أجرى فريق الخبراء العالمي لدينا بحثًا مكثفًا للتوصل إلى قائمة أفضل + دورات مجانية في الذكاء الاصطناعي ، وشهادة ، ودروس تعليمية ، وتدريب متاح عبر الإنترنت لعام [2023]. وهذه مناسبة للمبتدئين والمتعلمين المتوسطين وكذلك الخبراء. وقد استفاد بالفعل من هذا التجميع أكثر من 113000 طالب ومتخصص .
أفضل 10 دورات في الذكاء الاصطناعي (AI) عبر الإنترنت لعام [2023]
إذا كان التعلم الآلي في ذهنك ، فلا داعي لمزيد من البحث. تم إنشاؤه بواسطة Andrew Ng ، الأستاذ في جامعة ستانفورد ، وقد التحق أكثر من 2،612،800 من الطلاب والمهنيين على مستوى العالم بهذا البرنامج ، والذين صنفوه بدرجة عالية جدًا. يقدم هذا المساق مقدمة للمفاهيم الأساسية لهذا المجال مثل التعلم تحت الإشراف ، والتعلم غير الخاضع للإشراف ، وآلات ناقلات الدعم ، والنواة ، والشبكات العصبية. استفد من العديد من دراسات الحالة والتطبيقات واحصل على تدريب عملي لتطبيق المفاهيم النظرية على الممارسة. بنهاية الفصول الدراسية ، سيكون لديك الثقة لتطبيق معرفتك على سيناريوهات الحياة الواقعية. قد ترغب أيضًا في إلقاء نظرة على بعض من أفضل دورات التعلم الآلي .
المميزات الرئيسية:
- – فهم الخوارزميات البارامترية وغير البارامترية ، والتكتل ، وتقليل الأبعاد من بين الموضوعات الهامة الأخرى.
- – اكتساب أفضل الممارسات والنصائح من المدرب.
- – تفاعل مع زملائك في مجتمع من المتعلمين ذوي التفكير المماثل من جميع مستويات الخبرة.
- – تمنحك دراسات الحالة الواقعية الفرصة لفهم كيفية حل المشكلات على أساس يومي.
- – يسمح لك الموعد النهائي المرن بالتعلم على راحتك.
- – تعلم كيفية تطبيق خوارزميات التعلم لبناء الروبوتات الذكية وفهم النص والصوت والتنقيب في قاعدة البيانات.
المدة: 55 ساعة
التقييم: 4.9 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة: توفر هذه الدورة التدريبية انغماسًا شاملاً وشاملًا في عالم التعلم الآلي. فهو لا يغطي فقط التفسيرات الواضحة للنظرية ، ولكنه يبرز أيضًا المؤشرات العملية وكلمات التحذير. دورة موصى بها للغاية.
إذا كنت تريد أن تكون جزءًا من مجال السرعة والذكاء الاصطناعي ، فيمكن لبرنامج الشهادات الاحترافي هذا أن يفتح لك الطريق الصحيح. يتكون هذا البرنامج من ست دورات مختلفة ستزودك بفهم عملي لمفاهيم التعلم الآلي والتعلم العميق . في هذه الدورة ، ستتعلم المفاهيم الأساسية لـ ML والتعلم العميق من خلال التعلم الخاضع للإشراف والتعلم غير الخاضع للإشراف. تم تصميم هذه الدورة من قبل أعضاء هيئة التدريس ذوي الخبرة في IBM لمساعدة الأفراد على تغطية كل موضوع أساسي يتعلق بالذكاء الاصطناعي . فقط بعد الانتهاء من جميع الدورات الست ، ستتمكن من الحصول على شهادة مهنية في هندسة الذكاء الاصطناعي.
المميزات الرئيسية:
- – تعرف على كيفية الاستفادة من التعلم الآلي الشهير ومكتبات التعلم العميق مثل SciPy و ScikitLearn و PyTorch وما إلى ذلك.
- – تعرف على كيفية تطبيق TensorFlow على مشاكل الصناعة التي تتضمن تحليلات النص والتعرف على الكائنات ومعالجة اللغة الطبيعية وأنواع أخرى من المصنفات.
- – الغوص في المفاهيم الفردية للتعلم الآلي باستخدام لغة برمجة احترافية ودودة ، Python.
- – اكتساب المهارات اللازمة لتوسيع نطاق علم البيانات ومهام التعلم الآلي في مجموعات البيانات الضخمة باستخدام Apache Spark.
- – أن تكون قادرًا على بناء وتدريب ونشر أنواع مختلفة من البنى العميقة ، فضلاً عن الشبكات التلافيفية والشبكات المتكررة وأجهزة التشفير التلقائي.
المدة: 3 شهور
التقييم: 4.7 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
تم إنشاء هذه الدورة للأفراد الذين يتطلعون إلى التعرف على استراتيجيات وتقنيات الذكاء الاصطناعي لحل مشاكل العمل. بعد مناقشة الموضوعات الأساسية ، سوف تستعرض كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على الصناعات المختلفة بالإضافة إلى الأدوات المختلفة التي تشارك في عمليات تطوير حلول فعالة. بحلول نهاية البرنامج ، سيكون لديك العديد من الاستراتيجيات التي يمكن استخدامها لتحسين أداء مؤسستك.
المميزات الرئيسية:
- – تعلم كيفية إدارة توقعات العملاء وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي وفقًا لذلك.
