قام فريق الخبراء لدينا بتجميع قائمة أفضل دورات التعلم الآلي والدروس التعليمية والفصول والتدريب والشهادة المتاحة عبر الإنترنت أون لاين لعام [2023] من Coursera . تتضمن هذه القائمة كلاً من الموارد المجانية والمدفوعة لمساعدتك في تعلم الدورات المختلفة المتاحة على كورسيرا. أيضًا ، هذه الدورات مثالية للمبتدئين والمتوسطين وكذلك الخبراء. قد تكون مهتمًا أيضًا بإلقاء نظرة على بعض من أفضل دورات كورسيرا .
أفضل 8 دورات وكورسات تعلم الالة على Coursera لعام[2023] [محدث]
هذه هي دورة التعلم الآلي الأعلى تصنيفًا التي تقدمها جامعة ستانفورد في كورسيرا والتي ستوجهك إلى أكثر تقنيات التعلم الآلي فعالية وكيفية تطبيق هذه التقنيات على المشكلات الجديدة. يقدم محتوى الدورة مقدمة واسعة للتعلم الآلي ، واستخراج البيانات ، والتعرف على الأنماط الإحصائية. أثناء إكمال الدورة التدريبية ، ستغطي موضوعات مثل التعلم الخاضع للإشراف والتعلم غير الخاضع للإشراف وأفضل الممارسات في التعلم الآلي . المدرب ، أندرو إن جي ، هو المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Landing AI – وهي شركة تقنية تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، وسوف يدربك في كل جانب من جوانب ML مع المهام العملية. إذا كنت تبحث عن دورات أخرى ، فلا تنسَ التحقق من تجميعنا لـدورات تعلم الآلة .
المميزات الرئيسية:
- – دورة التعلم الآلي الأعلى تقييمًا والأكثر تلقيًا المتاحة عبر الإنترنت.
- – أطلعك على كل مفهوم للتعلم الآلي من الأساسيات إلى المستوى المتقدم.
- – تعلم كيفية تطبيق خوارزميات التعلم لبناء الروبوتات الذكية ، وفهم النص ، ورؤية الكمبيوتر ، والصوت ، وغيرها من مجالات تعلم الآلة.
- – اكتساب المعرفة العملية لتطبيق تقنيات التعلم الآلي على مشاكل الحياة الواقعية.
- – التعرف على الانحدار الخطي والانحدار اللوجستي والفرق بينهما.
- – احصل على تمرين تدريبي ، ودروس بالفيديو ، ومشاريع عملية من شأنها تحسين مهاراتك واختبار معلوماتك.
- – أن تصبح معتمدًا في ML بعد الانتهاء من الدورة.
المدة: 55 ساعة ، 5 ساعات / أسبوع
التقييم: 4.9 من 5
يمكنك التسجيل هنا
المراجعة: مفيدة للغاية وسهلة التعلم. تم تصميم مهام الاختبار والبرمجة بشكل جيد ومفيدة للغاية. أشكر البروفيسور أندرو نج وكورسيرا والأشخاص الذين يشاركون مشاكلهم وأفكارهم في المنتدى. – ML
هذا هو برنامج شهادة احترافي في علوم البيانات تقدمه شركة IBM وهو مصمم خصيصًا لمساعدة الأفراد على تطوير المهارات والخبرات للحصول على وظيفة في علم البيانات أو التعلم الآلي . يتكون برنامج الشهادة من 9 دورات مختلفة ستعلمك أحدث تقنيات وتقنيات علم البيانات مع مجموعة متنوعة من الموضوعات ، بما في ذلك الأدوات مفتوحة المصدر و Python و SQL وتحليل البيانات والمنهجيات وتصور البيانات والتعلم الآلي. بعد الانتهاء من كل هذه الدورات ، ستحصل على الشهادة الاحترافية من شركة IBM والتي ستساعدك في الحصول على وظيفة بسهولة في مجال علم البيانات.
