أجرى فريق من أكثر من 50 خبيرًا عالميًا بحثًا متعمقًا للتوصل إلى هذه المجموعة من أفضل دورات تعلم الالة المجانية لعام [2023]. جميع هذه الدورات متاحة عبر الإنترنت أون لاين وستساعدك على التعلم والتفوق في تعلم الالة . هذه مناسبة للمبتدئين والمتعلمين المتوسطين وكذلك الخبراء. تتم مراجعة هذا التجميع وتحديثه شهريًا. حتى الآن ، استفاد منه أكثر من 149000 طالب ومحترف.
أفضل 8 دورات تعلم الالة لعام [2023] [محدث]
هذه بلا شك أفضل دورة للتعلم الآلي على الإنترنت. تم إنشاء البرنامج بواسطة Andrew Ng ، المؤسس المشارك لـ Coursera والأستاذ في جامعة ستانفورد ، وقد حضر البرنامج أكثر من 2،600،000 من الطلاب والمهنيين على مستوى العالم ، والذين منحوه متوسط تقييم ضخم يصل إلى 4.9 من 5. نظرة واحدة على الشهادات وستعرف لماذا نوصي به بشدة.
تشمل الموضوعات التي يتم تناولها في الدورة التعلم الخاضع للإشراف وأفضل الممارسات والابتكار في ML و AI ، بينما يمكنك أيضًا مواجهة العديد من دراسات الحالة والتطبيقات من بين مجموعة من الأشياء الأخرى. أحد أفضل الأجزاء في الدورة هو أنه يمكنك التسجيل في نسخة تجريبية مدتها 7 أيام قبل الذهاب لشراء الفصل بأكمله. إذا كنت ستقبل كلمتنا ، فهذا هو أفضل برنامج للموضوع المتاح عبر الإنترنت . قد تكون مهتمًا أيضًا بإلقاء نظرة على مجموعة من أفضل شهادات التعلم الآلي .
المميزات الرئيسية:
- – فهم الخوارزميات البارامترية وغير البارامترية ، والتجميع ، وتقليل الأبعاد ، من بين موضوعات مهمة أخرى.
- – اكتساب أفضل الممارسات والنصائح من المدرب.
- – تفاعل مع زملائك في مجتمع من المتعلمين ذوي التفكير المماثل من جميع مستويات الخبرة.
- – تمنحك دراسات الحالة الواقعية الفرصة لفهم كيفية حل المشكلات على أساس يومي.
- – يسمح لك الموعد النهائي المرن بالتعلم على راحتك.
- – تعلم كيفية تطبيق خوارزميات التعلم لبناء الروبوتات الذكية وفهم النص والصوت والتنقيب في قاعدة البيانات.
المدة: حوالي 55 ساعة ، 7 ساعات في الأسبوع
التقييم: 4.9 من 5
يمكنك التسجيل هنا
المراجعة: حقًا فئة استثنائية. في كثير من الأحيان لن يكون لدى شخص لديه إتقان عميق في تخصص ما الوقت أو الحافز لمشاركة أفكاره وتعليم الآخرين ؛ هذا الفصل هو استثناء نادر ، وبالنظر إلى الأهمية الحيوية للتعلم الآلي للمستقبل ، فإنني أقدر وأدين لأندرو نج. – نيكولاس د
يعد Andrew Ng أحد أشهر المدربين في التعلم العميق ، وهو يقدم لك هذه الدورة التدريبية الخاصة التي تم تطويرها بالتعاون مع أساتذة ستانفورد ومعهد التعلم العميق nvidia كشركاء في الصناعة. المدرب هو الشريك المؤسس لشركة Coursera وقد ترأس مشروع Google Brain ومجموعة Baidu AI في الماضي.
في هذا البرنامج المنتشر عبر 5 دورات تمتد على مدى بضعة أسابيع ، سيعلمك عن أسس التعلم العميق ، وكيفية بناء الشبكات العصبية وكيفية بناء مشاريع التعلم الآلي . الأهم من ذلك ، ستعمل على دراسات الحالة في الوقت الفعلي حول الرعاية الصحية وتوليد الموسيقى ومعالجة اللغة الطبيعية من بين مجالات الصناعة الأخرى. لقد التحق بالفعل أكثر من 250.000 طالب بهذا البرنامج من جميع أنحاء العالم. بلا شك ، هذه هي أفضل دورة تعلم عميق هناك. قد تكون مهتمًا أيضًا بإلقاء نظرة على مجموعتنا لأفضل دورات علوم البيانات بالإضافة إلى أفضل دورة لغة بايثون .
المميزات الرئيسية:
- – تعرف على الشبكات التلافيفية و RNNs و BatchNorm و Dropout والمزيد.
- – تقنيات مختلفة يمكنك من خلالها بناء نماذج لحل مشاكل الحياة الواقعية.
- – تمت تغطية دراسات الحالة الواقعية في مجالات مثل الرعاية الصحية والقيادة الذاتية وقراءة لغة الإشارة وتوليد الموسيقى ومعالجة اللغة الطبيعية.
- – اكتساب أفضل الممارسات والمشورة من خبراء وقادة الصناعة.
- – أكمل جميع التقييمات والواجبات حسب الجدول الزمني الخاص بك للحصول على شهادة إتمام التخصص.
