قام فريقنا من الخبراء العالميين بتجميع هذه القائمة التي تضم أفضل دورات تصوير بيانات Python ، والفصول ، والبرامج التعليمية ، والتدريب ، وبرامج الشهادات المتاحة عبر الإنترنت أون لاين لعام [2023]. تتضمن هذه القائمة كلاً من الدورات المجانية والمدفوعة لمساعدتك في تعلم مفاهيم مختلفة لتصور بيانات Python. أيضًا ، فهو مثالي للمبتدئين والمتوسطين وكذلك الخبراء.
أفضل 8 دورات تصوير البيانات او التصوير البياني في علم البيانات بستخدام بايثون Pythonلعام[2023] [محدث]
إذا كنت جديدًا تمامًا على Python ، فستوفر لك هذه الدورة التدريبية جميع الموارد لتعلم Python واستخدامها بشكل فعال لتحليل البيانات وتصورها . سيساعدك أخذ هذه الدورة في الحصول على فهم واضح لبرمجة Python وكيفية استخدامها في التجميع مع وحدات الحوسبة العلمية والمكتبات لتحليل البيانات. علاوة على ذلك ، سوف تتعلم كيفية العمل مع تنسيقات البيانات المختلفة داخل Python ، مثل أوراق عمل MS Excel و JSON و HTML وما إلى ذلك . بعد الانتهاء من الدورة ، ستحصل على شهادة إتمام يمكن استخدامها مع ملفك الشخصي على LinkedIn وتستأنف لعرض مهاراتك.
المميزات الرئيسية:
- – دورة عملية تعطيك فهمًا واضحًا لبرمجة بايثون وكيفية استخدامها لتحليل البيانات والتصور.
- – تعلم كيفية إنشاء المصفوفات ومعالجتها باستخدام NumPy و Python ، بالإضافة إلى كيفية استخدام Pandas لإنشاء مجموعات البيانات وتحليلها.
- – تعرف على عملية استخدام مكتبات matplotlib و seaborn لإنشاء تصورات بيانات جميلة مع فهم واضح لتعلم الآلة و Scikit Learn.
- – متضمن مع أكثر من 100 محاضرة ، و 20 ساعة من المعلومات ، وأكثر من 100 مثال على دفاتر كود Python ، والاختبارات ، وتمارين الممارسة ، وأكثر من ذلك بكثير لمساعدتك على تعزيز معرفتك ومهاراتك.
المدة: شهرين. 3-4 ساعات / أسبوع
التقييم: 4.3 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة: نعم. مقدمة رائعة لمفاهيم التعلم الآلي (القسم 10) وعمليات التنفيذ على مستوى المبتدئين في Python. – انجيل سارمينتو
إذا كنت ترغب في معرفة كيفية شرح البصيرة التي تم الحصول عليها من تحليل مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام التصورات ، فيمكن أن تساعدك هذه الدورة في مهمتك. إنها دورة تمهيدية تم تصميمها من قبل هيئة تدريس من ذوي الخبرة في مؤسسة IBM لمساعدة الأفراد على تعلم كيفية تمثيل البيانات الصغيرة والكبيرة مع تصور البيانات . من خلال هذه الدورة التدريبية ، ستتعلم كيف يمكن أيضًا استخدام برامج الاستفادة من تصور البيانات لاستخراج المعلومات ، وفهم البيانات بشكل أفضل ، واتخاذ قرارات أكثر فعالية. تركز هذه الدورة التدريبية بالكامل على تعليمك كيفية أخذ البيانات من لمحة وتمثيلها في شكل منطقي للناس .
المميزات الرئيسية:
- – تعلم التقنيات والطرق الأكثر شيوعًا التي يمكن استخدامها لتحليل وتصور البيانات باستخدام برمجة Python.
- – تعرف على أدوات تصور البيانات المختلفة وبعض أفضل الممارسات لإنشاء المؤامرات والمرئيات باستخدام Python.
- – تعرف على كيفية إنشاء الحبكات باستخدام أدوات التصور المتخصصة مثل Matplotlib والرسوم البيانية والمخططات الشريطية وغيرها الكثير.