- – دراسات حالة متعددة تتيح لك الحصول على فهم أفضل للتحديات التي تواجهك في العالم الحقيقي.
- – احصل على إجابات لاستفساراتك من فريق دعم مخصص.
- – أكمل التمارين واحصل على ملاحظات حول أدائك.
- – العمل مع بيانات من واقع الحياة.
- – اجتياز الامتحان بنسبة 80٪ على الأقل للحصول على الشهادة.
المدة: شهرين ، من 4 إلى 6 ساعات في الأسبوع
التقييم: 4.5 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
تم تصميم هذه الدورة لكبار القادة والمديرين ورؤساء الأعمال الوظيفية المهتمين باستكشاف فرص الذكاء الاصطناعي عبر وظائف أعمالهم. سيقدم لك هذا البرنامج التطبيقات الأساسية للذكاء الاصطناعي وإمكانياته وإمكانياته مع تقديم معلومات متعمقة حول الأتمتة والتعلم الآلي والروبوتات . يتكون من ثماني وحدات مختلفة تركز على مفاهيم مختلفة ، مثل التعلم الآلي ، وإستراتيجية الذكاء الاصطناعي ، والتطبيقات الرئيسية ، والشبكات العصبية ، وما إلى ذلك. في نهاية البرنامج ، سيتم تقديم مشروع تتويج لك لعرض ما تعلمته حتى الآن في الدورة . سوف يجعلك إكمال مشروع التتويج مؤهلاً للحصول على شهادة الإنجاز.
المميزات الرئيسية:
- – مصمم بنهج عملي يساعدك على بناء جسر بين الجوانب الهندسية والتقنية للذكاء الاصطناعي مع تطبيقات الأعمال.
- – تعلم كيفية تنظيم وإدارة مشاريع تطبيقات الذكاء الاصطناعي الناجحة مع تجنب المخاطر المرتبطة بهذه التقنيات الجديدة.
- – فهم الجوانب الفنية للذكاء الاصطناعي بحيث يمكنك التواصل بشكل فعال مع الفرق الفنية والزملاء.
- – قم ببناء مصداقية قيادتك من خلال الحصول على شهادة إتمام من جامعة كاليفورنيا في بيركلي للتعليم التنفيذي.
- – احصل على دعم ومساعدة مستمرين من هيئة التدريس ذات المستوى العالمي والتي ستساعدك على فهم المفاهيم النقدية.
المدة: شهرين ، 4-6 ساعات / أسبوع
التقييم: 4.6 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
إذا كنت ترغب في بدء حياتك المهنية في مجال الذكاء الاصطناعي ، فإن هذا التخصص سيساعدك على تحقيق ذلك. من خلال هذه المجموعة المكونة من 5 دورات ، سوف تستكشف الموضوعات الأساسية للتعلم العميق ، وتفهم كيفية بناء الشبكات العصبية ، وقيادة مشاريع ML الناجحة. إلى جانب ذلك ، هناك فرص للعمل على دراسات الحالة من مختلف الصناعات الواقعية. ستسمح لك المهام العملية بممارسة المفاهيم في Python و Tensorflow. بالإضافة إلى ذلك ، هناك محادثات من كبار القادة في هذا المجال ستمنحك الدافع وتساعدك على فهم السيناريوهات في هذا النوع من العمل. إذا كنت مهتمًا ، فقد ترغب أيضًا في الاطلاع على أفضل دورات Python .
المميزات الرئيسية:
- – تعرف على الشبكات التلافيفية و RNNs و BatchNorm و Dropout والمزيد.
- – ستساعدك الدروس على تعلم تقنيات مختلفة يمكنك من خلالها بناء نماذج لحل مشاكل الحياة الواقعية.
- – تمت تغطية دراسات الحالة الواقعية في مجالات مثل الرعاية الصحية والقيادة الذاتية وقراءة لغة الإشارة وتوليد الموسيقى ومعالجة اللغة الطبيعية.
- – اكتساب أفضل الممارسات والمشورة من خبراء وقادة الصناعة.
- – أكمل جميع التقييمات والواجبات حسب الجدول الزمني الخاص بك للحصول على شهادة إتمام التخصص.
المدة: 3 أشهر 11 ساعة في الأسبوع.
التقييم: 4.7 من 5.
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة: محتوى الدورة جيد جدًا. أسلوب أندرو نج في التدريس استثنائي. لديه موهبة في عدم تعقيد موضوع معقد. موصى به للغاية لمن يحاول فهم أساسيات الشبكات العصبية والتعلم العميق.
يعتبر الذكاء الاصطناعي أحد الموضوعات الأكثر تعقيدًا في التكنولوجيا ولكن لا يمكن المبالغة في استخدامه في حياتنا اليومية. لذلك إذا كنت تريد أن تصبح مؤسستك أفضل في استخدام هذه التكنولوجيا ، فإن هذا البرنامج يستحق البحث في الفصول الدراسية ، ستتعلم المعنى الكامن وراء المصطلحات الأساسية والحاسمة ، وما يمكن أن يفعله وما لا يمكنه فعله ، واكتشاف الفرص لتطبيق حلول الذكاء الاصطناعي على المشكلات في مؤسستك والمزيد. بحلول نهاية المحاضرات ، ستكون بارعًا في جوانب الأعمال في الذكاء الاصطناعي وستطبقها بشكل مناسب في المواقف ذات الصلة. تم إنشاء الدورة بواسطة Andrew Ng ، الرائد في مجال الذكاء الاصطناعي ، ومؤسس Coursera.
