بعد إجراء بحث متعمق ، قام فريقنا المكون من أكثر من 30 خبيرًا بتجميع قائمة أفضل دورات تحليل السلاسل الزمنية والفصول والبرامج التعليمية والتدريب والشهادات المتاحة عبر الإنترنت أون لاين لعام [2023]. تتضمن هذه القائمة كلاً من الدورات المجانية والمدفوعة لمساعدتك على تعلم تحليل السلاسل الزمنية. كما أنه مثالي للمبتدئين والوسطاء وكذلك الخبراء. تحقق من أفضل دورات علوم البيانات لدينا .
أفضل 8 + دورات وفصول تحليل السلاسل الزمنية المجانية[2023] [محدث]
هذه دورة عملية مخصصة للأفراد الذين لديهم بعض الكفاءات الفنية ويريدون تحسين مهاراتهم في العرض والتحليل في سلسلة زمنية. في هذه الدورة التدريبية ، سوف تنظر في مجموعات البيانات التي تمثل معلومات متسلسلة مثل أسعار الأسهم ونشاط البقع الشمسية وهطول الأمطار السنوي وقيمة المنتجات الزراعية والمزيد. تم إعداد الدورة من قبل مدرسين محترفين من جامعة ولاية نيويورك ، والذين سيساعدونك خلال البرنامج لمساعدتك على تعلم المفاهيم المتقدمة لتحليل السلاسل الزمنية. بعد الانتهاء من الدورة ، ستحصل أيضًا على شهادة إتمام يمكن مشاركتها مع أصحاب العمل لعرض مهاراتك.
المميزات الرئيسية:
- – ألق نظرة على النماذج الرياضية العديدة التي ستساعدك على فهم العمليات التي تولد هذه الأنواع من البيانات.
- – احصل على رؤى حول البيانات مع تمثيلات رسومية وتعلم كيف يمكنك عمل تنبؤات من شأنها أن توفر المعرفة بالأشياء الذكية التي قد تحتاجها في المستقبل.
- – ابحث عن دروس الفيديو في الدورة التدريبية التي تدعم المواد المكتوبة ، واعمل مع الاختبارات القصيرة للتأكيد على الموضوعات المهمة.
- – تعرف على نموذج SARIMA في نهاية الدورة والذي يمكن تركيبه في مجموعات بيانات مختلفة للتنبؤ.
المدة: 26 ساعة
التقييم: 4.6 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة: أعتقد أنني بحاجة إلى دعم في الأسبوع الماضي ، أي الأسبوع 6 ، في الاختبار الأول. لا أفهم الإجابات الخاصة بكيفية اشتقاقها ، لكنني تمكنت من الحصول على الإجابات من خلال إعادة الاختبار. – موانئ دبي.
إنها واحدة من أفضل الدورات التدريبية عبر الإنترنت على Python لتحليل بيانات السلاسل الزمنية ، والتي تم إنشاؤها لمساعدتك على تعلم كيفية استخدام لغة برمجة Python لتحليل السلاسل الزمنية. سيقدم لك كل ما تحتاج إلى معرفته لاستخدام Python للتنبؤ ببيانات السلاسل الزمنية والتنبؤ بنقاط بيانات جديدة . سيأخذك مدرب الدورة ، خوسيه بورتيلا ، من خلال نهج ثابت يبدأ بالأساسيات ثم ينتقل إلى العمل مع Pandas. خلال الجلسات ، سيكون المدرب على اتصال مباشر بك لتقديم مساعدة إضافية. قد ترغب في التحقق من قائمتنا لأفضل دورات علوم بيانات Python.
المميزات الرئيسية:
- – ابدأ من البداية بتعلم كيفية التعامل مع البيانات ومعالجتها باستخدام مكتبات NumPy و Pandas مع Python.
- – تعمق بشكل أعمق في عملية عمل Pandas من خلال تعلم كيفية إنشاء تصورات باستخدام مكتبة Pandas وكيفية التعامل مع البيانات ذات الطابع الزمني باستخدام Pandas و Python.
- – قم بتغطية نماذج التنبؤ العامة للسلاسل الزمنية ، مثل إنشاء مخططات الارتباط التلقائي والارتباط التلقائي الجزئي ، وتعلم كيفية استخدامها جنبًا إلى جنب مع نماذج ARIMA القوية.
