قام أكثر من 20 خبيرًا بتجميع قائمة أفضل دورات هندسة البيانات ، والبرامج التعليمية ، والتدريب ، والفصول الدراسية ، والشهادة المتاحة عبر الإنترنت أون لاين لعام [2023]. وهي تتضمن موارد مدفوعة ومجانية لمساعدتك على تعلم هندسة البيانات وهذه الدورات مناسبة للمبتدئين والمتعلمين المتوسطين مثل وكذلك الخبراء.
أفضل 6 دورات وكورسات وشهادة في هندسة البيانات [2023] [محدث]
مع الزيادة الهائلة في معدل نمو البيانات في الوقت الحاضر ، أصبح من المهم بشكل متزايد هندسة البيانات بشكل صحيح واستخراج المعلومات المفيدة منها. تم تصميم هذه الدرجة النانوية لغرض وحيد هو مساعدتك في التعرف على تقنيات تصميم نموذج البيانات ، وبناء المستودعات ، وأتمتة المعالجة والتعامل مع مقاييس مختلفة من المعلومات. للتسجيل في الفصول والمتابعة بسهولة ، يجب أن تكون لديك معرفة وسيطة حول Python و SQL. أنهِ الدرس عن طريق العمل على مشروع تتويجا وعرض ما التقطته في المحاضرات. إذا كنت ترغب بالتحديد في التفوق في بايثون ، فلا تنس التحقق من تجميعنا لشهادة بايثون .
المميزات الرئيسية:
- – استخدم NoSQL و PostgreSQL و Apache Cassandra لإنشاء قواعد بيانات ونماذج.
- – اكتشف كيف يتم إنشاء المستودعات القائمة على السحابة وكيف تعمل.
- – تعرف على Apache Spark وفهم كيفية التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة.
- – جدولة خطوط الأنابيب وأتمتتها ومراقبة التقدم للوصول إلى التحسينات.
- – تفاعل مع مرشدك التقني الفردي لتوضيح شكوكك والحصول على التوجيه.
- – الوصول إلى الجلسات التي ستعدك للتحضير للمقابلة ، وتحسين سيرتك الذاتية والمزيد.
- – تم تخصيص جدول التعلم ليناسب أهدافك الشخصية.
المدة: 5 أشهر ، 5 ساعات في الأسبوع
التقييم: 4.5 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
إذا كنت تبحث عن إرشادات ومعرفة لبدء حياتك المهنية كمهندس بيانات ، فإن هذا المسار يعد أحد أفضل الخيارات المتاحة عبر الإنترنت. ليست هناك حاجة إلى خبرة لبدء التعلم ويمكنك اتباع خطة خطوة بخطوة بناءً على التوصيات ذات الصلة المقدمة لك. الاستفادة من المحاضرات والمشاريع العملية للعمل على مهاراتك وبحلول نهاية المسار ، ستكون جاهزًا للتقدم إلى وظيفة أحلامك. قد تكون مهتمًا أيضًا بمراجعة أفضل دورة في علوم البيانات .
المميزات الرئيسية:
- – الدروس يمكن الوصول إليها من أي جهاز وفي أي وقت.
- – تواصل مع زملائك من خلال المشاركة في المنتديات وتبادل الأفكار والشكوك.
- – اعمل على مشاريع حقيقية وأضفها إلى محفظتك التي يمكن عرضها في مقابلات العمل.
- – تحسين القيمة التجارية لشركتك من خلال بناء نماذج البيانات وأنظمة قواعد البيانات واستخدام أدوات ذكاء الأعمال.
- – نشر أنظمة ML على Google Cloud Platform التي يمكن استخدامها لتطوير حل.
المدة: ذاتية
التقييم: 4.6 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
تم تصميم برنامج الشهادات المتقدمة هذا لمساعدتك على تعلم المهارات التي تحتاجها لتحسين حياتك المهنية في هندسة البيانات . في هذا البرنامج ، ستحصل على تدريب إضافي لإعدادك للحصول على شهادة مهندس بيانات Google Cloud Professional . تم تضمين البرنامج مع مجموعة من العروض التقديمية والعروض التوضيحية والمختبرات المصممة لمساعدتك على فهم المفاهيم الأساسية بشكل أكثر وضوحًا. أثناء البرنامج ، ستكون قادرًا على اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات من خلال جمع البيانات وتحويلها ونشرها ، بالإضافة إلى اكتساب خبرة حقيقية من خلال عدد من مشاريع Qwiklabs العملية. بعد الانتهاء من البرنامج مع المشروع المحدد ، ستحصل على شهادة إتمام يمكن مشاركتها مع أصحاب العمل.