المميزات الرئيسية:
- – فهم ما يعنيه بناء مشاريع التعلم الآلي وعلوم البيانات.
- – العمل مع فريق ذكاء اصطناعي وبناء استراتيجية في شركتك.
- – التنقل في المناقشات الأخلاقية والمجتمعية حول هذا المجال.
- – لا تتطلب الدروس أي متطلبات مسبقة ، وبالتالي يمكن أن يأخذها أي شخص لديه أي مستوى من الخبرة.
- – يمكن تعديل المواعيد النهائية للفصول حسب راحتك.
المدة: 4 أسابيع ، 2 إلى 3 ساعات في الأسبوع
التقييم: 4.9 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة: إنها دورة رائعة بواسطة Andrew. يجب على الجميع فهم كيف يمكن أن يؤثر الذكاء الاصطناعي على أي نظام برمجي.
سجّل في هذه الشهادة لاكتساب الخبرة في أحد أسرع مجالات علوم الكمبيوتر نموًا من خلال سلسلة من المحاضرات والواجبات. ستساعدك الفصول الدراسية في الحصول على فهم قوي للمبادئ التوجيهية للذكاء الاصطناعي. مع التركيز بشكل متساوٍ على النظرية والعملية ، ستعلمك هذه الدروس كيفية التعامل مع مشاكل العالم الحقيقي والتوصل إلى حلول مناسبة للذكاء الاصطناعي. مع وجود هذا الاعتماد في حقيبتك ، من الآمن القول أنه سيكون لديك اليد العليا في مقابلات العمل والفرص الأخرى. لا تنس التحقق من قائمة أفضل دورات التعلم العميق الموجودة هناك.
المميزات الرئيسية:
- – ترشدك مقاطع الفيديو إلى جميع المفاهيم الأساسية بدءًا من الموضوعات الأساسية إلى الموضوعات الأكثر تقدمًا.
- – تطبيق مفاهيم التعلم الآلي على تحديات الحياة الواقعية وتطبيقاتها.
- – يتم توفير إرشادات شاملة لتكوين البرنامج المطلوب والتنقل فيه.
- – العمل على تصميم وتسخير قدرات الشبكة العصبية.
- – تنقسم الفصول إلى 4 أجزاء مع أمثلة وعروض توضيحية ذات صلة.
- – تطبيق المعرفة المكتسبة في هذه المحاضرات في مجموعة من المجالات مثل الروبوتات والرؤية والمحاكاة الفيزيائية.
المدة: 12 أسبوعًا لكل دورة ، من 8 إلى 10 ساعات في الأسبوع ، لكل دورة.
التقييم: 4.5 من 5.
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
ستوجهك هذه الدورة التمهيدية التي تقدمها شركة IBM إلى أساسيات الذكاء الاصطناعي . من خلال هذه الدورة التدريبية ، ستتعلم ماهية الذكاء الاصطناعي وكيف يتم استخدامه في صناعة تطوير البرامج أو التطبيقات . خلال الدورة ، ستتعرض للعديد من القضايا والمخاوف التي تحيط بالذكاء الاصطناعي مثل الأخلاق والتحيز والوظائف. بعد الانتهاء من الدورة التدريبية ، سوف تقوم أيضًا بإثبات عمل الذكاء الاصطناعي من خلال مشروع صغير مصمم لاختبار معرفتك بالذكاء الاصطناعي . علاوة على ذلك ، بعد الانتهاء من المشروع ، ستتلقى أيضًا شهادة الإنجاز من Udacity.
المميزات الرئيسية:
- – تعلم وفهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي والمصطلحات المفيدة مثل التعلم الآلي والتعلم العميق والشبكات العصبية.
- – لا يلزم معرفة مسبقة بالبرمجة أو علوم الكمبيوتر للتسجيل في هذه الدورة.
- – احصل على نصائح من الخبراء حول تعلم الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل وكيفية بدء حياتك المهنية في هذا المجال المتنامي.
- – كن مؤهلاً للدخول في فصول وبرامج أخرى مثل أسس الذكاء الاصطناعي وشهادة IBM Applied AI الاحترافية بعد الانتهاء من هذه الدورة.
- – دورة مرنة 100٪ بدون مواعيد نهائية وحرية الدراسة وفقًا لسرعتك الخاصة.
المدة: 4 أسابيع ، 1-2 ساعة / أسبوع.
التقييم: 4.7 من 5.
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
تم تصميم هذا البرنامج مع التركيز على مساعدتك في اكتساب المهارات اللازمة لبناء نماذج تنبؤية للتعلم العميق للذكاء الاصطناعي. بينما أنت حر في أخذ الدروس بأي ترتيب ، يُنصح باتباع التنسيق المقترح حتى تتمكن من تطوير معرفتك بمفاهيم متقدمة تدريجيًا. بعد الانتهاء من الدورات التدريبية الثمانية الإلزامية الأولى ، يمكنك الاختيار من بين أربعة خيارات للدورة التاسعة قبل البدء في مشروع التخرج.
المميزات الرئيسية:
- – تعلم كيفية استخدام Python للعمل مع البيانات.
- – فهم الممارسات الأخلاقية في الذكاء الاصطناعي.
- – بناء نماذج التعلم الآلي والتعلم المعزز.
- – تطوير حلول الذكاء الاصطناعي التطبيقية وتطبيقها.