- – مُدرج في مكتبة النبي على Facebook ، والتي يسهل استخدامها للتنبؤ بالمستقبل باستخدام سلسلة بيانات الوقت.
المدة: 15-16 ساعة
التقييم: 4.6 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة: دورة تحليل السلاسل الزمنية منظمة بشكل جيد. تتدفق محاضرات جوزيه مثل الماء. كان لدي تغطية جيدة جدا لمواضيع السلاسل الزمنية. كما تم تضمين التعلم العميق والمكتبة النبوية. كانت المكافأة متعددة المتغيرات ميزة إضافية. شكرا جزيلا لك يا خوسيه. – أجيتكومار بولاتوديل.
دورة تفاعلية ، صممها بعض أفضل المدربين في DataCamp لمساعدتك على التعرف على بعض مفاهيم وتقنيات تحليل السلاسل الزمنية الأساسية. هناك خمسة فصول معنية بالدورة ، من بينها الدورة الأولى التي يمكنني التسجيل فيها بحرية مطلقة دون أي رسوم. في هذه الوحدة ، سوف تدرس تحليل الارتباط ووظيفة الارتباط التلقائي ، والانحدار التلقائي ، وبعض الموضوعات الأساسية الأخرى . يتم تضمين الفصول مع العديد من محاضرات الفيديو والاختبارات والاستبيانات والواجبات المصنفة والعديد من الأشياء الأخرى لمساعدتك في الوصول إلى جوهر تحليل السلاسل الزمنية. إلى جانب ذلك ، تستخدم لغة R وتنفذها طوال الدورة التدريبية.
المميزات الرئيسية:
- – احصل على رؤى حول كيفية تنظيم وتصور بيانات السلاسل الزمنية في R وتعلم كيفية تبسيط الافتراضات المستخدمة على نطاق واسع في تحليل السلاسل الزمنية.
- – تعرف على نموذج الضوضاء البيضاء ، ونموذج المشي العشوائي ، وتعريف العمليات الثابتة أثناء إجراء بعض اكتشاف الاتجاه.
- – اكتشف وظائف الارتباط التلقائي وممارسة لتقدير وتصور الارتباطات التلقائية لبيانات السلاسل الزمنية.
- – التعرف على نموذج المتوسط المتحرك البسيط والعديد من خصائصه الأساسية أثناء تقدير نموذج المتوسط المتحرك في R.
المدة: 4 ساعات
التقييم:
4.6 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة: لقد استخدمت مواقع أخرى ، لكن DataCamp هو الموقع الذي تمسكت به “. – ديفون إدواردز جوزيف.
تم تصميم هذه الدورة التدريبية خصيصًا لمطوري البرامج الذين يرغبون في تعلم بناء خوارزميات قابلة للتطوير تعمل بالذكاء الاصطناعي ، وستساعدك على فهم كيفية استخدام الأدوات في بنائها. برنامج تخصص متضمن مع نصائح وحيل متعددة لمساعدتك على تعلم أفضل الممارسات لاستخدام TensorFlow . في هذا البرنامج المكون من أربع سلاسل ، ستتعلم كيفية بناء نماذج السلاسل الزمنية أيون TensorFlow ، وكيفية تنفيذ أفضل الممارسات لإعداد بيانات السلاسل الزمنية. يختتم البرنامج لورانس موروني ، وهو مطور ومدرب محترف في الذكاء الاصطناعي. إلى جانب ذلك ، هناك مدربون آخرون يشاركون في البرنامج مع كل دورة. ألق نظرة على تنظيمنا لأفضل دورات التعلم الآلي.
المميزات الرئيسية:
- – تعلم أهم وأساسيات التعلم الآلي والتعلم العميق لتطبيقها في مشاريع واقعية.
- – اكتشف طرقًا متعددة لاستخدام شبكات RNNs و 1D ConvNets للتنبؤ ، وكيفية تطبيق كل ما تعلمته على نموذج التنبؤ بالبقع الشمسية باستخدام بيانات العالم الحقيقي.
- – تعلم كيفية استخدام TensorFlow لتنفيذ مبادئ الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لبناء نماذج قابلة للتطوير وتطبيقها على مشاكل العالم الحقيقي.
- – تطوير فهم أفضل لكيفية عمل الشبكات العصبية وإشراك نفسك في برنامج تخصص التعلم العميق.
