قام أكثر من 20 خبيرًا بتجميع قائمة أفضل دورات tensorflow، والبرنامج التعليمي ، والتدريب ، والفصل الدراسي ، والشهادة المتاحة عبر الإنترنت أون لاين لعام [2023]. وهي تتضمن موارد مدفوعة ومجانية لمساعدتك على تعلم tensorflow. هذه الدورات مناسبة للمبتدئين والمتعلمين المتوسطين وكذلك الخبراء.
أفضل 10 دورات تينسورفلو tensorflow، وشهادة ، وتدريب ، وفصول وبرامج على الإنترنت لعام[2023] [محدث]
إذا كنت مطور برامج أو لديك بعض الخبرة السابقة في الترميز وتتطلع إلى البناء على هذه المهارات ، فإن هذه الشهادة تستحق البحث. هذه الطبقات تظهر لك التقنيات ل تنفيذ المبادئ الأساسية للتعلم آلة والتعلم العميق باستخدام تينسورفلو tensorflowو بناء نماذج قابلة للحل مشاكل العالم الحقيقي. بنهاية هذا البرنامج ، ستكون لديك المهارات العملية للتوصل إلى حلول قابلة للتطوير لهذه المشكلات بالإضافة إلى التقدم للحصول على ملفات تعريف الوظائف ذات الصلة. قد ترغب أيضًا في إلقاء نظرة على مجموعتنا لبعض من أفضل شهادات الذكاء الاصطناعي عبر الإنترنت.
المميزات الرئيسية:
- – يمكن أن يأخذ هذا الدرس أي شخص لديه خبرة سابقة في بايثون.
- – يساعدك المدرب على التعامل مع الميزات الأساسية بمساعدة الأمثلة.
- – بناء شبكة عصبية أساسية وتدريبها لتطبيق الرؤية الحاسوبية .
- – يتكون التدريب من نصائح وتقنيات جنبًا إلى جنب مع التقييمات.
- – يسمح لك الموعد النهائي المرن بالتعلم حسب راحتك.
المدة: 4 أسابيع ، 4 إلى 5 ساعات في الأسبوع
التقييم: 4.6 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة: بدون شك ، تعليم لورانس أفضل بكثير من قراءة الوثائق! الدورة هي نقطة انطلاق رائعة!
إذا كنت ترغب في بدء حياتك المهنية في مجال الذكاء الاصطناعي ، فإن هذا التخصص سيساعدك على تحقيق ذلك. من خلال هذه المجموعة المكونة من 5 دورات ، سوف تستكشف الموضوعات الأساسية للتعلم العميق ، وتفهم كيفية بناء الشبكات العصبية ، وقيادة مشاريع ML الناجحة. إلى جانب ذلك ، هناك فرص للعمل على دراسات الحالة من مختلف الصناعات الواقعية. ستسمح لك المهام العملية بممارسة المفاهيم في بايثون Python و تينسورفلو tensorflow. بالإضافة إلى ذلك ، هناك محادثات من كبار القادة في هذا المجال ستمنحك الدافع وتساعدك على فهم السيناريوهات في هذا النوع من العمل. إذا كنت مهتمًا بتعلم بايثون Python ، فلدينا مجموعة من أفضل دورات علم البيانات بايثون Python على موقعنا.
المميزات الرئيسية:
- – تعرف على الشبكات التلافيفية و RNNs و BatchNorm و Dropout والمزيد.
- – ستساعدك الدروس على تعلم تقنيات مختلفة يمكنك من خلالها بناء نماذج لحل مشاكل الحياة الواقعية.
- – تمت تغطية دراسات الحالة الواقعية في مجالات مثل الرعاية الصحية والقيادة الذاتية وقراءة لغة الإشارة وتوليد الموسيقى ومعالجة اللغة الطبيعية.
- – اكتساب أفضل الممارسات والمشورة من خبراء وقادة الصناعة.
- – أكمل جميع التقييمات والواجبات حسب الجدول الزمني الخاص بك للحصول على شهادة إتمام التخصص.