المدة: 3 أشهر 11 ساعة في الأسبوع
التقييم: 4.9 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة: شكل هذا المقرر الدراسي خلفية ملموسة في بناء شبكة عصبية متعددة الطبقات من الصفر. أفضل ميزة لهذه الدورة هي أنني تمكنت على الفور من تطبيق المعرفة التي اكتسبتها في مشكلة العالم الحقيقي مثل التنقل البشري نحو أهداف معروفة. الرسم التوضيحي رائع من حيث التفسير الرياضي والتشفير خطوة بخطوة. – وليد إي
دعونا نبدأ فقط باستيعاب حقيقة أن أكثر من 411،800 طالب قد التحقوا بهذه الدورة وبمتوسط تصنيف 4.5 من 5 . نعتبر هذا أحد أفضل دورات تعلم الالة وقد تم تطويره بواسطة كيريل إريمينكو ، عالم البيانات وخبير أنظمة الفوركس وهاديلين دي بونتيفز ، عالم البيانات.
ستساعدك هذه الدورة التدريبية على إتقان تعلم الآلة على Python و R ، وإجراء تنبؤات دقيقة ، وبناء حدس رائع للعديد من نماذج التعلم الآلي ، والتعامل مع أدوات محددة مثل التعلم المعزز ، و NLP ، والتعلم العميق. والأهم من ذلك أنه يعلمك اختيار النموذج المناسب لكل نوع من المشاكل . الرياضيات الأساسية في المدرسة الثانوية هي كل ما من المفترض أن تعرفه لمتابعة هذه الدورة. مع 40 ساعة من التعلم + 19 مقالة ، لا نعرف ما الذي يجب أن نقوله أيضًا لتجعلك تحقق من ذلك. تحقق من تجميع دورات علم البيانات بايثون Python .
المميزات الرئيسية:
- – برنامج تعليمي رائع للبدء في الموضوع مع خبرة سابقة قليلة أو معدومة.
- – استكشف الموضوعات المعقدة مثل معالجة اللغة الطبيعية ، والتعلم المعزز ، والتعلم العميق من بين أشياء أخرى كثيرة.
- – أطنان من التمارين والاختبارات العملية لقياس مدى استيعابك للمفاهيم التي تناولتها المحاضرات.
- – يتم توفير إرشادات مفصلة لتثبيت البرامج والأدوات المطلوبة.
- – على سبيل المكافأة ، يحتوي هذا التدريب على كل من قالب كود Python و R الذي يمكن تنزيله واستخدامه في المشاريع.
المدة: 41 ساعة
التقييم: 4.5 من 5.
يمكنك التسجيل هنا
المراجعة – يعد التعلم الآلي من الألف إلى الياء مقدمة رائعة لـ ML. جولة كبيرة عبر الكثير من الخوارزميات مما يجعل الطالب أكثر دراية بـ scikit-Learn وبعض الحزم الأخرى. التفسير النظري أولي ، وكذلك الأمثلة العملية. ML-az هي الدورة الصحيحة للمبتدئين للحصول على الدافع للغطس بعمق في ML. من هنا يمكنك اختيار المكان الذي تريد الذهاب إليه ، وبالتالي إتقانه! باختصار ، تغطية واسعة تمهيدي للغاية ، بدون تفكير. طريقة جيدة للبدء. -دينيس ماريانو
من الآمن أن نقول إن التعلم الآلي او تعلم الالة موجود فعليًا في كل مكان اليوم. يأخذ الكثير منا دورات عديدة لتعلم المفاهيم المختلفة في هذه الموضوعات ولكن للأسف ، غالبًا ما يتم تجاهل أحد الأجزاء المهمة في هذا المجال. يهدف هذا التخصص إلى سد هذه الفجوة ويساعدك على بناء أساس متين في الرياضيات الأساسية ، وفهمها البديهي واستخدامها في سياق التعلم الآلي وعلم البيانات. ابدأ بالجبر الخطي وحساب التفاضل والتكامل متعدد المتغيرات قبل الانتقال إلى مفاهيم أكثر تعقيدًا. بحلول نهاية الفصول الدراسية ، سيكون لديك قاعدة رياضية قوية لأخذ دروس أكثر تقدمًا في تعلم الالة وتصبح محترفًا.
المميزات الرئيسية:
- – توضح لك المفاهيم الأساسية كيفية استخدامها في مجموعات ضخمة من المعلومات.
- – تتضمن المحاضرات شرحاً مفصلاً عن كيفية البدء في الواجبات المصنفة.
- – الدورة الثالثة من المستوى المتوسط وتتطلب معرفة أساسية بلغة Python و numpy.
- – تحسين وظائف التركيب للحصول على ملاءمة جيدة للبيانات.
- – تم توضيح الشكوك لتوفير فهم واضح للرياضيات وتطبيقها على المسائل الضرورية.
المدة: شهرين ، 12 ساعة في الأسبوع
التقييم: 4.6 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة: قدمت هذه الدورة ببراعة لكل من أهدافها التعليمية المقصودة بطريقة جذابة وغير مهددة – أود أن أشجع أي شخص مهتم بهذا الموضوع ، بغض النظر عن خلفيته. معلمو الدورة ممتازون ، ومناقشات المنتدى مفيدة للغاية إذا / عندما تكون عالقًا في أي وقت. – دانيال جي
مع دورة استراتيجية الذكاء الاصطناعي هذه ، يمكنك أن تتوقع تعلم أفضل الطرق الممكنة لاستخدام الذكاء الاصطناعي عمليًا لأتمتة عملية عملك. إذا كنت تطمح إلى مهنة الذكاء الاصطناعي أو ترغب في اعتماد الذكاء الاصطناعي في عملك ، فإن هذه الدورة هي واحدة من أفضل الموارد المتاحة للبدء. تعلم كيفية قيادة إستراتيجيات ذكاء اصطناعي لا تقبل المنافسة لأكثر من 20 صناعة (بما في ذلك التمويل والرعاية الصحية والسيارات) من خلال الاستفادة من أطر عمل الذكاء الاصطناعي مثل AI Canvas و AI Radar و AI Capability Maturity Model. يعد مبتكرو هذه الدورة ، موهانبير ساوني وفارون بودار ، مبتكرين معترف بهم عالميًا في مجال الذكاء الاصطناعي معروفين بمساهمتهم الهائلة في العديد من شركات التكنولوجيا العملاقة.