- – طبق مهاراتك المكتسبة من خلال المشاريع العملية والاختبارات المتدرجة والواجبات والقراءات أثناء الدراسة وفقًا لسرعتك الخاصة.
- – احصل على نسخة تجريبية مجانية لمدة 7 أيام مع فرصة تسجيل نفسك في أفضل دورات تصور البيانات الأخرى.
المدة: 10 ساعات
التقييم: 4.6 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة: تقدم هذه الدورة معرفة جيدة حول أنواع مختلفة من تقنيات التصور وتساعد على البدء بالتخيل. قدمت كورسيرا دورة مذهلة مع مدرب رائع. – RB
إذا كانت لديك بالفعل معرفة كافية باستخدام Python لعلوم البيانات ، فيمكن أن توفر لك هذه الدورة أساسًا أقوى في تصور البيانات في Python . سيساعدك التسجيل في هذه الدورة التدريبية في الحصول على تغطية أوسع لمكتبة Matplotlib ونظرة عامة على البحر ، والتي تُستخدم كحزمة للرسومات الإحصائية . تتضمن الدورة أربعة فصول ، من بينها الفصل الأول مجاني تمامًا للتسجيل ، مما يعني أنك لست مضطرًا لدفع أي مبلغ للمضي قدمًا وتعلم المحتوى. سيوفر لك إكمال الدورة التدريبية بمهام معينة شهادة إتمام يمكن استخدامها لعرض مهاراتك على أصحاب العمل .
المميزات الرئيسية:
- – تعلم المفاهيم الأساسية لاستخدام Python لتصور البيانات ، مثل تخصيص الرسومات والرسومات الإحصائية والتوزيعات والانحدارات وما إلى ذلك.
- – احصل على فهم واضح لتخصيص المؤامرات باستخدام Matplotlib ، بما في ذلك الحبكات المتراكبة ، وإنشاء الحبكات الفرعية ، وإضافة الأساطير والشروح ، والتحكم في المحاور ، واستخدام أنماط مختلفة.
- – تعلم تقنيات مختلفة لتصور المصفوفات ثنائية الأبعاد ، بما في ذلك استخدام وعرض وتوجيه الشبكات لتمثيل وظائف ثنائية المتغير.
- – فهم كيف يمكن تخصيص المخططات لإنشاء مخططات بيانية لشدة بكسل الصورة وتحسين تباين الصورة من خلال معادلة الرسم البياني.
المدة: 4 ساعات
التقييم: 4.5 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
يمكن للأفراد الذين ليس لديهم خبرة سابقة في استخدام بايثون Python لعلم البيانات الحصول على مساعدة من هذه الدورة. إنها دورة تدريبية خطوة بخطوة ستوجهك من أساسيات بايثون إلى استخدامها لتحليل البيانات المتقدم والتصور . تم تضمين الدورة مع مقاطع فيديو متعددة ، وبعد الانتهاء من كل محاضرة فيديو ، ستتعلم مفهومًا جديدًا قيمًا يمكن تطبيقه في الحياة الواقعية على الفور. تم تصميم الدورة من قبل كيريل إريمينكو ، وهو مستشار إدارة علوم البيانات ولديه أكثر من عشر سنوات من الخبرة في تقديم تدريب على لغة البايثون لمختلف الأفراد . بعد الانتهاء من هذه الدورة ، يمكنك تسجيل نفسك في بعض من أفضل دورات علم بيانات بايثون Python لتحسين مهاراتك وخبراتك.
المميزات الرئيسية:
- – دورة متوسطة مصممة لجميع مستويات المهارة والأفراد الذين ليس لديهم أي خبرة سابقة في برمجة بايثون.
- – مليء بالتحديات التحليلية الواقعية التي ستساعدك على تعلم كيفية حل المشكلات المعقدة في علم البيانات.
- – تعلم كيفية البرمجة بلغة بيثون بمستوى جيد مع اكتساب المبادئ الأساسية للبرمجة.
- – فهم بعض المفاهيم المتقدمة لبرمجة Python ، مثل كيفية البرمجة في Jupiter Notebooks ، وكيفية إنشاء المتغيرات ، إلخ.