المدة: 3 أشهر ، 10 ساعات في الأسبوع
التقييم: 4.9 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
إذا كنت مهتمًا بأدوات التعلم التي يستخدمها المطورون لبناء خوارزميات مدعومة بالذكاء الاصطناعي قابلة للتطوير في تينسورفلو tensorflow ، فإن برنامج التخصص هذا هو الخيار المثالي لك. يتكون هذا البرنامج من أربع دورات مختلفة ، كل منها مصمم لمنحك فهمًا واضحًا لكيفية عمل تينسورفلو tensorflow مع تغطية المفاهيم الرئيسية. سيساعدك أخذ هذا البرنامج في الحصول على فهم واضح لكيفية بناء الشبكات العصبية وتدريبها ، وتحسين أداء الشبكة باستخدام التلافيف أثناء تدريبها على تحديد صور العالم الحقيقي. سيوفر لك إكمال البرنامج شهادة إتمام يمكن مشاركتها مع ملفك الشخصي على LinkedIn واستئنافها لعرض مهاراتك.
المميزات الرئيسية:
- – أحد برامج التخصص الشاملة في تينسورفلو tensorflowالتي ستساعدك على اكتساب معرفة قوية ببناء التطبيقات.
- – تعرف على أفضل ممارسات tensorflow، المصممة لتدريب شبكة عصبية لتطبيق رؤية الكمبيوتر.
- – أن تكون قادرًا على تعليم الآلات كيفية فهم الكلام البشري وتحليله والاستجابة له باستخدام أنظمة معالجة اللغة الطبيعية.
- – تعلم كيفية معالجة النص ، وتمثيل الجمل كمتجهات ، وإدخال البيانات إلى شبكة عصبية ، وكذلك كيفية تدريب الذكاء الاصطناعي على بناء الشعر الأصلي.
المدة: شهر واحد
التقييم: 4.7 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
إذا كنت ترغب في معرفة كيفية التوجيه من خلال مجموعة واسعة من سيناريوهات التوزيع واكتشاف طرق جديدة لاستخدام البيانات بشكل أكثر فعالية أثناء تدريب النموذج الخاص بك ، فإن برنامج التخصص هذا هو الخيار الأفضل لك. يتكون من أربع دورات مختلفة ستساعدك على معرفة كيف يمكن لنماذج التعلم الآلي الخاصة بك أن تصل إلى أيدي أناس حقيقيين على جميع أنواع الأجهزة. ستبدأ بفهم واضح لكيفية تدريب نماذج التعلم الآلي وتشغيلها في المتصفحات وتطبيقات الهاتف المحمول ، ثم تنتقل لتعلم بعض المفاهيم المتقدمة. تم تضمين هذا البرنامج مع العديد من محاضرات الفيديو والاختبارات والواجبات المصنفة والمشاريع العملية المصممة لتحسين مهاراتك ومعرفتك.
المميزات الرئيسية:
- – تعرف على كيفية الاستفادة من مجموعات البيانات المضمنة ببضعة سطور من التعليمات البرمجية ، واستخدام واجهات برمجة التطبيقات للتحكم في كيفية تقسيم البيانات ومعالجة جميع أنواع البيانات غير المهيكلة.
- – تعرف على المفاهيم المختلفة لـ tensorflow، مثل تقديم tensorflow و Hub و Tensor Board والمزيد.
- – تعرف على كيفية تشغيل النماذج في متصفحك باستخدام TensorFlow.js ، وكيفية الوصول إلى بيانات التدريب وتنظيمها ومعالجتها بسهولة باستخدام خدمات بيانات TensorFlow.
- – اكتساب المهارات الأساسية أثناء البرنامج مثل التعلم الآلي و tensorflow والنشر المتقدم واكتشاف الكائنات وجافا سكريبت.