المميزات الرئيسية:
- – تعلم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي بطرق إبداعية من خلال استعراض 50 حالة استخدام في مختلف الصناعات.
- – احصل على تجربة تطبيق في العالم الحقيقي من خلال العمل في معامل البيانات باستخدام مجموعات بيانات حقيقية.
- – الدورة مثالية للمهنيين في منتصف حياتهم المهنية وكبار المسؤولين التنفيذيين والمستثمرين.
- – بعد الانتهاء من هذه الدورة ، ستحصل على شهادة إتمام الدورة مصدقة إذا نجحت في النجاح بنسبة 80٪.
المدة: شهرين / 4-6 ساعات في الأسبوع
التقييم: 4.5 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
سيكتسب المشاركون فهمًا عمليًا للأدوات والتقنيات المستخدمة في تطبيقات تعلم الالة. في تقليد معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، ستتعلم من خلال العمل. لا توجد شروط مسبقة من حيث الرياضيات أو العلوم الحسابية ، على الرغم من أن الفهم الأساسي للإحصاء مفيد. هذه ليست دورة تدريبية عن البرمجة ، بل هي مقدمة للطرق العديدة التي يمكن أن تساعد بها أدوات وتقنيات التعلم الآلي و تعلم الالة في اتخاذ قرارات أفضل في مجموعة متنوعة من المواقف.
المميزات الرئيسية:
- – في رحلتك لتعلم التعلم الآلي و تعلم الالة في MIT Professional Education: من البيانات إلى القرارات عبر الإنترنت ، ستكون في شركة جيدة. يأتي المشاركون السابقون من مجموعة واسعة من الصناعات والوظائف الوظيفية ومستويات الإدارة.
- – لا يتطلب هذا البرنامج عبر الإنترنت أي متطلبات مسبقة من حيث الرياضيات أو العلم الحسابية ، على الرغم من أن بعض الخبرة في إحصاءات المستوى التمهيدي مفيدة.
- – يلقي هذا البرنامج عبر الإنترنت نظرة على تعلم الالة و التعلم الآلي من خلال عدسة من التطبيقات العملية. إنه مصمم خصيصًا للمهنيين الذين يرغبون في تطوير ميزة تنافسية عن طريق تحويل ما هو غير معروف إلى ما هو معروف يؤدي إلى قرارات ونتائج أفضل.
- – الكلية: Devavrat Shah أستاذ في قسم الهندسة الكهربائية وعلوم الكمبيوتر في MIT.
- – الشهادة: احصل على الاعتراف! عند الانتهاء بنجاح من البرنامج ، يمنح MIT Professional Education شهادة إتمام للمشاركين.
المدة: 8 أسابيع
التقييم: 4.8 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
هذه واحدة من أفضل المنصات التي تقدم دورات حول موضوعات تندرج تحت الذكاء الاصطناعي وتم إنشاؤها بهدف تعليم الجماهير حول الذكاء الاصطناعي وكيفية البدء في هذا المجال. يتم تغطية كل المحتوى من البداية ويركز على التعلم بالممارسة. هناك سلسلة من الخيارات المتاحة لكل من المتعلمين المبتدئين وذوي الخبرة. لذا ، إذا كنت جادًا بشأن البدء في هذا المجال ، فإن أسهل طريقة هي النقر فوق المحاضرة الأولى.
المميزات الرئيسية:
- – تتم تغطية كل مفهوم بلقطات شاشة وأمثلة عملية.
- – يتم توفير إرشادات كاملة لإجراء التهيئة لبدء المحاضرات.
- – انضم إلى المنتدى للتواصل مع الأقران والممارسين ومساعدة بعضهم البعض من خلال تجربة التعلم.
- – استخدم مكتبة fast.ai ونماذج القطار.
- – جميع الدورات على هذه المنصة متاحة مجانًا.
المدة: ذاتية
التقييم: 4.5 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
إذا كان لديك معرفة وسيطة ببايثون ، وكنت على استعداد لتوسيع معرفتك في التعلم الآلي ، فإن هذه الدورة من Columbia Engineering هي خيار ممتاز بالنسبة لك. في هذه الدورة ، ستتعلم مجموعة متنوعة من تقنيات مناهج تعلم الالة الخاضعة للإشراف وغير الخاضعة للإشراف مع لغة برمجة Python . يتبع المسار نهجًا عمليًا يدعو المشاركين إلى محادثة ، حيث ستتعلم مع خبراء الموضوع الحي . بعد الانتهاء من هذه الدورة ، ستكون مزودًا بمعرفة قياسية بالتعلم الآلي التطبيقي الذي يمكن تنفيذه في العديد من الصناعات ، مثل الرعاية الصحية وتجارة التجزئة وتطوير البرامج وما إلى ذلك.