المدة: 13 ساعة
التقييم: 4.6 من 5
يمكنك التسجيل هنا
المراجعة: لقد كانت تجربة رائعة للتعلم من هؤلاء الخبراء العظماء في هذا المجال والحصول على فهم كامل لجميع المفاهيم المعنية وأيضًا الحصول على فهم شامل لمهارات البرمجة. – أو.
ستعمل هذه الدورة كدليل شامل لمساعدتك على تعلم تحليل السلاسل الزمنية باستخدام Python مع تغطية جميع جوانب تحليل البيانات الزمنية. سيأخذك الالتحاق بالفصول الدراسية إلى الغوص العميق في ميزات علم البيانات باستخدام R ويزودك بفهم أفضل للعديد من مفاهيم علم البيانات . إلى جانب ذلك ، ستتعرف أيضًا على الحزم القوية المستندة إلى Python لتحليل السلاسل الزمنية ، والتقنيات الشائعة الاستخدام ، وطرق التصور ، وتقنيات التعلم العميق. تم تطوير الدورة من قبل مينيرفا سينغ ، وهو خريج جامعة أكسفورد في MPhil. ستساعدك خلال الفصول الدراسية لمساعدتك على فهم مدى تعقيد التعلم العميق.
المميزات الرئيسية:
- – دورة تدريبية تطبيقية تم إنشاؤها لمساعدتك على إتقان بيانات السلاسل الزمنية في بايثون بحيث يمكنك أن تصبح بارعًا في تحليل بيانات السلاسل الزمنية.
- – تعرف على كيفية استخدام تقنيات علم بيانات Python في بيانات الحياة الواقعية والقدرة على قراءة بيانات السلاسل الزمنية ومعالجتها مسبقًا وتصورها.
- – تعلم كيفية تنفيذ معالجة البيانات القياسية وتقنيات التصور لبيانات السلاسل الزمنية في Python وكيفية استخدام الحزم المستندة إلى Python.
- – بعد إنهاء الدورة ، ستتمكن من استخدام انحدار التعلم الآلي للتنبؤ بالقيم المستقبلية.
المدة: 4-5 ساعات
التقييم: 4.3 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة: واو ، أخيرًا !! لقد تعلمت الكثير في وقت قصير ، إنه ممتع للغاية ومفيد. سأستمر في تعلم المزيد عن السلاسل الزمنية مع Python ، لقد أحببت ذلك حقًا ، وآمل أن أجد وظيفة ذات صلة. – ناصر الدين شاه.
تم تصميم هذه الدورة من قبل هيئة التدريس الماهرة في جامعة MIT ، وستزودك هذه الدورة بمسح لنظرية وتطبيق أساليب السلاسل الزمنية في الاقتصاد القياسي. إنه يركز بالكامل على تطوير المهارات المطلوبة المطلوبة لإجراء البحوث التجريبية في المجالات التي تعمل مع مجموعات بيانات السلاسل الزمنية . في هذا التقدم ، سيتم تزويدك بتقنيات وإيصالات مختلفة لتقدير وتقييم جودة بيانات السلاسل الزمنية للنماذج الاقتصادية. بالإضافة إلى ذلك ، سيتم تزويدك بمحاضرات فيديو إضافية ، وموارد قابلة للتنزيل ، ومسابقات ، وجلسات تدريب ، ومشاريع واقعية لفهم مدى تعقيد تحليل السلاسل الزمنية. لا تنس التحقق من أفضل دورات التعلم العميق لدينا .
المميزات الرئيسية:
- – تعلم مجموعة متنوعة من الموضوعات خلال الفصول الدراسية ، مثل القرطاسية أحادية المتغير والنماذج غير المكتبية ، وطرق نطاق التردد ، ونماذج التقدير والاستدلال في السلاسل الزمنية المستمرة ، والفواصل الهيكلية.
- – التعرف على التقنيات الفريدة لتحليل وفرضيات نماذج التوازن العام العشوائية الديناميكية الحديثة ، ومنهج بايزي ، وطرق محاكاة اللحظات.
- – فهم القيود والمزالق للأنماط المختلفة والإصلاحات المحتملة مع إيلاء اهتمام خاص لهذه الموضوعات.
- – سجل نفسك في أنشطة مختلفة وامتحان نهائي للحصول على شهادة إتمام موقعة من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.