المدة: 11-12 ساعة
التقييم: 4.6 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة: كنت جيدًا ، لكنني كنت أبحث عن مزيد من التدريب على التراجع في مشاكل الحياة الواقعية لعلوم البيانات ، مما سيساعدني في سيرتي الذاتية. – سراد ميشرا
إذا كنت ترغب في معرفة كيفية إقناع عملائك بتصور بيانات مثير للإعجاب وجذاب على المتصفح باستخدام Bokeh ، فإن هذه الدورة التدريبية من Udemy تعد خيارًا مثاليًا لك. إنها دورة تدريبية خطوة بخطوة ستساعدك على إتقان Bokeh – مكتبة بيثون تُستخدم لإنشاء تطبيقات ويب متقدمة وحديثة لتصور البيانات. ستبدأ بتعلم كيفية رسم مجموعات بيانات بسيطة ، ثم تنتقل إلى إنشاء تطبيقات ويب لتصور البيانات نابضة بالحياة وجميلة يمكنها رسم البيانات في الوقت الفعلي وتمكين مستخدمي الويب من الترابط وتغيير سلوك مخططاتك. تم تضمينه مع التمارين التي ستساعدك على التحقق من مهاراتك أثناء الدورة .
المميزات الرئيسية:
- – دورة تدريبية مثالية تمامًا لعلماء البيانات ومحللي البيانات ومديري البيانات الذين يرغبون في ترك انطباع لدى عملائهم أو أرباب العمل من خلال تصور البيانات باستخدام بوكيه.
- – صممه مدرب خبير في Udemy سيساعدك خلال الدورة لفهم المفاهيم المعقدة للبايثون.
- – اكتساب مهارات متقدمة لتصور البيانات بطريقة تثير اهتمام الجمهور وتبيع منتجك أو فكرتك في النهاية بطريقة سهلة.
- – احصل على إمكانية الوصول إلى عينات بيانات متنوعة مع أمثلة إضافية من شأنها تعزيز مهاراتك في البوكيه.
المدة: 6-7 ساعات
التقييم: 4.6 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة: الدورة جيدة ، ولكن هناك نقص في المساعدة. لقد طرحت سؤالاً منذ أسابيع ولم يستمتع به أحد بعد. – باوان كومار
تم إنشاء هذه الدورة التدريبية لمساعدتك في معرفة كيفية قيام تصور البيانات بوظيفة أساسية في الرسم التوضيحي لكل من البيانات الصغيرة والكبيرة . ستمكنك هذه الدورة من تعلم كيف تصبح عالم بيانات لديه القدرة على سرد قصة قوية ، وتصور البيانات والنتائج بطريقة مناسبة ومحفزة. تم تصميمه بواسطة مؤسسة IBM ، لذلك عند التسجيل في الدورة التدريبية ، ستتاح لك الفرصة لإنشاء مشاريع علوم البيانات الخاصة بك والتعاون مع علماء البيانات الآخرين باستخدام IBM Watson Studio . تم تضمين الدورة مع العديد من محاضرات الفيديو والتمارين والمشاريع العملية لمساعدتك على تجهيز معرفة أفضل بالموضوعات.
المميزات الرئيسية:
- – تعرف على مفاهيم مختلفة لتصور البيانات ، مثل Matplotlib ، والتخطيط باستخدام Matplotlib ، ومخططات الخط ، وغيرها الكثير.
- – تعرف على أدوات التصور الأساسية والمتخصصة مثل مخططات المساحة ، والمخططات الشريطية ، والمخططات الدائرية ، والمخططات المبعثرة ، ومخططات الفقاعات ، والرسوم البيانية ، إلخ.
- – تعلم كيفية استخدام بعض مكتبات تصور البيانات الأكثر فاعلية وإفادة في Python ، مثل Matplotlib و Seaborn و Folium لعرض البيانات.
- – احصل على شهادة موقعة من المعلم بشعار IBM للتحقق من إنجازاتك وزيادة فرص العمل لديك.