المدة: شهر واحد
التقييم: 4.5 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
تم تصميم برنامج التخصص هذا لمساعدتك على تعلم مفاهيم التعلم الآلي المتقدمة باستخدام منصة Google Cloud . مع هذا البرنامج ، ستحصل على خبرة عملية لتحسين نماذج ML من أنواع مختلفة من المعامل العملية ونشرها وتوسيع نطاقها. يتكون من خمس دورات مختلفة تركز على مفاهيم متعددة للتعلم الآلي ، مثل التعلم الآلي الشامل مع tensorflow، وأنظمة تعلم الالة الإنتاجية، النموذج المتسلسل للسلسلة الزمنية ، إلخ. علاوة على ذلك ، تم تضمين البرنامج مع محاضرات الفيديو ، والاختبارات القصيرة ، وامتحانات ممارسة المهام المتدرجة ، وغير ذلك الكثير لمساعدتك على تجهيز المفاهيم بشكل أفضل. بعد الانتهاء من الدورة وتقديم المشروع النهائي ، ستحصل على شهادة إتمام.
المميزات الرئيسية:
- – تعرف على كيفية تطوير نماذج يمكن الوصول إليها ودقيقة وجاهزة للإنتاج للبيانات المنظمة وبيانات الصور والسلاسل الزمنية ونص اللغة الطبيعية.
- – الغوص في المكونات وأفضل الممارسات لنظام ML عالي الأداء في بيئات الإنتاج.
- – ألق نظرة على الاستراتيجيات المختلفة لبناء مصنف الصور باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية مع تحسين دقة النموذج مع الزيادة واستخراج الميزات.
- – التعرف على نماذج التسلسل وتطبيقاتها ، مثل الانطباع عن معماريات نموذج التسلسل والطرق الصحيحة للتعامل مع المدخلات ذات الطول المتغير.
المدة: شهرين
التقييم: 4.5 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
إذا كنت تعمل في مجال التعلم الآلي ، فقد تكون على دراية بـ tensorflow ، ومدى أهميته في مجال ML. حسنًا ، سيساعدك برنامج درجة النانو هذا في تعلم التقنيات الأساسية للتعلم الآلي باستخدام tensorflow . من تغطية المفاهيم الحيوية مثل معالجة البيانات إلى الخوارزميات الخاضعة للإشراف ، ستحصل على خبرة عملية لكل خوارزمية في tensorflow و scikit-Learn . تم إنشاء البرنامج من قبل مدربين خبراء من Udacity ، الذين لديهم سنوات من الخبرة في التعلم الآلي و tensorflow. خلال البرنامج ، سيكون المعلمون على اتصال مباشر عبر جلسات مباشرة لمساعدتك على فهم الموضوعات المعقدة. أيضًا ، بعد إكمال البرنامج بمشاريع معينة ، ستتلقى شهادة إتمام.
المميزات الرئيسية:
- – تعرف على التعلم الخاضع للإشراف ، وهو فئة قياسية من أساليب بناء النموذج.
- – تعرف على أسس تصميمات الشبكة العصبية مع التدريب المناسب في tensorflow ، وكذلك تعلم كيفية تنفيذ طرق التعلم غير الخاضعة للإشراف لأنواع مختلفة من المشكلات.
- – متكامل مع محاضرات الفيديو ، والواجبات المتدرجة ، والتمارين الأسبوعية ، والاختبارات القصيرة ، ومراجعات المشاريع ، وغير ذلك الكثير لمساعدتك على تحسين تجربة التعلم الخاصة بك.
- – احصل على خدمات وظيفية إضافية مع الدورة ، مثل التدريب المهني الشخصي ، والتحضير للمقابلة ، وخدمات السيرة الذاتية ، ومراجعة الملف الشخصي على LinkedIn ، إلخ.
المدة: 3 أشهر ، 10 ساعات / أسبوع
التقييم: 4.5 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
يوفر هذا التخصص في التعلم الآلي الذي أنشأته Google Cloud فرصة لتعلم واحدة من أكثر المهارات المطلوبة في عالم اليوم. يعد البرنامج بأخذك في لمحة عامة عن أهمية التعلم الآلي للمحاضرات حول بناء نماذج ML. يبدأ بدروس المستوى التمهيدي التي تغطي قدرة التعلم الآلي ولماذا تحظى بشعبية كبيرة تليها فصول تركز على tensorflow ، وهو إطار عمل تعلم آلي مفتوح المصدر. تهدف هذه المجموعة من المحاضرات إلى مساعدتك في إنشاء نماذج ML وتدريبها ونشرها وحل المشكلات العددية وغير ذلك الكثير. هناك أيضًا العديد من الفرص العملية لتحسين دقة ML باستخدام الميزات المتنوعة المتاحة على Google Cloud Platform. لا تنس التحقق من قائمة بعض أفضل برامج ml .