- – ينقسم البرنامج إلى 9 دورات مع النصائح والتقنيات والتقييمات.
- – يمنحك المشروع النهائي الفرصة لدمج الموضوعات التي يتم تناولها في المحاضرات وبناء الحلول المثلى.
المدة: 9 دورات + المشروع النهائي ، من 8 إلى 16 ساعة لكل دورة
التقييم: 4.6 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
إذا كنت مطور برامج أو لديك بعض الخبرة السابقة في الترميز وتتطلع إلى البناء على هذه المهارات ، فإن هذه الشهادة تستحق البحث. هذه الطبقات تظهر لك التقنيات ل تنفيذ المبادئ الأساسية للتعلم آلة والتعلم العميق باستخدام TensorFlow و بناء نماذج قابلة للحل مشاكل العالم الحقيقي. بنهاية هذا البرنامج ، ستكون لديك المهارات العملية للتوصل إلى حلول قابلة للتطوير لهذه المشكلات بالإضافة إلى التقدم للحصول على ملفات تعريف الوظائف ذات الصلة. لا تنس التحقق من تجميع أفضل دورات Tensorflow .
المميزات الرئيسية:
- – يمكن أن يأخذ هذا الدرس أي شخص لديه خبرة سابقة في بايثون.
- – يساعدك المدرب على التعامل مع الميزات الأساسية بمساعدة الأمثلة.
- – بناء شبكة عصبية أساسية وتدريبها لتطبيق الرؤية الحاسوبية.
- – فهم كيفية استخدام التلافيف لتحسين شبكتك العصبية.
- – يتكون التدريب من نصائح وتقنيات جنبًا إلى جنب مع التقييمات.
المدة: 4 أسابيع ، 4 إلى 5 ساعات في الأسبوع
التقييم: 4.6 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
أفضل 10 شهادات في الذكاء الاصطناعي (AI) عبر الإنترنت لعام [2023]
إذا كنت تبحث عن دورات مجانية للذكاء الاصطناعي ، فإن edX تقدم دورات مجانية عبر الإنترنت وبرامج تعليمية تركز بالكامل على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والروبوتات . تخصص هذه الدورات هو أنها تم تصميمها وإنشاءها جميعًا من قبل أفضل المؤسسات في العالم مثل Harvard و Columbia و Microsoft وغيرها . من رؤية الكمبيوتر وتحليل الصور إلى الروبوتات: علم الحركة والأسس الرياضية ، يمكنك اختيار أي موضوع تريد تعلمه وتوسيع حياتك المهنية فيه . وإذا دفعت رسومًا رمزية بعد الانتهاء من الدورة ، يمكنك حتى الحصول على شهادة إتمام الدورة التدريبية المحددة.
المميزات الرئيسية:
- – مجموعة متنوعة من الدورات للاختيار من بينها بناءً على معرفتك ومتطلباتك التي ستساعدك على تعلم المفاهيم الأساسية.
- – تعرف على أساسيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والروبوتات ومدى فائدتها في المستقبل.
- – فهم علوم الكمبيوتر والرياضيات وعلم النفس ومعالجة اللغة الطبيعية وعلم الأعصاب وعلوم البيانات والعديد من التخصصات الأخرى.
- – تعلم كيفية التعامل مع الأذرع الروبوتية ، وتمثيل العلاقات المكانية ثنائية وثلاثية الأبعاد ، واستكشاف تقنيات التعلم غير الخاضعة للإشراف.
- – احصل على التوجيه والمساعدة من مدربي المؤسسات العليا الذين سيساعدونك في كل خطوة من خطوات التعلم.
المدة: ذاتية
التقييم: 4.5 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
إذا كنت ترغب في الوصول إلى جميع الدورات التدريبية ذات الصلة وأفضلها حول الذكاء الاصطناعي ، فإن Udemy هو أفضل مورد لك. يقدم قائمة بالعديد من دورات الذكاء الاصطناعي ، والتي تركز على توسيع مهاراتك وتجعلك خبيرًا في هذا المجال. من بين هذه الدورات ، فإن أكثر الدورات مبيعًا هي الذكاء الاصطناعي من الألف إلى الياء: تعلم كيفية بناء الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق ورؤية الكمبيوتر من الألف إلى الياء والذكاء الاصطناعي: التعلم المعزز في بايثون والذكاء الاصطناعي المتقدم: التعلم في بايثون . لن يزودك أخذ هذه الدورات بالمفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي فحسب ، بل ستكون مجهزًا جيدًا بالجوانب والتقنيات المهمة للذكاء الاصطناعي. أكثر من ذلك ، كل هذه الدورات متاحة مع نسخة تجريبية مجانية مدتها 30 يومًا ، لذا يمكنك ذلكقم بمراجعة كل جلسة بعناية ، ثم حدد الدورة التدريبية المطلوبة .
المميزات الرئيسية:
- – قائمة ضخمة من دورات الذكاء الاصطناعي للاختيار من بينها ، كل منها مصمم لمنحك معرفة متعمقة بالأساسيات بالإضافة إلى المفاهيم المتقدمة.
- – تم تطويره ومراجعته بواسطة مدربين خبراء في الذكاء الاصطناعي سيساعدونك في كل مرحلة من مراحل التعلم.
- – استفد من العديد من محاضرات الفيديو والملاحظات والاختبارات والامتحانات التدريبية لمراجعة مهاراتك واختبار معلوماتك في هذا الموضوع.
