قام فريق الخبراء العالميين لدينا بتجميع هذه القائمة من أفضل 10 + دورات وشهادة مجانية للتعلم العميق ، ودورة تدريبية ، وتدريب ، ودروس تعليمية متوفرة عبر الإنترنت أون لاين لعام[2023]لمساعدتك على تعلم التعلم العميق. هذه مناسبة للمبتدئين والمتعلمين المتوسطين وكذلك الخبراء.
أفضل 10 دورات مجانية في التعلم العميق [2023] [محدث]
هذه بلا شك واحدة من أكثر شهادات التعلم العميق المرغوبة حيث قام أندرو نج نفسه بتدريس هذا الموضوع. كان أندرو ، المؤسس المشارك لـ Global Learning Platform Coursera ، رئيسًا لمجموعة Google Brain و Baidu AI في الماضي . ينضم إليه مساعدا التدريس ، يونس بنسودة موري من علوم الرياضيات والحساب بجامعة ستانفورد ، وكيان كاتانفوروش ، المحاضر المساعد في جامعة ستانفورد. الكل في الكل ، ليس لدينا شك في إعلان هذا باعتباره أفضل شهادة التعلم العميقفي الخارج. في دورة الشهادة هذه ، ستتعرف على أسس التعلم العميق ، وتعرف كيفية بناء الشبكات العصبية وتفهم كل شيء عن مشاريع التعلم الآلي. ستكون هناك دراسات حالة في الوقت الفعلي بما في ذلك قراءة لغة الإشارة وتوليد الموسيقى ومعالجة اللغة الطبيعية وغيرها. إلى جانب كل النظرية ، سيتم تعليمك كيفية تطبيق هذه المفاهيم في Python و TensorFlow. قد تكون مهتمًا أيضًا بمراجعة أفضل دورات التعلم الآلي
التقييم: 4.7 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة: محتوى الدورة جيد جدًا. أسلوب أندرو نج في التدريس استثنائي. لديه موهبة في عدم تعقيد موضوع معقد. موصى به للغاية لمن يحاول فهم أساسيات الشبكات العصبية والتعلم العميق.
خلال برنامج الشهادة المهنية هذا ، ستتعلم وتتفوق في مهارات التعلم العميق من خلال سلسلة من المهام والمشاريع العملية. تتوفر الدورة التدريبية على منصة التعليم الإلكتروني الشهيرة edX ، وستتوج بمشروع تتويج لـتعلم العميق( Deep Learning )والذي سيساعدك على عرض مهاراتك التطبيقية لأصحاب العمل المحتملين. من بين أشياء أخرى ، سوف تتعلم المفاهيم الأساسية للتعلم العميق ، بما في ذلك الشبكات العصبية المختلفة لكل من التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف.سوف تتعلم أيضًا كيفية إنشاء ونشر أنواع مختلفة من البنى العميقة بما في ذلك الشبكات التلافيفية والشبكات المتكررة بالإضافة إلى أجهزة التشفير التلقائي. المدربون في هذا البرنامج هم جوزيف سانتاركانجيلو ، دكتوراه ، عالم البيانات IBM ؛ أليكس أكلسون ، دكتوراه ، عالم بيانات في شركة آي بي إم وسعيد أغابوزورجي دكتوراه ، كبير عالم البيانات آي بي إم في حال كنت مهتمًا ، لدينا مجموعة من دورات و شهادة R أيضًا.
التقييم: 4.6 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
إذا كنت تتطلع إلى استيعاب مفاهيم هذه التكنولوجيا المتطورة ، فإن دورة الشبكة العصبية هذه تستحق المحاولة. تم تصميم المناهج الدراسية لتغطية أسس التعلم العميق وكيف يعمل بالفعل. استكشف مفاهيم بناء وتدريب وتطبيق شبكات عصبية عميقة متصلة بالكامل وفهم المعلمات الرئيسية في بنية الشبكة العصبية. نظرًا لأن هذا برنامج متوسط المستوى ، فإن مهارات برمجة بايثون Python الأساسية والمعرفة العملية لهيكل البيانات ومفاهيم ML الأساسية مطلوبة.