المميزات الرئيسية:
- – برنامج رائع للبدء في عالم بيانات التعلم الآلي أو ملف تعريف مشابه.
- – منهج منظم جيدًا مع التركيز التفصيلي على كل قسم.
- – الكثير من الفرص العملية لفهم كيفية عمل المفاهيم المختلفة للتعلم الآلي.
- – يتكون التخصص من 5 دورات. يوصى باتباع ترتيب البرامج كما هو محدد.
المدة: شهر واحد ، 14 ساعة في الأسبوع
التقييم: 4.5 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
يعد tensorflow من Google أحد أفضل الأطر المستخدمة في مجال الذكاء الاصطناعي للوصول إلى الحلول. تم تصميم هذه الدورة التدريبية خصيصًا لمساعدتك في استخدام هذا الإطار لإنشاء شبكات عصبية اصطناعية للتعلم العميق. تغطي الدروس جميع الموضوعات بالتفصيل مما يرشدك إلى فهمها تمامًا. هناك توازن مثالي بين النظرية والتطبيق العملي. تتضمن بعض المفاهيم المهمة التي يتم تناولها أساسيات الشبكة العصبية ، والشبكات الكثيفة ، وأجهزة التشفير التلقائية ، والتعلم المعزز.
المميزات الرئيسية:
- – فهم كيفية عمل الشبكة العصبية وإجراء التعلم المعزز باستخدام OpenAI Gym.
- – استخدم Tensorflow للتصنيف ومهام الانحدار وتحليل السلاسل الزمنية.
- – إنشاء شبكات الخصومة التوليدية وحل مشكلات التعلم غير الخاضعة للإشراف باستخدام أجهزة التشفير التلقائي.
- – يمكن الحصول على الشهادة من قبل أي شخص لديه معرفة أساسية بالبرمجة والرياضيات.
- -تحتوي على 96 محاضرة + 7 مقالات + 5 موارد قابلة للتنزيل + وصول كامل مدى الحياة
- – تعليمات واضحة بخصوص التركيبات والتكوينات اللازمة.
المدة: 14 ساعة
التقييم: 4.4 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة: يقدم Jose تفسيرات ممتازة للمفاهيم والتشغيل من خلال الكود والتمارين مباشرة إلى النقطة (مع موارد اختيارية لمعرفة المزيد والتي أوصي بها من وقت لآخر اعتمادًا على مدى اخضرارك بمفاهيم معينة / ممارسة الترميز ). إعطاء الخلفية الصحيحة والانتباه والصبر لمحاولة التدريبات قبل مقاطع فيديو الحل ؛ سوف تتعلم الكثير عن التعلم العميق و Tensorflow. أدريان أوليري
إذا كان لديك فهم أساسي لمفاهيم التعلم الآلي او تعلم الالة ، و بايثون python ، ومفاهيم التعلم العميق وترغب في استخدامه لتحسين مهاراتك ، فهذا هو البرنامج المناسب لك. في هذه الدروس ، سوف تغطي المفاهيم الأساسية والوظائف الرئيسية والعمليات وخط أنابيب التنفيذ. قم بتطبيق الميزات الخاصة بالانتشار العكسي لوقت الأوزان والتحيزات أثناء تدريب الشبكات العصبية. قم بإنهاء البرنامج من خلال استكشاف الأنواع المختلفة من البنى العميقة.
المميزات الرئيسية:
- – استخدم إطار عمل ملاءمة المنحنى ، والانحدار ، والتصنيف ، وتقليل دالة الخطأ.
- – تشمل البنى العميقة المختلفة الشبكات المتكررة ، والتشفير التلقائي ، والشبكات التلافيفية.
- – دورة جيدة التنظيم مع شرح مفصل لكل مفهوم.
- -الطبيعة التفاعلية للدروس تجعلها خيارًا شائعًا بين الطلاب.
