكن من التعرف على السجلات التي تم إنشاؤها إلكترونيًا بكفاءة . سيحصل المرشحون المسجلون أيضًا على خبرات تعليمية مهنية من أفضل الموجهين خلال كل جلسة من الدورة. تتوفر أيضًا أمثلة من العالم الحقيقي لاستكشاف واكتساب المزيد من النتائج من خلال أنظمة الرعاية الصحية التنبؤية المتوفرة في مختلف المراكز الطبية.
المميزات الرئيسية: –
- دورة قيّمة تقدم لمحة عامة عن التقنيات التحليلية القائمة على الذكاء الاصطناعي المستخدمة لاستخراج البيانات من المرئيات ثنائية وثلاثية الأبعاد وصور التقارير الوسيطة.
- تعلم كيفية تحليل وتنفيذ خوارزميات التعلم الآلي لاستخراج البيانات من الصور ثلاثية الأبعاد والنماذج المرئية في التقارير الطبية.
- التعرف على أنظمة السجلات الصحية الإلكترونية (EHR) واستخدامها من خلال نماذج التفسير القائمة على الذكاء الاصطناعي.
- أن تكون قادرًا على مراقبة وتنفيذ تطبيقات الأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي للأجهزة القابلة للارتداء وكذلك الأنظمة المتصلة في المؤسسة.
المدة: 4 شهور
التقييم: 4.8 من 5
يمكنك التسجيل هنا
المراجعات: البرنامج صعب ولكنه النوع الصحيح من الصعوبة حيث يتعين عليك مراجعة المواد المقدمة عدة مرات لإكمال المشروع. يساعد هذا النوع من الصعوبة على تعزيز المفاهيم وتوليفها. ينصح به بشده. – ألين و.
يمكن رؤية التبني السريع للأجهزة الإلكترونية الآلية في صناعة الرعاية الصحية بسهولة. هذه الأجهزة تساعد المتخصصين في الرعاية الصحية والأفراد على إدارة عدة عمليات و تحليلات البيانات ، و إدارة المخاطر . تقدم جامعة كاليفورنيا في ديفيس دورة كاملة للأفراد لتعلم التحليلات واتباع إجراء منضبط. سيساعدك على فهم تحليل أطر إدارة البيانات المختلفة وتنفيذ الحلول لتحسين أنظمة الرعاية الصحية . تم تصميم الدورة ومراجعتها من قبل متخصصين ذوي خبرة في التعليم المستمر والمهني بجامعة كاليفورنيا في ديفيس. في نهاية هذا المنهج ، سوف تكون قادرًا على العمل مع أنظمة الرعاية الصحية المتقدمة والمتقدمة لتحسين البيانات بشكل أفضل.
المميزات الرئيسية: –
- تعرف على أحدث الاتجاهات في مجال الرعاية الصحية فيما يتعلق بالخدمات والشراء القائم على القيمة من خلال تحليلات البيانات.
- تعلم وفهم تقنيات النمذجة الإحصائية المتقدمة بناءً على هياكل البيانات التي تم تحليلها والمعلومات الموجهة نحو العملية.
- أن تكون قادرًا على دمج هياكل البيانات التحليلية لتقييم أداء أنظمة الرعاية الصحية مع الحفاظ على اتساق العمليات.
- اكتساب خبرة تعليمية على مستوى عالمي ، طورها خبراء صناعيون مع تقديم التوجيه المهني من خلال أمثلة من العالم الحقيقي وتمارين عملية.
المدة: 15 شهر
التقييم: 4.5 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
إذا كنت ترغب في اكتساب الخبرة والمهارات الكافية لتحليل ومراقبة عدد كبير من البيانات وتحسين أصول تكنولوجيا المعلومات الخاصة بك ، فإن هذه الدورة التدريبية من DHGE تعد خيارًا رائعًا. تعتمد دورة الشهادة هذه على تحليلات الرعاية الصحية التي ستساعدك على تحديد واستخراج مجموعات البيانات الأكثر أهمية. سيساعدك على التعرف على تحليل معلوماتية الرعاية الصحية ونمذجة البيانات التنبؤية وعمليات صنع القرار المرتجلة . إلى جانب ذلك ، ستحصل على معلومات حول تطبيقات النسخ الاحتياطي الرائدة التي تعالج كمية هائلة من البيانات. في نهاية البرنامج ، ستحصل أيضًا على عروض توضيحية كاملة لأنظمة الوقت الفعلي.
المميزات الرئيسية: –
- تعلم وتكييف مفاهيم التحليل الوصفي مع فهم عمل أنظمة الرعاية الصحية وكيفية تحليلها.
- فهم عمل النظريات الاحتمالية وكيفية تنفيذها في تحليل مجموعات بيانات الرعاية الصحية لتحسين أنظمتها.
- تعلم كيفية استخدام التحليلات لتحسين عملية صنع القرار وجعل أنظمة إطار الرعاية الصحية أكثر دقة.