- – تعلم مهارات مثل برمجة Python ، والتعلم الآلي ، والتعلم العميق ، والشبكات العصبية ، و TensorFlow ، وغير ذلك الكثير.
المدة: ذاتية
التقييم: 4.7 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
13. شهادة الدراسات العليا في الذكاء الاصطناعي (ستانفورد أون لاين)
تقدم كلية ستانفورد للهندسة دورات ممتازة تتعلق بالذكاء الاصطناعي ، وتعلم الآلة ، وما إلى ذلك ، وتركز شهادة الدراسات العليا هذه أيضًا على الذكاء الاصطناعي. سيوفر لك التسجيل في هذا البرنامج الأساس والمهارات المتقدمة في المبادئ والتقنيات التي تندرج تحت الذكاء الاصطناعي . سوف تتعلم عن المنطق والنماذج الاحتمالية وتمثيل المعرفة والتعلم الآلي. يعد المدرب ، أندرو نج ، أحد أفضل الأساتذة في جامعة ستانفورد الذي يقود ثورة الذكاء الاصطناعي . سيساعدك شخصيًا في كل فصل على حل استفساراتك ويجعلك تفهم الموضوعات بشكل أكثر وضوحًا. بعد الانتهاء من برنامج الدراسات العليا هذا بمشاريع معينة ، ستحصل على شهادة إتمام.
المميزات الرئيسية:
- – واحدة من أفضل الدورات التي تقدمها كلية ستانفورد للهندسة والتي تركز على توفير معرفة ممتازة بالمفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي.
- – إرشادك إلى مواضيع مختلفة مضمنة أو مرتبطة بمجال الذكاء الاصطناعي ، مثل التعلم الآلي ، والتعلم العميق ، وما إلى ذلك.
- – احصل على التوجيه والدعم من المدربين الخبراء الذين قاموا بتدريس الذكاء الاصطناعي لفترة طويلة.
- – تعلم الموضوعات بشكل متعمق مع الدورات المتاحة في مجالات مختلفة ، مثل الروبوتات ومعالجة اللغة الطبيعية والرؤية.
- – الدراسة من وتيرتك الخاصة دون أي مواعيد نهائية.
المدة: 1-2 سنوات
التقييم: 4.5 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
14. شهادة احترافية في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (MIT Professional Edu.)
إذا كنت تبحث عن نظام أساسي احترافي وجدير بالثقة لتبدأ بتعلم الذكاء الاصطناعي ، فإن هذا البرنامج من MIT Professional Edu هو الخيار الأفضل لك. سيساعدك أخذ هذا البرنامج على التعلم شخصيًا من أعضاء هيئة التدريس ذوي الخبرة في جامعة MIT وممارسي الصناعة الرائدين . مع هذا البرنامج ، ستتمكن من تعلم المفاهيم والمهارات الأساسية المطلوبة لتطوير أنظمة فعالة للذكاء الاصطناعي ، كما ستتمكن من مواجهة التحديات التي يطرحها الذكاء الاصطناعي في مكان العمل . يتكون من أربعة برامج قصيرة مختلفة ، وسيوفر لك إكمالها شهادة احترافية قابلة للمشاركة.
المميزات الرئيسية:
- – إرشادك خلال أحدث التطورات والأساليب التقنية في تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل معالجة اللغة الطبيعية والتعلم العميق والتحليلات التنبؤية.
- – تعرف على الأساليب الخوارزمية التي ستساعدك على تحسين معرفتك ومهاراتك في الذكاء الاصطناعي.
- – فهم كيفية تطبيق أحدث المعارف ذات الصلة بالصناعة في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي.
- – احصل على خصم 15٪ على برامج MIT Professional Edu القصيرة المستقبلية وبرامج Digital Plus بعد أخذ هذه الدورة.
- – احصل على تحديثات مستمرة حول أبحاث أعضاء هيئة التدريس والبرامج الجديدة ومبادرات معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا عبر رسالة إخبارية يومية.
المدة: ذاتية
التقييم: 4.5 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
إنها حقيقة أن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي هما المجال الأسرع نموًا في عالم اليوم ولكن يمكن أن يؤتي ثماره على أنهما مخيفان للمبتدئين. لذلك ، بغض النظر عما إذا كنت مبتدئًا بالكامل أو ممارسًا متمرسًا في تعلم الآلة ، ستزودك هذه المنصة بالمعلومات والتمارين ذات الصلة لمساعدتك على تطوير مهاراتك وتطوير مشاريعك. إذا لم تكن متأكدًا من أين تبدأ ، فابدأ بتحديد مستوى خبرتك الحالية ، ونوع المحتوى الذي تبحث عنه ومرحلة تطوير ML وسيقترح موقع الويب المواد المناسبة لك.
المميزات الرئيسية:
- – تمت تغطية المحتوى المصمم جيدًا وجميع الموضوعات بشكل متقن.
- – المحتوى يساعدك على العمل على التقنيات الأساسية بمساعدة الأمثلة.
- – الكثير من الفرص لتطبيق المهارات التي تم تناولها في الدروس واستخدام أدوات العالم الحقيقي ومجموعات البيانات الواقعية.
- – اكتشف مجموعة الأدوات والموارد المميزة الموجهة نحو المشاريع.
- – تحتوي الفصول على نصائح وتقنيات جنبًا إلى جنب مع التقييمات.