المميزات الرئيسية:
- – احصل على فرصة لممارسة المهارات الوظيفية الأساسية ، مثل تصميم وبناء وتشغيل أنظمة معالجة البيانات وتفعيل نماذج التعلم الآلي .
- – تعلم المهارات الحيوية التي تحتاجها لتصبح مهندس بيانات ناجحًا من خلال تغطية جميع المفاهيم الرئيسية في هذه الدورة .
- – يتكون من ست دورات مختلفة تركز على تحسين معرفتك في منصة Google Cloud مثل البيانات الضخمة والتعلم الآلي وما إلى ذلك.
- – تغطية العديد من التقنيات المتوفرة على منصة Google Cloud لتحويل البيانات ، مثل BigQuery ، وتنفيذ Spark على Cloud Dataproc ، إلخ.
المدة: ذاتية
التقييم: 4.7 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
تم تصميم هذا التخصص الشامل الذي تقدمه Google Cloud لتزويدك بالمعرفة العملية لأنظمة معالجة البيانات على GCP. خلال الفصول ، ستتعلم كيفية تصميم الأنظمة أولاً قبل المضي قدمًا في عملية التطوير. بصرف النظر عن هذا ، سوف تقوم أيضًا بتحليل كل من البيانات المنظمة وغير المهيكلة ، وتنفيذ القياس التلقائي وتطبيق تقنيات ML لاستخراج المعلومات. إذا كنت مهتمًا بأن تصبح أفضل في التعلم الآلي ، فلا تنسَ الاطلاع على بعض أفضل دورات التعلم الآلي .
المميزات الرئيسية:
- – استخدم برامج مفتوحة المصدر مثل TensorFlow و Cloud ML لتدريب الحلول والتنبؤ بها.
- – يُستخدم BigQuery لاستخلاص رؤى من مجموعات البيانات الكبيرة بعد تحويلها وتنقيتها والتحقق من صحتها.
- – بصرف النظر عن البيانات المخزنة ، يمكنك الحصول على المعلومات من تدفق فوري للبيانات.
- – تصميم ومعمارية خطوط الأنابيب التي تشكل أساس البنية التحتية.
- – يسمح لك الموعد النهائي المرن بالتعلم بالسرعة التي تناسبك.
- – أكمل الواجبات العملية والتقييمات للحصول على الشهادة.
المدة: شهر واحد ، 16 ساعة في الأسبوع
التقييم: 4.5 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
في مسار التعلم هذا ، سوف تستكشف جميع المفاهيم الأساسية التي ستزودك بالمهارات المطلوبة لتنفيذها في مواقف العالم الحقيقي وممارسة مهنة في هذا المجال. ابدأ بالتدريب التأسيسي الذي سيطلعك على المصطلحات والمفاهيم الفنية اللازمة قبل الانتقال إلى قواعد البيانات التي يمكن استخدامها لتخزين وإدارة أي نطاق من البيانات. بمجرد الانتهاء من هذه المفاهيم الأساسية ، يمكنك الانغماس في الأدوات المختلفة والبرامج مفتوحة المصدر التي ستوضح لك كيفية تصميم تطبيقات البيانات الضخمة ، وإنشاء خطوط أنابيب البيانات ، والتعامل مع التطبيقات في الوقت الفعلي باستخدام Hazelcast و Apache Spark على سبيل المثال لا الحصر المواضيع.
المميزات الرئيسية:
- – فهم كيفية تنفيذ مهام هندسة البيانات الأساسية مثل تنظيم البيانات وتنظيفها وترحيلها.
- – العمل على NoSQL لتحسين مرونة وأداء الحلول التي تقوم بتطويرها.
- – محاضرات تعريفية تتحدث عن كيفية الاستفادة من التمارين وإجراء التكوينات اللازمة للأدوات المستخدمة.
- – اكتشف بنية HBase وقاعدة بيانات Hadoop.
- – تعرف على أفضل الممارسات وحالات الاستخدام للعمل مع كل من البيانات المخزنة وكذلك دفق البيانات.
- – محاضرات وتمارين ويمكن الوصول إليها عبر الإنترنت وغير متصل.
- – احصل على وصول مجاني إلى جميع المحتويات لأول ثلاثين يومًا بعد الاشتراك.