المميزات الرئيسية:
- – تعرف على المفاهيم الأساسية لعلم البيانات ، مثل العمل مع أنواع وعمليات مختلفة من البيانات في بايثون ، ووظائف الكتابة في بايثون ، ومعالجة البيانات وتحليلها ، وتصور البيانات ، وغير ذلك الكثير.
- – تعرف على نماذج الانحدار المختلفة ، مثل الانحدار الخطي ، والمربعات الصغرى ، والتنظيم ، بالإضافة إلى طرق بايز مثل استدلال MAP ، وقاعدة بايز ، والتعلم النشط ، إلخ.
- – احصل على فهم قوي لخوارزميات التصنيف التأسيسي مثل الجيران الأقرب ، والانحدار اللوجستي ، وتحسينات التصنيف ، وطرق النواة ، وغير ذلك الكثير.
- – الحصول على شهادة في التعلم الآلي و تعلم الالة التطبيقي مع شهادة إتمام بعد الانتهاء من الدورة.
المدة: 5 شهور ، 8-10 ساعات / أسبوع
التقييم: 4.6 من 5
يمكنك التسجيل هنا
المراجعة: لا تقدم الدورة فقط نظرة عامة شاملة والأدوات الأكثر فائدة لتطبيق التعلم الآلي في الممارسة ، ولكنها توفر أيضًا الرياضيات الأساسية لفهم ما وراء السحر. ” – ويليم رومانوس
سيقدم لك هذا التخصص مفاهيم البرمجة الأساسية بما في ذلك هياكل البيانات ، وواجهات برامج التطبيقات المتصلة بالشبكة ، وقواعد البيانات التي تستخدم Python. بعد الانتهاء من جميع المفاهيم الأساسية ، ستتاح لك الفرصة للعمل على مشروع نهائي وتصميم وإنشاء تطبيقاتك الخاصة لاسترجاع البيانات ومعالجتها وتصورها.
المميزات الرئيسية:
- – مثالي للمتعلمين الذين لديهم خبرة برمجة أساسية قليلة أو معدومة.
- – تنفيذ المفاهيم التي تم تناولها في الدروس من خلال كتابة برنامج بايثون الأول وتجربة التقنيات المختلفة.
- – تم تصميم المحاضرات بطريقة ممتعة وتفاعلية مما يجعلها جذابة ومثيرة للاهتمام.
- – ينقسم البرنامج إلى سلسلة من 5 دورات بمستوى متزايد من الصعوبة.
- – إنشاء تطبيقات لاسترجاع البيانات ومعالجتها.
- – فهم أساسيات تصميم SQL وقاعدة البيانات.
المدة: 3 أشهر 11 ساعة في الأسبوع
التقييم: 4.8 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة: أحب أسلوب التدريس للدكتور سيفيرانس !! لقد جربت العديد من البرامج التعليمية الأخرى عبر الإنترنت ولكن فصله هو المفضل لدي. إنه يساعد على ترسيخ الروابط باستخدام الاستعارات والمساعدات البصرية ، وكطالب فضل تقليديًا مواضيع مثل فنون اللغة ، فقد كان لا يقدر بثمن لخبرتي التعليمية !! – لوريلين م
يستخدم برنامج الشهادات الاحترافية بجامعة هارفارد دراسات حالة محفزة ، ويطرح أسئلة محددة ويوضح لك كيفية الإجابة عليها من خلال تحليل كميات هائلة من البيانات. خلال الفصول ، ستتعلم لغة البرمجة R والمفاهيم الإحصائية وتقنيات تحليل البيانات في وقت واحد. تشمل دراسات الحالة التي تمت تغطيتها الاتجاهات في الصحة العالمية والاقتصاد ، ومعدلات الجريمة في الولايات المتحدة ، والأزمة المالية لعام 2007-2008 ، والتنبؤ بالانتخابات ، وبناء فريق بيسبول وأنظمة توصية الأفلام. أستاذ هذه الدورة هو رافائيل إريزاري ، أستاذ الإحصاء الحيوي في جامعة هارفارد.
المميزات الرئيسية:
- – قم بتغطية مهارات البرمجة الأساسية R.
- -استكشاف المفاهيم الإحصائية مثل الاحتمالية والاستدلال والنمذجة وتطبيقها عمليًا.
- – اكتساب خبرة مع tidyverse ، بما في ذلك تصور البيانات باستخدام ggplot2 ومشاحنات البيانات مع dplyr.
- – التعرف على الأدوات الأساسية لممارسة علماء البيانات مثل Unix / Linux و git و GitHub و RStudio.
- – تنفيذ خوارزميات التعلم الآلي واكتساب معرفة متعمقة في هذا المجال من خلال دراسات الحالة الواقعية.
المدة: 9 دورات ، من 2 إلى 8 أسابيع لكل دورة ، من 2 إلى 4 ساعات في الأسبوع ، لكل دورة
التقييم: 4.7 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
يقدم لك برنامج الماجستير المصغر هذا الذي صممته جامعة كولومبيا فصلًا تأسيسيًا صارمًا ومتقدمًا واحترافيًا وعلى مستوى الدراسات العليا في الذكاء الاصطناعي ومجالاته الفرعية مثل التعلم الآلي والشبكات العصبية والمزيد. مع ما مجموعه 4 دورات في هذا البرنامج ، انتقل إلى المفاهيم المهمة لهذا الموضوع واحدة تلو الأخرى. اكتسب أساسًا متينًا للمبادئ التوجيهية للذكاء الاصطناعي وقم بتطبيق معرفة التعلم الآلي على تحديات وتطبيقات العالم الحقيقي. إلى جانب ذلك ، ستتعلم أيضًا تصميم الشبكات العصبية واستخدامها للعمل على المشكلات ذات الصلة. بحلول نهاية البرنامج ، ستكتسب المعرفة العملية الكافية لتعزيز محفظتك ، والتقدم إلى ملفات الوظائف ذات الصلة أو العمل لحسابك الخاص.