المميزات الرئيسية:
- – أحد أفضل برامج الشهادات لتعلم وفهم جميع مفاهيم علوم البيانات.
- – تم إنشاؤه بواسطة أفضل المدربين من محترفي Coursera و IBM لمساعدتك في الحصول على وظيفة في علم البيانات.
- – يتم تضمين كل دورة مع تمارين متعددة ومشاريع عملية ودروس بالفيديو لتحسين معرفتك.
- – مارس مهاراتك على سحابة IBM باستخدام أداة علوم البيانات الحقيقية ومجموعات البيانات الواقعية.
- – بعد الانتهاء من برنامج الشهادة ، ستتلقى أيضًا شارة رقمية من شركة IBM للتعرف على كفاءتك في علم البيانات.
المدة: ذاتية
التقييم: 4.6 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
إذا كنت ترغب في الدخول في مجال الذكاء الاصطناعي ، فإن تخصص علوم البيانات الذي يقدمه deeplearning.ai هو الخيار الأفضل لك. إنه أحد أفضل برامج التخصص في التعلم العميق المتاح عبر الإنترنت ، ويتألف من خمس دورات مختلفة ستساعدك على تعلم وفهم أسس التعلم العميق ، وبناء الشبكات العصبية ، وقيادة مشاريع التعلم الآلي الناجحة. يتم تقديم كل هذه الدورات من قبل كبار المدربين والمتخصصين في الصناعة الذين يقومون بالتدريس في جامعة ستانفورد. يتأكدون من حصول كل فرد يسجل في هذا البرنامج على معرفة دقيقة بمفاهيم التعلم العميق . أيضًا ، عند الانتهاء من التخصص ، ستتلقى شهادة إكمال من deeplearning.ai.
المميزات الرئيسية:
- – كن متعلمًا جيدًا وقائدًا جيدًا في مشاريع التعلم العميق مع هذه الدورة.
- – تعرف على الشبكات التلافيفية و LSTM و Dropout و RNNs و BatchNorm والعديد من الموضوعات الأخرى.
- – العمل على دراسات حالة من الرعاية الصحية وقراءة لغة الإشارة ومعالجة اللغة الطبيعية.
- – استمع إلى القصص الشخصية واحصل على المشورة المهنية من كبار القادة في التعلم العميق.
- – تدرب على أفكار التعلم العميق في Python و TensorFlow من خلال المشاريع العملية والبرامج التعليمية.
المدة: 3 شهور
التقييم: 4.9 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
أصبحت لغة Python لغة ضرورية لكل فرد يريد الدخول في التطوير أو الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي. سيساعدك برنامج Python التخصصي الذي تقدمه جامعة ميشيغان على تعلم كل عنصر ضروري في Python لبناء حياتك المهنية . من خلال هذا التخصص ، ستتعلم مفاهيم البرمجة الأساسية ، مثل هياكل البيانات ، وواجهات برامج التطبيقات المتصلة بالشبكة ، وقواعد البيانات . يتضمن أيضًا مشروعًا رئيسيًا سيعلمك كيفية استخدام التقنيات لتصميم وبناء تطبيقاتك الخاصة لاسترجاع البيانات ومعالجتها وتصورها. عند الانتهاء من المشروع ، ستتلقى شهادة الإنجاز من كورسيرا.
المميزات الرئيسية:
- – ادخل إلى الأساسيات بالإضافة إلى تعلم مستوى متقدم للغة برمجة بايثون.
- – تعلم كيفية برمجة البيانات وتحليلها باستخدام Python وتطوير برامج لجمع البيانات وتنظيفها وتحليلها وتصورها.
- – احصل على المساعدة والدعم على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع من كبار المدربين في Coursera.
- – فهم أساسيات لغة الاستعلام المهيكلة وتصميم قاعدة البيانات.
- – برنامج ذاتي السرعة يتيح لك التعلم من راحتك دون أي مواعيد نهائية.