- العمل مع مشاريع الوقت الحقيقي المدرجة في البرنامج لتنفيذ المهارات المكتسبة واكتساب المزيد من الخبرة على طول الدورة.
- تعلم كيفية طرح الأسئلة المهمة ، وتقييم مخططات جمع البيانات ، وتفسير مجموعات البيانات المعقدة من مصادر مختلفة.
المدة: 8 أسابيع
التقييم : 4.4 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
تتزايد تحليلات الرعاية الصحية بسرعة وتساعد المؤسسات والمراكز الطبية والمرافق الأخرى على تحسين البنية التحتية لإدارة البيانات. ستساعدك هذه الدورة التدريبية حول قسم التعليم المستمر في UCI على تعلم المعلوماتية الصحية جنبًا إلى جنب مع التحليلات المتقدمة. سيساعدك على اكتشاف أصول البيانات الأكثر أهمية ، وبناء استراتيجيات النمذجة ، وإدارة أنظمة بيانات الرعاية الصحية . إنه مصمم بشكل مثالي للمهنيين الذين يرغبون في متابعة حياتهم المهنية أو تطويرها في تحليلات الرعاية الصحية. في هذه الدورة ، ستتعلم كيفية تحليل البنية التحتية للرعاية الصحية الرقمية وتصورها وتحسينها باستخدام نمذجة البيانات التحليلية. سيمنحك أخذ هذا البرنامج وإتمامه الفرصة لاستكشاف وتنفيذ التحليلات في المراكز والمرافق الطبية الخاصة بك.
المميزات الرئيسية: –
- تعلم كيفية استخدام موارد تحليل البيانات الأكثر إنتاجية وحاسمة جنبًا إلى جنب مع استخراج المعلومات ذات الصلة.
- نظرة عامة كاملة على الأدوات التحليلية مع تعلم كيفية استخدامها مع مشاريع الوقت الفعلي المتاحة في صناعة الرعاية الصحية.
- تعلم كيفية تقييم النماذج التحليلية المستخدمة لتحديد الثغرات في أنظمة الرعاية الصحية وتطوير استراتيجيات التحسين.
- التعرف على مفاهيم الذكاء الاصطناعي (AI) وأدواته في مجال الرعاية الصحية لتحقيق نتائج أفضل وتصور البيانات.
المدة: 6-12 شهر
التقييم : 4.4 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
12. إدارة وتحليلات الرعاية الصحية ( المعهد الهندي للإدارة ، كوزيكود)
الدفعة التالية لم يعلن عنها بعد
سيوفر لك هذا البرنامج التنفيذي في إدارة وتحليلات الرعاية الصحية نظرة عامة مفصلة على صناعة الرعاية الصحية ونطاقها في الهند. سيساعدك هذا على أن تصبح متخصصًا في مجال الرعاية الصحية جاهزًا للصناعة مع تطوير قدرات صنع القرار المستندة إلى البيانات المفيدة نحو حلول رعاية صحية محسّنة . سوف تتعلم وتفهم المفاهيم والتقنيات المتعلقة بالمجالات الوظيفية الحرجة للنظام الإيكولوجي للرعاية الصحية أثناء اكتساب نظرة ثاقبة للاتجاهات والتحديات والفرص الناشئة في صناعة الرعاية الصحية. يتم تسجيل جلسات الفيديو من قبل الموظفين ذوي الخبرة في المعهد الهندي للإدارة في كوزيكود ، مما يعني أنك ستحصل على أفضل تجربة تعليمية.
المميزات الرئيسية:
- تعلم كيفية صياغة وتنفيذ استراتيجية نمو فعالة في أنظمة تقديم الرعاية الصحية وإدارتها.
- تعلم كيفية دمج واستخدام الأدوات التحليلية ، مثل نمذجة البيانات والتحليلات التنبؤية لإدارة الرعاية الصحية الفعالة.
- تنمية الكفاءات الإدارية والتواصلية اللازمة لقيادة النظام البيئي للرعاية الصحية في القرن الحادي والعشرين .
- العمل مع العديد من التدريبات العملية والمشروعات والواجبات المتدرجة والمواد الدراسية الأخرى لتصبح محترفًا في استخدام الأدوات والتقنيات التحليلية.
- أن تكون قادرًا على بناء مهاراتك في تنظيم المشاريع وريادة الأعمال على أساس الفهم المتقدم للقضايا ذات الصلة في إدارة الرعاية الصحية.
المدة: 10 شهور
التقييم: 4.6 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
ستزودك الدورات المذكورة أعلاه بفهم معمق ومعرفة بتحليلات الرعاية الصحية باستخدام تقنيات وأساليب مختلفة. يتم إنشاء القائمة بعد جمع المعلومات من أفضل المؤسسات وموارد التعلم الإلكتروني. إنه مثالي لجميع الأفراد ، بما في ذلك المبتدئين والمتوسطين والخبراء.