المدة: 5 أسابيع
التقييم: 4.5 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
إذا كنت تريد معرفة كيفية تحليل البيانات الضخمة لتحقيق أقصى قدر من الفوائد والمخرجات ، فإن هذه الدورة التدريبية من Udemy تعد خيارًا مثاليًا لك. سيساعدك الحصول على هذه الدورة التدريبية على تعلم كيفية إنشاء رسوم بيانية ومخططات سهلة القراءة وفهم بسيطة وغير ذلك من التمثيل المرئي للبيانات مع تصور البيانات . ستحصل على فهم واضح لبيثون البيانات الضخمة أثناء تعلم كيفية تصور أشكال متعددة من الرسوم البيانية ثنائية وثلاثية الأبعاد ، وتحميل وتنظيم البيانات من مصادر مختلفة من التصور ، وما إلى ذلك. تأتي الدورة التدريبية مع مجموعات متعددة من التمارين والاختبارات والتدريب العملي مشاريع مصممة لمساعدتك في تحليل ما تعلمته حتى الآن في البرنامج.
المميزات الرئيسية:
- – دورة مكثفة تغطي كل مخطط رئيسي تقريبًا يستطيع Matplotlib توفيره لتصور البيانات.
- – يوفر نهجًا تدريجيًا لإنشاء الرسوم البيانية الخطية ، والمخططات المبعثرة ، ومخططات المكدس ، والمخططات الدائرية ، والمخططات الشريطية ، والخطوط ثلاثية الأبعاد ، والخرائط الجغرافية ، والرسوم البيانية الحية المحدثة ، وأكثر من ذلك بكثير.
- – تعرف على كيفية استيراد البيانات من كل من CSV و NumPy ، بالإضافة إلى تغطية المزيد من الميزات المتقدمة مثل العمود الفقري المخصص والأنماط والتعليقات التوضيحية والمتوسطات والمؤشرات ، إلخ.
- – تعلم ثلاثة من الأدوات الأكثر شمولاً المستخدمة لتصور البيانات – Python 3 و Matplotlib و IDLE.
المدة: 6-7 ساعات
التقييم: 4.0 من 5
يمكنك التسجيل هنا
المراجعة: كل شيء واضح ، والأمثلة على النص مفيدة لفهم المواضيع. – باولو روبرتو دي بالما
8. تصور البيانات باستخدام بايثون (الطبقة المعرفية)
يمكن للأفراد الذين يرغبون في تعلم كيفية سرد قصة مقنعة وتصور البيانات والنتائج بطريقة ودودة مع Python التعلم من هذه الدورة. سيسمح لك أخذ هذه الدورة بمعرفة كيفية استخدام تصور البيانات لتمثيل البيانات لنقل الأفكار بشكل تفاعلي وفعال إلى العملاء . ستحصل على فهم واضح لإنشاء رسومات ومخططات رائعة وتخصيصها لجعلها أكثر إنتاجية وجاذبية لجمهورك. علاوة على ذلك ، ستتعلم أيضًا كيف أن استخدام أداة لتصور البيانات يمكن أن يساعدك أيضًا في استخراج المعلومات واتخاذ قرارات أكثر فعالية .
المميزات الرئيسية:
- – دورة عملية تمنحك نهجًا مفيدًا لتحليل البيانات وتصورها لإقناع عملائك وعملائك.
- – تم تصميمه من قبل مدربين خبراء من شركة IBM ممن لديهم سنوات من الخبرة في تقديم تصور البيانات وتدريب بايثون.
- – احصل على فهم واضح لاستخدام مفاهيم برمجة Python المختلفة التي يمكن استخدامها لجعل تصور البيانات أكثر جاذبية.
- – تعرف على أدوات التصور المتخصصة والمتقدمة ، مثل مخططات Waffle و Box Plots و Bubble Plots و Seaborn وأدوات الانحدار وغيرها الكثير.
- – احصل على شهادة إتمام قابلة للمشاركة يمكن استخدامها لعرض مهاراتك على أصحاب العمل.
المدة: 10 ساعات
التقييم: 4.5 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
كانت تلك بعضًا من أفضل دورات تحليل بيانات بستخدام لغة بايثون Python المتاحة عبر الإنترنت أون لاين. قم بإلقاء نظرة حولك لمشاهدة المزيد من دورات علوم البيانات على موقعنا الإلكتروني.