المدة: ذاتية
التقييم: 4.5 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
دورات المكافأة
تم تصميم هذه الدورة التدريبية الشاملة لتعليمك مفاهيم الذكاء الاصطناعي من البداية. الشيء الجيد هو أنه لا توجد خبرة سابقة مطلوبة لهذا البرنامج حتى يمكن لأي شخص أن يأخذها بغض النظر عن مستوى خبرته. ابدأ بتعلم كيفية ترميز الذكاء الاصطناعي ذاتي التحسين لمجموعة من الأغراض باستخدام قوالب التعليمات البرمجية القابلة للتنزيل والمتوفرة في المادة. تعرف على طرق بناء حلول فعالة وفهم “سبب” كل خطوة بالإضافة إلى “كيف”. عند نهاية الشهادة ، ستكون قادرًا على تحسين حل الذكاء الاصطناعي الخاص بك للوصول إلى إمكاناته الكاملة.
المميزات الرئيسية:
- – نظرًا لأن هذه دورة على مستوى المبتدئين ، فإن هذه الدورة مثالية للمتعلمين ذوي الخبرة الأساسية في البرمجة أو القليل منها.
- – تشمل المفاهيم المغطاة Q-Learning التلافيفي العميق والنظرية الكامنة وراء الذكاء الاصطناعي والمزيد
- – بناء سيارة افتراضية ذاتية القيادة وتحسينها.
- – الدعم المستمر من المدربين وتوضيح الشك.
- – تحتوي 113 محاضرة + 14 مقالة + دخول كامل مدى الحياة
- – إرشادات كاملة لأداء جميع التكوينات والتركيبات اللازمة.
المدة: 16 ساعة
التقييم: 4.4 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة: “مادة جذابة للغاية ومثيرة للاهتمام وذات صلة. إن المعلم النظري مذهل بكل بساطة. إن المدرب العملي ليس سيئًا أيضًا. نشكرك على عدم “تدريس” بايثون ، وبدلاً من ذلك ، انتقل إلى صلب الموضوع. الشيء الوحيد السيئ هو الكود. تم التعليق عليه بشكل سيء للغاية ومعايير التصميم ليست مذهلة. لا أستطيع أن أقول ما إذا كان هذا شيئًا سيئًا لأنني أعدت كتابة وعلقت على معظم الكود ؛ جعلني أفهم كل شيء حتى الكمال. استمروا في العمل يا رفاق! ” -رادو رايسيا
هذا هو دليلك الشامل لإتقان الذكاء الاصطناعي باستخدام التعلم العميق والشبكات العصبية. سوف تتعلم كيفية بناء العديد من وكلاء التعلم العميق ، واستخدام خوارزميات التعلم المعزز المتقدمة لمجموعة متنوعة من المشاكل ، وفهم التعلم المعزز مع شبكات RBF وأيضًا استخدام الشبكات العصبية التلافيفية مع التعلم العميق Q. من أجل التسجيل ، سيكون الأمر مثاليًا إذا كنت تعرف أساسيات التعلم المعزز ، و MDPs ، والبرمجة الديناميكية و / أو TD Learning. إذا كنت تريد التعمق في التعلم العميق ، فراجع بعضًا من أفضل شهادات التعلم العميق .
المميزات الرئيسية:
- – أكثر من 10000 طالب قد التحقوا بهذا البرنامج حتى الآن ويبدو أنهم راضون بشدة عن التعاليم.
- – المدرب مشهور وشعبي لطرقه التدريسية.
- – يتم تحديث الدورة بانتظام لضمان حصول المشاركين على أفضل معرفة بالموضوع.
المدة: 7 ساعات
التقييم: 4.7 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة – حسن التجميع وتجربة تعليمية رائعة. أحدث التقنيات وكل موضوع يأتي مع مثال ترميز لإظهار كيفية استخدامه. بالتأكيد طريقة جيدة لتنمية مهاراتك في التعلم العميق. – فريدي شاو
تتكون هذه الشهادة من سلسلة من 9 دورات تساعدك على العمل على مجموعة المهارات المطلوبة لممارسة مهنة في علوم البيانات أو التعلم الآلي. تغطي المحاضرات مجموعة واسعة من الموضوعات بما في ذلك تصور البيانات والتحليل والمكتبات والتصنيف والأدوات والمكتبات مفتوحة المصدر. إلى جانب ذلك ، تتحدث الدروس عن كيفية استخدام الخوارزميات والنماذج في سيناريوهات الحياة الواقعية. عند الانتهاء من البرنامج ، سيكون لديك محفظة يمكن عرضها للانغماس في مهنة مثيرة. ألق نظرة على بعض من أفضل دورات علوم البيانات الموجودة هناك.
المميزات الرئيسية:
- – احصل على شهادة احترافية بالإضافة إلى شارة رقمية من شركة IBM تقديراً لكفاءتك.
- – اكتشف الرؤى والاتجاهات التي كانت موجودة منذ العصور القديمة.
- – تعرف على فائدة كل أداة واستخدمها للعمل على دروس عملية.
- – تشكيل مشكلة تجارية أو بحثية ملموسة ، وجمع البيانات وتحليلها ، وبناء نموذج ، وفهم الملاحظات بعد نشر النموذج.
- – يمكن لأي شخص مهتم بتطوير المهارات والخبرات لممارسة مهنة في هذا المجال التسجيل في هذا الفصل.