المدة: 4-5 ساعات
التقييم: 4.4 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
تم تطوير هذه الدورة بواسطة مدربين محترفين لتدريب برامج R-Tutorials ، وسوف تساعدك على تعلم وفهم كيفية استخدام Tableau للعمل مع السلاسل الزمنية ، وتوليد التنبؤات ، وإضافة وظائف R لتحسين Tableau. ستبدأ بالمقدمة العامة لسلاسل Tableau و Time ثم تنتقل إلى تعلم المتوسطات المتحركة ، والتي تستخدم على نطاق واسع في تحليل السلاسل الزمنية. سيساعدك مدرس الدورة التدريبية خلال الجلسات على توضيح كيفية قراءة النتائج التي تحصل عليها وكيف يمكنك تعديل إعدادات التنبؤ يدويًا.
المميزات الرئيسية:
- – برنامج تعليمي شامل لا يتطلب مهارات سابقة في R لفهم استخدام Tableau لتحليل السلاسل الزمنية.
- – تعلم كيفية تصور السلاسل الزمنية في Tableau ، واستخدام وظائف Tableau المحددة للسلاسل الزمنية ، وإجراء العمليات الحسابية باستخدام بيانات السلاسل الزمنية في Tableau مثل حسابات SMA ، إلخ.
- – تعلم كيفية استخدام أدوات التنبؤ Tableau لنماذج التسوية الأسية وتكون قادرًا على دمج R في Tableau لتحسين قدرات التنبؤ.
- – في نهاية نشرة الإصدار ، ستتمكن من إدخال البيانات إلى Tableau وتوجيه نفسك في الواجهة.
المدة: 3-4 ساعات
التقييم: 4.7 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة: الصوت / النطق غير واضح. علاوة على ذلك ، يبدو أن التفسير أكثر نظرية. يجب إظهار المثال المناسب لفهم الفرق بين المتغيرات المنفصلة والمتغيرات المستمرة. – عديان روي.
يمكن للأفراد الذين يبحثون عن دورة تدريبية مجانية لبدء رحلتهم في تحليل السلاسل الزمنية الحصول على المساعدة من هذا البرنامج المجاني الذي تقدمه Udacity. في هذه الدورة ، سيتم إرشادك إلى المعرفة الأساسية لبناء وتطبيق نماذج التنبؤ بالسلاسل الزمنية في سياقات عمل متعددة . إلى جانب ذلك ، سوف تتعلم المكونات الهامة لبيانات السلاسل الزمنية ونماذج التنبؤ ، وكيفية استخدام نماذج المتوسطات التلقائية والمتكاملة والمتحركة لإنشاء التنبؤات. صمم هذه الدورة توني موسى ، والذي يقدم أيضًا برامج متقدمة أخرى تتعلق بتحليل السلاسل الزمنية ، مثل مقدمة في البرمجة لتحليل السلاسل الزمنية. تحقق من أفضل دورات نظم المعلومات الجغرافية لدينا .
المميزات الرئيسية:
- – تعرف على مجموعة متنوعة من طرق التنبؤ البسيطة وتعلم السمات التي تجعل البيانات سلسلة زمنية مع اكتساب المعرفة بالاتجاهات والأنماط الدورية.
- – تعرف على كيفية تطوير واستخدام نماذج خدمات الاختبارات التربوية للتنبؤ وكيفية استخدام مخططات التحلل لتصور بيانات السلاسل الزمنية.
- – احصل على رؤى قيمة حول تحليل السلاسل الزمنية من خلال محتوى تعليمي غني ، واختبارات تفاعلية ، ومقاطع فيديو للمدرس ، ومهام متدرجة ، وغير ذلك الكثير.
- – أن تكون قادرًا على تفسير نتائج نموذج السلاسل الزمنية أثناء استخدام عينات الانتظار لمقارنة نماذج التنبؤ.
المدة: 3 أسابيع
التقييم: 4.5 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
لذلك كانت هذه هي أفضل دورات تحليل السلاسل الزمنية والفصول والبرامج التعليمية والتدريب والشهادات المتاحة عبر الإنترنت أون لاين . نأمل أن تكون قد عثرت على دورة تساعدك على تحقيق أهدافك التعليمية. نتمنى لكم تعلم سعيدا!