- – جميع المواد الدراسية ومقاطع الفيديو متاحة مجانًا ؛ يمكن الحصول على الشهادة مقابل رسوم إضافية.
المدة: 5 أسابيع ، 2-4 ساعات في الأسبوع
التقييم: 4.6 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
إذا كنت ترغب في العمل على tensorflow باستخدام جافا سكربت Javascript أو إنشاء تطبيقات التعلم العميق ، فيمكنك الاطلاع على سلسلة التدريب هذه. من خلال المحاضرات الموجزة والتمارين العملية القائمة على سيناريوهات العالم الحقيقي ، ستتمكن من “التعلم بالممارسة”. أنشئ تطبيقات ، وتجنب الأخطاء الشائعة ، وقم بتحسينها وتوسيع نطاقها باتباع إرشادات المدربين.
المميزات الرئيسية:
- – مطلوب معرفة أساسيات JavaScript / Python للحصول على أقصى فائدة.
- – يتم إعطاء تعليمات شاملة حول كيفية التعامل مع التدريبات وإعدادها للمتابعة مع الفصول الدراسية.
- – التدريبات متاحة للاستخدام على الإنترنت وغير متصل.
- – يخلق أسلوب التدريس المريح والتفاعلي للمدرب بيئة تعليمية رائعة.
- – حاول إجراء اختبارات الفصل بعد الانتهاء من كل فصل.
- – يمكن الوصول إلى الفصول والمواد مجانًا لأول ثلاثين يومًا بعد التسجيل.
المدة:
التقييم:
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
توفر لك منصة التعلم الإلكتروني هذه سلسلة من الشهادات والتدريب التي ستساعدك على تعزيز مهاراتك في العمل مع tensorflow بغض النظر عن مستوى خبرتك الحالية. تنقسم البرامج إلى ثلاثة مستويات صعوبة وهي مبتدئ ومتوسط ومتقدم. بناء نماذج التصنيف وإجراء تحليل المشاعر وبرامج التصحيح والمراقبة وغيرها. بنهاية الفصل الذي اخترته ، سيكون لديك الثقة لتولي مشاريع ودورات أكثر تعقيدًا.
المميزات الرئيسية:
- – تغطي محاضرات مستوى المبتدئين جميع الموضوعات من البداية مع إرشادات مفصلة بشأن إعداد البرنامج.
- – هناك مهام واختبارات عملية ستساعدك على قياس فهمك للمعرفة المكتسبة.
- – ضبط الجداول الزمنية الخاصة بك حسب راحتك.
- – تتوفر مقاطع الفيديو والمواد الدراسية مجانًا للأيام العشرة الأولى بعد التسجيل.
المدة: ذاتية
التقييم: 4.6 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
في هذا البرنامج الذي أنشأته Udacity وفريق tensorflow ، ستتعلم كيفية إنشاء تطبيقات التعلم العميق باستخدام tensorflow. لذلك إذا كنت متعلمًا عمليًا أكثر ، فهذه هي الدورة المناسبة لك. اكتسب خبرة عملية في بناء مُصنِّف الصور الخاص بك المتطور وغير ذلك الكثير. استخدم النماذج الموجودة في العالم الحقيقي على الأجهزة المحمولة والسحابة والمتصفحات. قم بإنهاء الفصول من خلال العمل على تقنيات وخوارزميات متقدمة بمجموعات بيانات كبيرة.
المميزات الرئيسية:
- – قم بإنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك مع المعرفة المكتسبة خلال الدروس.
- – تدرس من قبل محترفين في المجال ، يمكنك الوصول إلى محتوى ثري ومسابقات تفاعلية.
- – احصل على توضيح مستمر للشك من خلال التفاعل مع المدرب.
- – يجعل التعلم الذاتي التجربة مريحة ومرنة.
- – محتوى الدورة الكاملة متاح مجانًا.
المدة: شهرين
التقييم: 4.6 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
لذلك كانت هذه أفضل 9 برنامج تعليمي وفصل دراسي ودورة تدريبية وتدريب وشهادة tensorflow متاحة عبر الإنترنت أون لاين لعام [2023]. آمل أن تكون قد وجدت ما كنت تبحث عنه. أتمنى لك التعلم السعيد!