المدة: 16 ساعة
التقييم: 4.6 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
قامت منصة التعلم الإلكتروني هذه بتجميع سلسلة من البرامج التي تجعلك على دراية بهذا المجال وتوجهك في رحلتك لتصميم حلول تحليلية. يتم تصنيف الخيارات بناءً على مستوى الصعوبة بحيث يمكنك اختيار واحد وفقًا لمستوى خبرتك الحالية. تتضمن بعض أفضل الكتب مبيعًا استراتيجيات لتحويل عملك ، والتحليلات باستخدام Spark ، وإدارة بيانات المؤسسة.
المميزات الرئيسية:
- – اختر من بين الدورات الفردية وبرنامج micromasters والشهادات المهنية.
- – الأدوات الرئيسية المستخدمة في المحاضرات تشمل Spark و Hadoop و Azure.
- – تحديد قاعدة البيانات التي تعمل بشكل أفضل بناءً على الحل.
- – محاولة الاختبارات والتمارين التي تلي المحاضرات النظرية.
- – يتم توفير إرشادات شاملة لإعداد بيئة البرامج والأدوات المستخدمة في البرامج.
- – احصل على أمثلة توضح كيفية ابتكار الحلول في الحياة الواقعية.
- – يمكن تدقيق معظم الدورات مجانًا.
المدة: ذاتية
التقييم: 4.5 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
7. شهادة البيانات الضخمة لمهندسي البيانات (كورسيرا)
تم إيقاف هذه الدورة
إذا كنت مهتمًا ببدء حياتك المهنية في أحد المجالات المطلوبة مثل محلل البيانات أو العالم أو المهندس ، فهذا هو البرنامج المناسب لك. تستكشف الفصول موضوعات مثل Hadoop و MapReduce و Spark المصحوبة بمهام عملية. بمجرد بناء أساس قوي ، يمكنك الانتقال إلى معالجة البيانات في الوقت الفعلي وتطبيق التعلم الآلي على نطاق واسع. تم تصميم المنهج بطريقة بحيث أنه بحلول الوقت الذي تنهي فيه التخصص ، لن يكون لديك المعرفة النظرية فقط لتلقي المزيد من الفصول المتقدمة ولكن أيضًا بعض الخبرة في الأدوات والبرامج ذات الصلة.
المميزات الرئيسية:
- – يتكون التخصص من أربع دورات مختصرة بمستوى صعوبة متزايد.
- – تعلم كيفية نشر النماذج المصممة في بيئة إنتاج.
- – العمل على تمارين الترميز وفهم الموضوعات من الداخل والخارج.
- – يشرح المدرب جميع الموضوعات بتفصيل كبير ويساعد على إزالة الشكوك.
- – احصل على أفضل الممارسات والنصائح من بعض أفضل المحترفين في هذا المجال.
- – تساعدك التقييمات المتدرجة والاختبارات والواجبات مع الملاحظات على قياس فهمك للموضوعات التي يتم تناولها وتحسين مناطق ضعفك.
المدة: 8 أشهر ، 8 ساعات في الأسبوع
التقييم: 4.5 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
8. مسار مهندس البيانات (DataQuest)
إذا كانت لديك خبرة سابقة في Python وترغب في ترقية معرفتك لبناء مهنة كمهندس بيانات ، فإن هذا المسار يستحق نظرة. تعرف على كيفية بناء خطوط أنابيب البيانات باستخدام Python و pandas. قم بتحميل مجموعات البيانات الكبيرة في قاعدة بيانات Postgres بعد تنقيتها وتحويلها والتحقق من صحتها. بمجرد الانتهاء من ذلك ، يمكنك تغطية الخوارزميات وهياكل البيانات المختلفة التي يمكن أن تجعل عملية التحليل أسرع وتعطي نتائج أفضل.
المميزات الرئيسية:
- – العمل مع قواعد بيانات الإنتاج وتحسين عملية معالجة البيانات.
- – قم بموازنة الكود الخاص بك وتحسين أداء وحدة المعالجة المركزية والإدخال / الإخراج.
- – تعرف على العودية والأشجار وتنفيذها في برامجك.
- – فهم كيفية معالجة البيانات على دفعات وزيادة الباندا باستخدام SQLite.
المدة: ذاتية
التقييم: 4.4 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
لذلك كانت هذه هي أفضل 7 دروس في هندسة البيانات وفصل دراسي ودورة تدريبية وتدريب وشهادة متاحة عبر الإنترنت أون لاين لعام[2023]. آمل أن تكون قد وجدت ما كنت تبحث عنه أتمنى لك التعلم السعيد!