المميزات الرئيسية:
- – يتم توفير إرشادات واضحة لمتابعة التركيبات اللازمة وإعداد البيئة الفنية.
- – تقدم المحاضرات القليلة الأولى مقدمة موجزة عن نطاق المحتوى الذي يتم تغطيته في الفصول.
- – تدرب على الكود المتاح وحل المهام لتعزيز كفاءتك في حل المشكلات.
- – اعمل على حل مشاكل العالم الحقيقي المختلفة ، واطلع على كيفية حلها باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي هذه.
- – أكمل واجتاز جميع المهام المصنفة للحصول على شارة الإنجاز.
- – مع التقييمات الممتازة ، هذه الدورة مفضلة لدى الجماهير.
المدة: 4 أسابيع من الدراسة ، من 3 إلى 6 ساعات في الأسبوع
التقييم: 4.9 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة: لقد بدأت رحلتي في التعلم العميق كمستجد ، والآن أشعر بالثقة في المفاهيم التي كنت أطورها بمرور الوقت. هذه هي المرة الأولى التي يمكنني أن أكون فيها واثقًا أثناء الإجابة على الأسئلة. كل الشكر لأفضل أستاذ أندرو نغ.
خوسيه مارسيال بورتيلا حاصل على ماجستير من جامعة سانتا كلارا وكان يدرس علم البيانات والبرمجة لعدة سنوات حتى الآن. له وشهادة Tensorflow مساعدتك على تعلم كيفية استخدام ديب التعلم الإطار جوجل – TensorFlow مع بيثون . سيعلمك أيضًا كيف يمكنك استخدام TensorFlow لتصنيف الصور باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية ، وكيفية إجراء تحليل السلاسل الزمنية باستخدام الشبكات العصبية المتكررة ، ويعلمك حل مشكلات التعلم غير الخاضعة للإشراف باستخدام أجهزة التشفير التلقائي. وقد حضر هذا التدريب ما يقرب من 20000 طالب وحصل على تقييمات وتقييمات رائعة. إذا كنت مهتمًا ، فيمكنك الاطلاع على تجميعنا لدورات و شهادة عالم البيانات أيضًا.
التقييم: 4.6 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة – دورة ممتازة. يضع Portilla منحنى تربوي. الأسئلة والأجوبة المستجيبة ومواد الدورة التدريبية الموثوقة والمحدثة بانتظام متاحة. أساس جيد لمجموعة واسعة من الموضوعات الراسخة والمتطورة ، والعديد من الموارد الخارجية المفيدة المقدمة. – جاك راسموس فوراث
يمكن للأفراد الذين يرغبون في دراسة كيفية بناء وتطبيق شبكاتهم العصبية العميقة على تحديات مختلفة مثل تصنيف الصور وتوليدها وتنبؤ السلاسل الزمنية ونشر النموذج الحصول على مساعدة من برنامج درجة النانو هذا. تم إنشاء هذا البرنامج خصيصًا للطلاب المهتمين بممارسة مهنة في التعلم الآلي او تهلم الالة أو الذكاء الاصطناعي أو التعلم العميق . سيقدم لك التسجيل في هذا البرنامج وحدات التعلم العميق وخوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والشبكات العصبية ونشر نموذج تحليل المشاعر. بعد الانتهاء من البرنامج بمهام ومشاريع معينة ، ستحصل على شهادة إتمام يمكن مشاركتها مع سيرتك الذاتية وأصحاب العمل.
المميزات الرئيسية:
- – تعلم كيفية بناء وتنفيذ الشبكات العصبية للتعرف على الصور ، وإنشاء التسلسل ، وإنشاء الصور ، وكيفية تطبيق نقل النمط على صورك الخاصة.
- – تعرف على أساسيات الشبكات العصبية وأنشئ شبكتك الأولى باستخدام بايثون Python و NumPy ، وكذلك تعلم كيفية استخدام إطار التعلم العميق الحديث PyTorch لبناء شبكات عصبية متعددة الطبقات.
- – مضمن في مشاريع العالم الحقيقي والاختبارات التفاعلية والواجبات المصنفة والتمارين العملية لمساعدتك على تحسين تجربة التعلم الخاصة بك.