المدة: شهرين ، 12 ساعة في الأسبوع
التقييم: 4.6 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
مدرب هذا البرنامج هو عالم بيانات ومهندس بيانات كبير ومهندس برمجيات متكامل! مع ماجستير في هندسة الكمبيوتر وتخصص في التعلم الآلي ، فهو الأنسب لتعليمك الذكاء الاصطناعي باستخدام Python. سوف تتعلم تطبيق الأساليب الخاضعة للإشراف القائمة على التدرج لتعزيز التعلم ، وفهم العلاقة بين التعلم المعزز وعلم النفس ، وفهم التعزيز على المستوى التقني. ستحتاج إلى خبرة في بعض أساليب التعلم الآلي الخاضعة للإشراف ومهارات البرمجة الجيدة الموجهة للكائنات من أجل حضور هذه الدورة.
المميزات الرئيسية:
- – يتم تحديث الدورة بانتظام حتى تحصل على أحدث المعلومات حول الموضوع.
- – يتضمن 8 ساعات من الفيديو عند الطلب متاحًا عبر الإنترنت لمدى الحياة.
- – تقييمات 5 نجوم عديدة من المشاركين.
التقييم: 4.6 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة – “تعلمت الكثير عن تنفيذ خوارزميات التعلم المعزز ، تقدم الدورة التعلم المعزز بطريقة منظمة للغاية ، مما يساعد المتعلم على فهم إيجابيات وسلبيات كل نهج بسهولة.” – بهافيش بارمار
إذا كنت تريد معرفة كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتصبح مدير منتج ، فإن برنامج درجة النانو هذا الذي تقدمه Udacity يناسبك. في هذا البرنامج ، ستتعرف أولاً على الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية ، وإنشاء مجموعة بيانات ، وبناء نموذج ، ثم إنشاء مدير منتج للذكاء الاصطناعي . بصرف النظر عن محتوى الدورة التدريبية ، ستتمكن أيضًا من الوصول إلى مرشد تقني سيرشدك في كل مرحلة من مراحل الدورة لمساعدتك على تعلم وفهم الموضوعات بشكل أكثر فعالية. أيضًا ، سيتم منحك شهادة درجة النانو بعد إكمال الدورة التدريبية وإنهاء المشاريع المشاركة فيها. قد تكون مهتمًا بالاطلاع على قائمة أفضل شهادات إدارة المنتجات عبر الإنترنت.
المميزات الرئيسية:
- – تعلم من فريق من المدربين الخبراء الذين صمموا هذه الدورة مع مراعاة متطلبات المستخدم النهائي.
- – اكتساب المعرفة التأسيسية للتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي ، وتعلم كيفية تطوير دراسة الجدوى لتطبيق الذكاء الاصطناعي.
- – تعرف على كيفية إنشاء مجموعة بيانات عالية الجودة وكيف تتناسب البيانات مع حالة استخدام معينة.
- – برنامج تعليمي مرن يتيح لك التعلم من وتيرتك الخاصة دون أي مواعيد نهائية.
- – استفد من خدمات السيرة الذاتية ومراجعة ملف LinkedIn ومراجعة GitHub ودروس التحضير للمقابلة.
المدة: شهران ، 5-10 ساعات / أسبوع
التقييم: 4.6 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
أصبح الذكاء الاصطناعي أحد أسرع التقنيات نمواً وأكثرها تحولاً في هذا العصر ، وستكون هناك العديد من الفرص للأفراد في المستقبل القريب. لذلك ، إذا كنت ترغب في ممارسة مهنة في مجال الذكاء الاصطناعي ، فإن Udacity تقدم برنامج مدرسة الذكاء الاصطناعي الذي سيرشدك إلى مفاهيم مختلفة للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، مثل مقدمة عن منتجات الذكاء الاصطناعي ، وشرح مجموعات البيانات ، ونماذج تعلم الآلة ، ومقدمة إلى التعلم الآلي والتعلم العميق وغير ذلك الكثير. هناك العديد من برامج درجة النانو في هذه الدورة ، والتي تغطي مفاهيم مختلفة ؛ يمكنك اختيار البرنامج الأنسب لاحتياجاتك. بصرف النظر عن ذلك ، هناك بعض الدورات المجانية المتاحة أيضًا مع Udacity ، والتي تشمل مقدمة إلى AI ، ومقدمة إلى ML ، و Secure and Private AI ، واختبار A / B ، وما إلى ذلك. إذا كنت مهتمًا ، فلدينا أيضًا مجموعة من أفضل أجهزة الكمبيوتر دورات الرؤية .
المميزات الرئيسية:
- – واحدة من أفضل المنصات لبدء دورات مجانية في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
- – احصل على مرشد تقني واحد على واحد سيرشدك لتعلم كل مفهوم بعمق والإجابة على استفساراتك مع إبقائك متحمسًا.
- – تعلم من وتيرتك الخاصة مع برنامج تعليمي مرن ودفعات شهرية سهلة.
- – الوصول إلى مشاريع العالم الحقيقي التي صممها خبراء الصناعة لإتقان مهاراتك التقنية.
- – احصل على شهادة إتمام مع كل دورة تكملها.
المدة: ذاتية
التقييم: 4.8 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
على مر السنين ، أصبحت لغة Python لغة يمكن استخدامها لتنفيذ أفكار مختلفة في العديد من مجالات الذكاء الاصطناعي مثل التعلم العميق والتعلم الآلي والتعلم المعزز والمزيد. سيقدم لك هذا التخصص مفاهيم البرمجة الأساسية بما في ذلك هياكل البيانات ، وواجهات برامج التطبيقات المتصلة بالشبكة ، وقواعد البيانات التي تستخدم Python. بعد الانتهاء من جميع المفاهيم الأساسية ، ستتاح لك الفرصة للعمل في مشروع نهائي وتنفيذ المهارات التي اكتسبتها خلال المحاضرات.