المميزات الرئيسية:
- – تطبيق مفاهيم التعلم الآلي على تحديات الحياة الواقعية وتطبيقاتها.
- – يتم توفير إرشادات شاملة لتكوين البرنامج المطلوب والتنقل فيه.
- – العمل على تصميم وتسخير قدرات الشبكة العصبية.
- – ينقسم البرنامج إلى 4 دورات مع أمثلة وعروض توضيحية ذات صلة.
- – تطبيق المعرفة المكتسبة في هذه المحاضرات في مجموعة من المجالات مثل الروبوتات والرؤية والمحاكاة الفيزيائية.
المدة: 4 دورات ، 12 أسبوعًا لكل دورة ، من 8 إلى 10 ساعات في الأسبوع ، لكل دورة
التقييم: 4.5 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
تم إنشاؤها بواسطة Kirill Eremenko و Hadelin de Ponteves ، وهي واحدة من أفضل دورات التعلم العميق التي ستجدها هناك. سيساعدك هذا على فهم الحدس الكامن وراء الشبكات العصبية الاصطناعية ، والشبكات العصبية المتكررة ، وخرائط التنظيم الذاتي ، وآلات بولتزمان ، والتشفير التلقائي ، ويعلمك كيفية تطبيقها.
تم تصميم هذه الدورة بعناية لتوفر لك الخبرة الكاملة للعمل في هذه التقنية من البداية. لا تغطي المحاضرات تقنيات حلول المشكلة فحسب ، بل توضح أيضًا أهمية التقنيات وكيف تُحدث فرقًا بالفعل. بعد فترة طويلة من الفصول الدراسية ، ستحصل على فرصة للعمل في مشاريع مثيرة مع مجموعات بيانات حقيقية. مع وجود أكثر من 120.000 طالب ، فإن هذا التدريب هو بالتأكيد المفضل لدى الجماهير. لدينا أيضًا مجموعة شاملة من دورات التعلم العميق على الموقع الإلكتروني.
المميزات الرئيسية:
- – يمكن إلقاء هذه المحاضرات من قبل الأفراد الذين لديهم أي مستوى من الخبرة في هذا المجال.
- – فهم الحدس الكامن وراء الشبكة المتكررة والتلافيفية وآلات بولتزمان وتطبيقها عمليا.
- – اكتب الأكواد من البداية في كل درس عملي بتوجيه من المدرب.
- – جميع الأكواد متاحة للتنزيل ويمكن استخدامها في المشاريع.
- – اعمل على ستة تحديات من واقع الحياة باستخدام مجموعات بيانات محدثة.
- – تعلم كيفية العمل مع بعض الأدوات مفتوحة المصدر الأكثر شيوعًا مثل Tensorflow و Pytorch وغيرها.
- -تحتوي187 محاضرة + دخول كامل مدى الحياة + 32 مقالة
المدة: 22.5 ساعة
التقييم: 4.5 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة: هذه هي الدورة الثالثة التي أختتمها مع Kirill و Hadelin ، التجربة ممتعة للغاية دائمًا مع الكثير من المحتوى والأشياء التي يجب تعلمها. تقدم هذه الدورة التدريبية المحددة مقالات ونصوص توصيات فخمة حتى تتمكن من التعمق في الخوارزميات الأكثر تعقيدًا الخاضعة للإشراف وغير الخاضعة للإشراف. بالنسبة لي ، دائمًا A +. – لياندرو كوريولانو
يمكن للأفراد الذين لديهم معرفة أساسية بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، ويرغبون في نقل خبراتهم إلى المستوى التالي ، المشاركة في برنامج دبلوم الدراسات العليا هذا. تقدم جامعة كولومبيا هذا البرنامج لمساعدة الأفراد على تعلم وفهم المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي . هناك ثلاث وحدات من هذا البرنامج ، والتي تشمل التعلم الآلي التطبيقي ، والذكاء الاصطناعي التطبيقي ، ومشروع Capstone. أثناء البرنامج ، ستتاح لك الفرصة للاتصال بالمدرس من أجل حل وفهم الاستفسارات المعقدة المتعلقة بالدورة التدريبية . أيضًا ، بعد الانتهاء من مشروع التخرج ، ستحصل على شهادة الدبلوم من جامعة كولومبيا.
المميزات الرئيسية:
- – تعرف على معلومات حول التعلم الآلي الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف ، والذي يتضمن موضوعات مثل الانحدار والتجميع ونماذج البيانات المتسلسلة وغير ذلك الكثير.
- – تعرف على الذكاء الاصطناعي والمفاهيم الأساسية الأخرى مثل البحث عن مجريات الأمور والعوامل المنطقية والبحث العدائي وما إلى ذلك.
- – سجل في جلسات التدريس المباشرة عبر الإنترنت التي يقدمها المعلم لمساعدتك على فهم الموضوعات بشكل أفضل.