- – احصل على تدريب مهني شخصي من المدرب الذي سيساعدك في كل مرحلة من مراحل التعلم.
المدة: 4 أشهر ، 12 ساعة في الأسبوع
التقييم: 4.5 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
حضر 72000 طالب هذه الدورة التدريبية حول التعلم العميق . Kirill Eremenko و Hadelin de Ponteves وفريق SuperDataScience ، فهم محترفون عندما يتعلق الأمر بمسائل التعلم العميق وعلوم البيانات والتعلم الآلي. حتى الرياضيات الأساسية على مستوى المدرسة الثانوية كافية لبدء هذه الدورة وفي 23 ساعة من الفيديو حسب الطلب ، سيأخذك المدربون من خلال جميع المعارف والمعلومات اللازمة التي تتطلبها لتصبح بارعًا في التعلم العميق. على وجه التحديد ، سوف تتعلم عن الحدس وراء الشبكات العصبية الاصطناعية والشبكات التلافيفية، وتطبيق الشبكات العصبية الاصطناعية والشبكات التلافيفية في الممارسة العملية وأكثر من ذلك بكثير حول الشبكات العصبية المتكررة والخرائط ذاتية التنظيم وآلات بولتزمان. هذه من الناحية المثالية واحدة من أفضل دورات التعلم العميق التي ستجدها هناك.
التقييم: 4.5 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة – دورة لطيفة للغاية! يعرف هذان المعلمان كيفية شرح المفاهيم الصعبة بمصطلحات بسيطة. كيريل هو إله حدس ، ويشرح هاديلين كل سطر من التعليمات البرمجية أثناء استعراض الأمثلة. أشعر بالراحة الكافية لتطبيق ما تعلمته في هذه الدورة في مشروعي الخاص. أوصي بالتأكيد بهذه الدورة لأي شخص يرغب في فهم مفاهيم التعلم العميق الأساسية وكيفية تنفيذها في العالم الحقيقي. – راؤول نومبيسي
أفضل 5 دورات و شهادة للتعلم العميق [2021] [محدث]
المدرب هو عالم بيانات ومهندس بيانات كبيرة ومهندس برمجيات متكامل . وهو حاصل على درجة الماجستير في هندسة الكمبيوتر مع تخصص في التعلم الآلي والتعرف على الأنماط. مع سيرة ذاتية من هذا القبيل ، يجب أن تشعر بالفعل بالاطمئنان مع جودة التدريس لبرنامج التعلم العميق هذا. ستكون هذه الدورة بمثابة دليل كامل حول اشتقاق وتنفيذ GLoVe و word2vec و word embeddings . سيتم أيضًا تعليمك كيفية فهم وتنفيذ شبكات التوتر العصبي العودية لتحليل المشاعر. في 6 ساعات ، هذه دورة مكثفة جيدة لمن ليس لديهم وقت كافٍ في أيديهم. يمكنك أيضًا إلقاء نظرة على بعض من أفضل دورات معالجة اللغة الطبيعية .