- – الوصول إلى اختبارات الممارسة والقراءات ومقاطع الفيديو والمشاريع العملية لتعزيز معرفتك في هذا المجال.
المدة: تقريبا. 3 اشهر
التقييم: 4.9 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
هذا برنامج تخصصي لعلوم البيانات التطبيقية المتضمنة في Python الذي تقدمه جامعة ميشيغان لمساعدة الأفراد الذين يرغبون في تعلم علوم البيانات بالإضافة إلى Python . سيقدم لك برنامج التخصص هذا مفاهيم متعددة لعلوم البيانات باستخدام لغة برمجة Python . سيساعدك الحصول على هذا التخصص في تطبيق تقنيات الإحصاء ، والتعلم الآلي ، وتصور المعلومات ، وتقنيات تحليل الشبكات الاجتماعية من خلال مجموعات أدوات Python الشائعة مثل matplotlib ، و pandas ، وما إلى ذلك ، وهو يتكون من خمس دورات مختلفة تركز على مواضيع مختلفة في علم البيانات ولغة Python. سيساعدك إكمال هذا التخصص في الحصول على شهادة إتمام من كورسيرا.
المميزات الرئيسية:
- – برنامج تخصص ممتاز مصمم خصيصًا للأفراد الذين لديهم معرفة أساسية ببايثون ويريدون التسجيل في علوم البيانات.
- – تعرف على معلومات حول التخطيط التطبيقي والرسوم البيانية وتمثيل البيانات في بايثون ، وتعرف على التعلم الآلي التطبيقي في بايثون.
- – تعلم كيفية تحليل اتصال الشبكة الاجتماعية ، وإجراء تحليل إحصائي استنتاجي.
- – احصل على إرشادات من أفضل مدربي كورسيرا في كل مرحلة من مراحل التخصص.
- – استفد من العديد من التدريبات والمشاريع العملية ودروس الفيديو لتحليل مهاراتك وتحسين معرفتك.
المدة: 5 شهور
التقييم: 4.5 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
عندما تدخل في مفاهيم المستوى الأعلى للتعلم الآلي ، ستحتاج إلى مسح أساسياتك في الرياضيات ، وسيساعدك برنامج التخصص الذي تقدمه Imperial College في لندن على تحقيق ذلك. باستخدام برنامج التخصص هذا ، يمكنك مسح المفاهيم الأساسية للرياضيات التي ستكون مطلوبة في التعلم الآلي وبناء فهم يتعلق بالتعلم الآلي وعلوم البيانات . يتكون من ثلاث دورات مختلفة ، كل منها مصمم لاكتساب المعرفة بمواضيع مختلفة من الرياضيات لـ ML. أيضًا ، تم تصميم هذا التخصص من قبل مدربين محترفين في Imperial College في لندن ، وهم على دراية كبيرة بكل مفهوم للرياضيات المتعلقة بالتعلم الآلي وعلم البيانات.
المميزات الرئيسية:
- – عد إلى الأساسيات مع برنامج تخصص الرياضيات هذا لتنشيط مهاراتك.
- – تعرف على الجبر الخطي وحساب التفاضل والتكامل متعدد المتغيرات بمفاهيم جديدة لم تتعلمها في المدرسة.
- – التعرف على تحليل المكون الأساسي لتقليل الأبعاد.
- – الوصول إلى محاضرات فيديو متعددة ، وتمارين تدريبية ، ومشاريع عملية لاكتساب نظرة ثاقبة في التعلم العميق للرياضيات.
- – يمكن الاستفادة من الدورة التدريبية المرنة بنسبة مائة بالمائة من وتيرتك الخاصة دون أي مواعيد نهائية.