- – احصل على إمكانية الوصول إلى محاضرات الفيديو والاختبارات وتعيينات التطبيق ونماذج المناقشات وغير ذلك الكثير لتحسين معرفتك العامة بالمجال.
- – انضم إلى مجتمع يضم أكثر من 7400 متعلم عند التسجيل في برنامج الدبلوم هذا.
المدة: 9 أشهر ، 7-8 ساعات / أسبوع
التقييم: 4.6 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
تم تصميم هذا البرنامج التعليمي بواسطة Frank Kane للأفراد الذين لديهم خبرة سابقة في الترميز ويقدم كل التدريب المطلوب للذهاب إلى ملفات تعريف الوظائف الأعلى دخلاً في هذا المجال. تركز المحاضرات على التطبيقات العملية للخوارزميات بدلاً من المصطلحات الفنية. اكتشف كيفية استخدام أدوات التصور والتعرف على الصور ومجموعات البيانات المتعلقة بالألغام واختبار النماذج وتدريبها على سبيل المثال لا الحصر. بحلول نهاية البرنامج ، ستكون على دراية بالتقنيات والأساليب التي تم سردها بواسطة أصحاب العمل في علم البيانات وتعلم الالة .
المميزات الرئيسية:
- – يتم توفير خطوات التثبيت لجميع أنظمة التشغيل الرئيسية.
- – تتوفر العديد من المحاضرات والأنشطة الاختيارية لمزيد من التعلم.
- – تتبع الدروس تمارين منتظمة تتيح لك ممارسة المفاهيم.
- – التجارب والمشاريع التي توضح كيف يمكن أن يكون تعلم الالة مفيدًا في حل التحديات.
- – الأمثلة العملية متاحة للرجوع إليها.
- – استفد من خبرة المدرب وادمجها في عادتك.
- – تحتوي 101 محاضرة + 5 مقالات + دخول كامل مدى الحياة.
- – العمل بمقاييس مختلفة من البيانات وبناء الحلول.
- – التسجيل بسعر رمزي.
المدة: 13 ساعة
التقييم: 4.5 من 5
يمكنك التسجيل هنا
المراجعة: لقد أحببت حقًا النظرة العامة عالية المستوى. كانت المواد المقدمة “كثيرًا حقًا” ، وأشعر أنها لامست السطح. أعتقد أنه يمكن تقسيم هذه الدورة بسهولة إلى دورتين أكثر تفصيلاً مع مزيد من التمارين مثل “المشروع النهائي”. صريح ، أحسنت. آمل أن أحظى في يوم من الأيام بشرف مصافحتك. – رامي طرابلسي الرئيس التنفيذي لشركة VeritableSoft Innovations Inc.
إذا كنت متمرسًا في برمجة R والإحصاءات وترغب في البناء على تلك المهارة ، فهذه دورة تفاعلية تستحق البحث أولاً سوف تنظر في التطبيقات والمشكلات الشائعة التي يمكن حلها باستخدام هذا المجال. بالإضافة إلى ذلك ، سوف تركز على التقنيات الأساسية الثلاثة ، وتدريب نماذج ML وتقييمها. عند الانتهاء من الرحلة ، يمكنك الذهاب إلى تخصص أكثر تقدمًا.
المميزات الرئيسية:
- – قارن أنواع الخوارزميات المختلفة وجربها.
- – تصنيف البيانات وبناء شجرة قرار وإجراء التجميع والمزيد.
- -تحتوي على 15 فيديو + 81 تمرين
- – المحتوى التفاعلي يجعل الشرح أكثر بساطة وتعلم تجربة ممتعة.
- – الوحدة الأولى متاحة للمعاينة المجانية.
المدة: 6 ساعات
التقييم: 4.4 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
دورات تعلم الالة - مكافأة
يمكن أن يكون كسب درجة الماجستير في علوم الكمبيوتر مفيدًا في البحث والتطوير ، أو الوظائف القائمة على الهندسة في التقنيات المتقدمة. يعد هذا البرنامج الذي أنشأته إمبريال كوليدج لندن من أوائل البرامج التي تقدم فرصة للحصول على درجة الماجستير عبر الإنترنت . لا توضح لك الفصول فقط كيفية بناء أنظمة للتنبؤات وتصنيف المعلومات ولكن أيضًا اكتساب المعرفة العملية لحل المشكلات التي تواجهك في العالم الحقيقي. ستقوم أيضًا بصقل مهاراتك التحليلية واستكشاف الموضوع من وجهة نظر أخلاقية والبحث في الأدوات ذات الصلة مثل PySpark. إذا كنت مهتمًا بالذكاء الاصطناعي ، فتذكر أن تطلع على أفضل دورات الذكاء الاصطناعي كما جمعها الخبراء على موقعنا.
المميزات الرئيسية:
- -المساهمة في الرؤى المستمدة من الأنظمة المطورة لاتخاذ قرارات استراتيجية تؤثر على مؤسستك.
- – يوجهك كبار الباحثين والمدربين طوال عملية الحصول على الدرجة العلمية.
- – اجتياز التقييمات والدورات الدراسية بدرجة أعلى من الحد الفاصل لإكمال البرنامج.
- – مشاريع وأطروحة بالتعاون مع أفضل الشركات القائمة على التكنولوجيا.
- – أجب عن بعض الأسئلة واحصل على تعليقات حول ما إذا كانت هذه الدورة هي الاختيار الصحيح لك.