التقييم: 4.6 من 5
يمكنك التسجيل هنا
المراجعة – يشرح المدرب الأشياء بوضوح وبتفاصيل على عكس بعض مدربي التعلم الآلي الآخرين. أوصي بهذه الدورة لعلماء البيانات الجادين. – شياو تشياو
في هذا التدريب على التعلم العميق الذي يمتد 7.5 ساعة ، مع وصول كامل مدى الحياة ، سوف تتعلم تطبيق الزخم لإعادة الانتشار لتدريب الشبكات العصبية ، وتطبيق إجراءات معدل التعلم التكيفي مثل AdaGrad و RMSprop و Adam ، وفهم اللبنات الأساسية لـ Theano ثم بناء شبكة عصبية في ثيانو. بالإضافة إلى فهم TensorFlow ، ستكتب أيضًا شبكة عصبية باستخدام Keras و PyTorch و CNTK و MXNet . من أجل حضور هذا البرنامج ، يجب أن تكون مرتاحًا مع Python و Numpy و Matplotlib. سيتعين عليك تثبيت Theano و TensorFlow قبل أو أثناء التدريب.المميزات الرئيسية:
التقييم: 4.6 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
9. دورة التعلم العميق المجانية من ميكروسفت Microsoft على(edX)
تم إيقاف هذه الدورة
في شهادة التعلم العميق هذه من Microsoft ، ستتعلم نهجًا بديهيًا لبناء نماذج معقدة تساعد الآلات في حل المشكلات الحقيقية. ستحتاج إلى مهارات البرمجة الأساسية ، والمعرفة العملية بعلوم البيانات قبل التسجيل من أجل تحقيق أقصى استفادة من هذا البرنامج. تحاول هذه الدورة تمكين المهندسين / علماء البيانات ومديري التكنولوجيا من تطوير الفهم الذكي لهذه التكنولوجيا في نهاية المطاف.سيتم تعليمك كيفية استخدام Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) للاستفادة من مجموعات البيانات من خلال التعلم العميق. يتم تدريس الدورة بواسطة جوناثان سانيتو ، كبير مطوري المحتوى في Microsoft ، وعالم ML ML الرئيسي ومعلم مدرسة AI وفريق CNTK ورولاند فرنانديز ، باحث أول ومعلم مدرسة AI ، مركز تقنية التعلم العميق ، Microsoft Research AI.
التقييم: 4.4 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة – واضحة ومتسقة. يتجاوز ما يكفي من المتطلبات المسبقة لكل دورة لتحديث وتذكير الطالب بالأسس ومن ثم فتح آفاق جديدة. يتم تحديث الدورات في كثير من الأحيان وتبقى على اطلاع بأحدث إصدارات واجهة برمجة التطبيقات للاستيراد. – بيل هيكس
سيعمل هذا البرنامج كدليل لكتابة الشبكة العصبية في بايثون Python و Numpy باستخدام تينسورفلو TensorFlow من Google. سيعلمك المدرب كيف يعمل التعلم العميق وكيف يتم بناء الشبكة العصبية من اللبنات الأساسية . سيساعدك على إزالة الغموض عن المصطلحات المختلفة المتعلقة بالشبكات العصبية مثل “التنشيط” و “الانتشار العكسي” و “التغذية إلى الأمام”. يوجد مشروع حي وهو جزء من الدورة لمساعدتك في تنفيذ ما تتعلمه في الوقت الفعلي.
التقييم:4.6 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة – هذه دورة صادقة للغاية يدرسها شخص يفهم الموضوع بعمق كبير. بصفتي شخصًا كان يلعب مع Keras و Scikit يتعلم و Tensorflow لأكثر من عام ، فقد تعلمت قدرًا كبيرًا من خلال تطبيق النماذج التي تم تدريسها في هذه الدورة التدريبية باستخدام Python فقط. – مالكولم ميسون
تعرف على كل ما يمكن معرفته عن الوحدة المتكررة البسيطة (وحدة Elman) ، GRU (وحدة الذاكرة المتكررة طويلة المدى) ، LSTM (وحدة الذاكرة طويلة المدى) وأيضًا معرفة كيفية كتابة العديد من الشبكات المتكررة في Theano في هذه الدورة التدريبية حول العصبية المتكررة الشبكات في بايثون. لمتابعة هذا البرنامج ، يجب أن تعرف عن التكاثر العكسي ، وفهم حساب التفاضل والتكامل والجبر الخطي. حضر أكثر من 10000 طالب هذه الدورة التدريبية مع تقييمات رائعة وتقييمات عالية.
التقييم: 4.6 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة – هذا هو أفضل مقدمة لـ RNN رأيته حتى الآن ، أفضل بكثير من إصدار Udacity في Deep Learning Nanodegree. أنا حقًا أحب التركيز على الرياضيات: على الرغم من أنها ليست عميقة ولكنها واضحة بما يكفي بحيث يحصل المرء على بعض الحدس الرياضي حول عمل الوحدة المتكررة. – جان مارك بوجور
لذلك كان هذا هو ما حصلنا عليه في أفضل دورات التعلم العميق ، والبرامج التعليمية ، والشهادات ، والتدريب ، خاصة لعام [2023]