المدة: شهرين
التقييم: 4.7 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
إذا كنت تنتمي إلى أي مجال آخر غير الهندسة ، فهذا لا يعني أنه لا يمكنك الدخول في الذكاء الاصطناعي ، وهذه الدورة تثبت ذلك. توفر Coursera دورة AI للجميع التي تقدمها deeplearning.ai والتي تساعد كل فرد على تعلم الذكاء الاصطناعي لمنظمته . في هذه الدورة ، سيتم إرشادك إلى المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي التي ستساعدك على فهمه بشكل أفضل. أيضًا ، ستتعلم معنى مصطلحات الذكاء الاصطناعي الشائعة ، مع الشبكات العصبية والتعلم العميق والتعلم الآلي . المدرب ، أندرو ناج ، محترف في مجال الذكاء الاصطناعي ويدير منظمته الخاصة المسماة Landing AI.
المميزات الرئيسية:
- – تعرف على ما هو قادر وغير قادر على الذكاء الاصطناعي بعد أخذ هذه الدورة.
- – تعرف على كيفية العثور على فرص لتطبيق الذكاء الاصطناعي على المشكلات في مؤسستك.
- – تعرف على شعورك عند بناء مشاريع التعلم الآلي وعلوم البيانات ، وكيفية العمل مع فرق الذكاء الاصطناعي لتطوير استراتيجيات الذكاء الاصطناعي.
- – استفد من تمارين ومحاضرات فيديو متعددة لتوضيح شكوكك ومشكلاتك المتعلقة بالدورة.
- – احصل على دعم ومساعدة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع من فريق من الخبراء.
- – يمكن أخذ دورة مرنة مائة بالمائة عبر الإنترنت من أي مكان.
المدة: 9 شهور
التقييم: 4.8 من 5
يمكنك التسجيل هنا
المراجعة: أنا الآن مجهز بالموقف الصحيح لمشاريع الذكاء الاصطناعي ، وهي قيود وكيف ستؤثر على مجتمعنا / وظائفنا. من المفيد جدًا بالنسبة لي أن أضع العقلية الصحيحة للاستمرار في دورات الذكاء الاصطناعي التالية. – بقلم HC
يمكن للأفراد المهتمين بتعلم هندسة البيانات والبيانات الضخمة والتعلم الآلي على GCP الحصول على هذا التخصص الذي توفره Google Cloud. إنه برنامج تخصص مدته خمسة أسابيع سيقدم لك تصميم وبناء أنظمة معالجة البيانات على منصة Google Cloud. ما يجعل هذا التخصص فريدًا هو مزيج من العروض التقديمية والمختبرات العملية ومقاطع الفيديو التوضيحية المصممة لمساعدة الأفراد على تعلم تصميم أنظمة معالجة البيانات ، وبناء خطوط بيانات شاملة وتحليل البيانات. يغطي جميع موضوعات البيانات الأساسية ، مثل البيانات المنظمة وغير المهيكلة والمتدفقة. عند الانتهاء من التخصص. ستتلقى شهادة إكمال من Google.
المميزات الرئيسية:
- – مصمم خصيصًا للمطورين الذين يشاركون في تقنيات وعمليات السحابة.
- – فهم كيفية الاستفادة من البيانات غير المهيكلة باستخدام Spark و ML APIs على Cloud Dataproc.
- – تعرف على كيفية استخدام Google BigQuery لاشتقاق رؤى الأعمال من مجموعات البيانات الكبيرة للغاية.
- – تعرف على كيفية تنفيذ خطوط بيانات القياس التلقائي على Cloud Dataflow.
- – قم بتضمين اختبارات الممارسة والتمارين العملية لتحسين معرفتك.
- – مجاني تمامًا بدون أي رسوم تسجيل أو تكاليف خفية.
المدة: شهر واحد
التقييم: 4.5 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
كانت هذه أفضل برامج التعلم الآلي المتاحة على منصة Coursera. آمل أن تكون قد وجدت الشخص الذي يناسب احتياجاتك. لمزيد من الدورات والتعلم الوفير ، ابق على اتصال مع عالم الكترون.