المدة: ذاتية
التقييم: 4.5 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
تم تطوير هذه الدورة التدريبية بواسطة فريق مكون من 21 محاضرًا وأستاذًا وباحثًا ؛ وهي رحلة ذات مستوى متقدم إلى عالم ML. فقط أولئك الذين لديهم معرفة أساسية أو متوسطة حول الموضوع يجب عليهم التسجيل في هذا الموضوع. سيتم تعليمك حول فهم اللغة الطبيعية ، والتعلم المعزز ، ورؤية الكمبيوتر ، وطرق بايزي. بعض المدربين لهذا البرنامج هم بافيل شفيتشيكوف ، باحث في HSE و Sberbank AI Lab ، آنا كوزلوفا ، رئيس الفريق ؛ يفجيني سوكولوف ، محاضر أول ؛ أليكسي أرتيموف ، محاضر أول وسيرجي يودين ، محلل-مطور من بين العديد من المدربين الآخرين. إذا كان لديك فهم قوي لمفاهيم التعلم الآلي وكنت بارعًا في حل التحديات ذات الصلة ، فإن هذا التخصص سيساعدك على الارتقاء إلى مستوى أعلى.
المميزات الرئيسية:
- – تعرف على الموضوعات المتقدمة مثل التعلم العميق والتعلم المعزز ومعالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر والمزيد.
- – تم تصميم الدروس بشكل موجز مما يساعدك على تعلم مهارات جديدة في فترة زمنية قصيرة بالإضافة إلى تحسين محفظتك.
- – تمنحك الواجبات فرصة لتطبيق المعرفة التي تتناولها الدروس.
- – العمل في المشاريع والتعرف على خبرات كبار علماء CERN وممارسي التعلم الآلي في Kaggle.
المدة: جدول مرن
التقييم: 4.6 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة: هذه الدورة هي واحدة من أصعب الدورات التي رأيتها ولكنها في نفس الوقت منظمة بشكل جيد للغاية. المحاضرات مفهومة ، يحتاج المرء فقط إلى بعض الدعم من مواد أخرى لفهم محتوى كامل ، على الأقل بالنسبة لي. لقد عانيت قليلاً في مشروع نهائي ولكن بشكل عام ، استمتعت به كثيرًا ، كنت أتطلع إليه كل أسبوع ، كان صعبًا ويمكن تحقيقه. أوصي به. – فراتيسلاف هـ
إذا كانت جميع الدورات السابقة تركز على Python ، فهذه الدورة تدور حول R. مع أكثر من 100 محاضرة ودفاتر تعليمات برمجية مفصلة ، تعد هذه واحدة من أكثر الدورات شمولاً للتعلم الآلي وعلوم البيانات. يعد المعلم أحد أفضل أجزاء الدورة التدريبية. خوسيه مارسيال بورتيلا ، حاصل على بكالوريوس وماجستير في الهندسة من جامعة سانتا كلارا ويعمل كمدرب محترف ومدرب لعلوم البيانات والبرمجة لسنوات عديدة حتى الآن. بغض النظر عما إذا كنت مبتدئًا أو مبرمجًا متمرسًا تبحث عن فرصة للتحول إلى عالم بيانات أو ملف تعريف مهندس ML ، فهذه هي الدورة المناسبة لك. باستخدام واحدة من أكثر اللغات شيوعًا ، ستدرس أشجار القرار ، وتتعامل مع البيانات من مصادر مختلفة ، وتتخلص من الويب بين الموضوعات والتقنيات المهمة. بالإضافة إلى ذلك ،سوف تستخدم أيضًا R لإنشاء تصورات ونماذج.
المميزات الرئيسية:
- – مطلوب قليل أو معدوم شرط أساسي للتسجيل.
- – تحليل وتنفيذ خوارزميات التعلم الآلي المختلفة.
- – مهام ذات مستوى صعوبة متزايد تدريجياً.
- – تحتوي 127 محاضرة + 8 مقالات + 3 موارد قابلة للتنزيل + وصول كامل مدى الحياة
- – العمل على مشاريع عملية تمنحك فرصة لتطبيق المعرفة المكتسبة من المحاضرات.
المدة: 17.5 ساعة
التقييم: 4.7 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة: هذه الدورة رائعة لأنها تضعك في موقف أكثر تحديًا والذي يكون ، من الجانب الآخر ، ممكنًا ويمنحك إحساسًا بالتعلم. الكثير من المواد المفيدة جدًا ، الأسس الجيدة ، جيدة لتنظيم المفاهيم الأساسية. تمارين جيدة جدًا وصعبة ولكنها مضبوطة جيدًا بحيث لا تفقد الثقة بالنفس. فهو يمنحك أساسًا جيدًا لمزيد من التعلم والأدب الجيد جدًا لإتقان التعلم الآلي “. -فيتومير يوفانوفيتش
سيساعدك برنامج Udacity Nanodegree هذا على اكتساب المهارات اللازمة لجميع محللي البيانات الطامحين وعلماء البيانات. استكشف العملية من البداية إلى النهاية للتحقيق في البيانات من خلال عدسة التعلم الآلي. تعلم كيفية استخراج وتحديد الميزات المفيدة التي يمكن استخدامها لتمثيل بياناتك في أفضل شكل. بالإضافة إلى ذلك ، سوف تستعرض أيضًا بعضًا من أهم خوارزميات تعلم الآلة وتقييم أدائها.
المميزات الرئيسية:
- – تتيح لك الاختبارات التفاعلية تحسين الموضوعات التي يتم تناولها.
- – انضم إلى مجتمع دعم الطلاب لتبادل الأفكار وتوضيح الشكوك.
- – تسمح لك الجداول الزمنية ذاتية التعلم بالتعلم على راحتك.
- – تم إنشاء المحتوى بالاشتراك مع Kaggle و AWS
- – سوف تتعلم عن التعلم الخاضع للإشراف ، والتعلم العميق ، والتعلم غير الخاضع للإشراف من بين مجموعة من الموضوعات الأخرى
- – يمكنك أيضًا الحصول على معلم واحد لواحد ، وتدريب مهني شخصي بالإضافة إلى إمكانية الوصول إلى مجتمع الطلاب
المدة: 3 شهور
التقييم: 4.6 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
6 دورات مجانية لتعلم الآلة لعام [2023]
تجمع edX مجموعة من الدورات التدريبية حول التعلم الآلي من مجموعة متنوعة من الكليات في جميع أنحاء العالم. يمكنك اختيار دراسة علوم البيانات من جامعة هارفارد ، أو الذكاء الاصطناعي من كولومبيا ، أو Python Data Science من IBM أو Data Science من Microsoft من بين مجموعة من الدورات التدريبية الأخرى. معظم هذه البرامج مجانية للتدقيق ، ولا تحتاج إلى الدفع إلا إذا كنت ترغب في التسجيل للحصول على شهادة. مع توقيتات تتراوح من بضعة أسابيع إلى بضعة أشهر ، هناك شيء للجميع في هذه الدورات.
المميزات الرئيسية:
- – دورات مجانية لمن لا يرغبون في إنفاق أموال طائلة لتعلم التعلم الآلي.
- -استكشف الموضوعات المختلفة للتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي واكتسب فهمًا قويًا.
- – تعلم بكمية وفيرة من النصائح والحيل من المدربين.
- – بناء نماذج بيانات معقدة ، واستكشاف تصنيفات البيانات ، والانحدار والتجميع والمزيد.
- – دورات عديدة للاختيار من بينها تغطي مجموعة من الموضوعات من الذكاء الاصطناعي إلى التعلم الآلي والتعلم العميق والمزيد.
- – أساتذة كبار من الجامعات الرائدة يعلمك.
المدة: ذاتية
التقييم: 4.6 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
قامت Coursera بتجميع قائمة من الدورات التدريبية لترقية مهاراتك الحالية في هذا المجال المطلوب. يمكنك اختيار البدء من الصفر أو العمل على جانب معين مع خيارات مثل ML المطبق في Python ، والأسس مع نهج دراسة الحالة. مقدمة إلى البيانات والاحتمالات وإحصاءات بايز هي برامج توفر لك المعرفة اللازمة لمواكبة الموضوعات المهمة. أخيرًا ، يمكنك أيضًا العثور على درجات البكالوريوس والماجستير عبر الإنترنت من أفضل المؤسسات الأكاديمية. قمنا أيضًا بتجميع قائمة بأفضل دورات التعلم الآلي في Coursera .
المميزات الرئيسية:
- – اختر ما يناسبك من التخصصات والدورات الفردية والشهادات المهنية وشهادات الماجستير والدرجات.
- – الدراسة في أي وقت وفي أي مكان بجداول زمنية مرنة.
- – تطبيق المهارات المكتسبة في المشروع النهائي والتدريب العملي.
- – يتوفر دعم على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع للرد على استفساراتك.
- – يتم تقسيم الرياضيات المعقدة وشرحها بوتيرة كبيرة مع العروض التوضيحية.
المدة: ذاتية
التقييم: 4.5 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
تقدم Udemy 400 برنامج تعليمي وشهادة حول تعلم الالة والمهارات المتعلقة بهذا المجال. إذا كنت ترغب في الحصول على القليل من المساعدة أو التوصية للعثور على دورة تدريبية مناسبة لك ، فيمكنك إجراء الاختبار القصير المتاح على المنصة. التدريب العملي على Python & R In Data Science و ML Bootcamp والتعلم العميق باستخدام Python و AWS SageMaker هي بعض من أعلى الفصول تقييمًا على المنصة. إذا كنت تبحث عن برنامج لوضع معرفتك موضع التنفيذ ، فلديك خيار مثل تطبيقات العالم الحقيقي العملية ، TensorFlow 2.0 ، ونشر النماذج. قد ترغب أيضًا في إلقاء نظرة على أفضل دورات Udemy .
المميزات الرئيسية:
- – دروس للمبتدئين تتطلب خبرة سابقة قليلة أو معدومة.
- – تعلم كيفية التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية من خلال تغيير معايير التحليل.
- – اكتشف موضوعات مثل البرمجة اللغوية العصبية والتعزيز والتعلم العميق.
- – تحديد التحديات واختيار النموذج الأكثر كفاءة.
- – محاضرات + مقالات + موارد قابلة للتنزيل + وصول كامل مدى الحياة
- – الكثير من دروس الترميز تتبع مقاطع الفيديو.
المدة: ذاتية
التقييم: 4.5 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
لذلك كان يعتقد أن هؤلاء هم خبرائنا أفضل دورات تعلم الالة و التعلم الآلي المتاحة عبر الإنترنت أون لاين. أتمنى أن تكون قد وجدت ما كنت تبحث عنه. قم بإلقاء نظرة على بعض الدورات الأخرى من مختلف المجالات والموضوعات المدرجة على موقعنا على الإنترنت. أتمنى لك التعلم السعيد 🙂