المميزات الرئيسية:
- – نظرًا لأن هذه دورة على مستوى المبتدئين ، فإن هذه الدورة مثالية للمتعلمين ذوي الخبرة الأساسية في البرمجة أو القليل منها.
- – تنفيذ المفاهيم التي تم تناولها في الدروس من خلال كتابة برنامج بايثون الأول وتجربة التقنيات المختلفة.
- – تم تصميم المحاضرات بطريقة ممتعة وتفاعلية مما يجعلها جذابة ويمكن استخدامها لحل التحديات المعقدة.
- – ينقسم البرنامج إلى سلسلة من 5 دورات بمستوى متزايد من الصعوبة.
- – إنشاء تطبيقات لاسترجاع البيانات ومعالجتها.
- – فهم أساسيات تصميم SQL وقاعدة البيانات.
المدة: 4 أشهر ، 11 ساعة في الأسبوع
التقييم: 4.8 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
23. برنامج ماجستير مهندس الذكاء الاصطناعي (Simplilearn)
يوفر Simplilearn مجموعة متنوعة من الدورات والبرامج لجميع أنواع الأفراد. مهندس الذكاء الاصطناعي هذا هو برنامج ماجستير تم تطويره بواسطة خبراء IBM لتزويدك بالمهارات المطلوبة لمهنة ناجحة في الذكاء الاصطناعي . إنه برنامج تدريبي ، مما يعني أنك لن تدرس وتتعلم فحسب ، بل ستحصل أيضًا على تدريب من المدربين لفهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل. خلال هذا البرنامج التدريبي ، ستغطي موضوعات مثل التعلم العميق والتعلم الآلي ولغات البرمجة المطلوبة للتميز في الذكاء الاصطناعي. بعد الانتهاء من البرنامج ، ستتلقى شهادة معترف بها في المجال من كل من IBM و Simplilearn .
المميزات الرئيسية:
- – أحد برامج الماجستير الشاملة في الذكاء الاصطناعي المتاحة عبر الإنترنت والتي ستوفر لك تدريبًا مفيدًا.
- – الوصول إلى الأنظمة الأساسية السحابية لشركة IBM التي تتنازل عن برنامج IBM Watson والبرامج الأخرى لممارسة 24/7.
- – احصل على معرفة عميقة بمفاهيم الذكاء الاصطناعي مثل علوم البيانات وبرمجة بايثون والتعلم الآلي.
- – تعرف على كيفية استخدام مكتبات Python مثل SciPy و Scikit و NumPy وتقنيات التعلم الآلي الأساسية الأخرى.
- – امنح حياتك المهنية اتجاهًا جديدًا بعد حصولك على الشهادة التي ستشهد مهاراتك كخبير في الذكاء الاصطناعي.
المدة: ذاتية
التقييم: 4.3 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
سيقدم لك هذا التدريب المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي. ابدأ بفهم الفرق بين أنظمة الذكاء الاصطناعي القوية والضعيفة قبل القفز إلى بعض الموضوعات الأكثر مركزية. سيوضح لك المدرب الأساليب المختلفة للذكاء الاصطناعي بما في ذلك الموضوعات الفرعية المختلفة مثل التعلم العميق والتعلم الآلي وآثارها العملية. بالإضافة إلى ذلك ، هناك محاضرات توضح لك كيفية دمج الذكاء الاصطناعي مع تقنيات مثل البيانات الضخمة. بحلول نهاية التدريب ، ستكون بارعًا في المهارات والتقنيات المختلفة المطلوبة لحل تحديات الذكاء الاصطناعي.
المميزات الرئيسية:
- – تمت تغطية المحتوى المصمم جيدًا وجميع الموضوعات بشكل متقن.
- – يساعدك المدرب على التعامل مع الميزات الأساسية بمساعدة الأمثلة.
- – الكثير من الفرص لتطبيق المهارات التي تم تناولها في الدروس والتعليمات التفصيلية حول كيفية العمل باستخدام ملفات التمرين.
- – يمكنك مشاهدة الدروس عبر الإنترنت وكذلك في وضع عدم الاتصال باستخدام خيار “العرض دون اتصال”.
- – ينقسم التدريب إلى نصائح وتقنيات جنبًا إلى جنب مع التقييمات ويمكن الاستفادة من البرنامج مجانًا.
- – يشمل مشاهدو هذا التدريب الطلاب ، ومطوري البرمجيات ، ومديري المشاريع ، وزميل الباحثين وغيرهم.
- – يمكن الوصول إلى محتوى ملفات تمارين الفيديو وغيرها من المواد الدراسية مجانًا خلال الشهر الأول من التسجيل على المنصة.
المدة: ساعة و 27 دقيقة
التقييم: 4.6 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
خلال برنامج الشهادة المهنية هذا ، ستتعلم وتتفوق في مهارات التعلم العميق من خلال سلسلة من المهام والمشاريع العملية. تتوفر الدورة التدريبية على منصة التعلم الشهيرة edX ، وستتوج بمشروع تتويج لـ Deep Learning والذي سيساعدك على عرض مهاراتك التطبيقية لأصحاب العمل المحتملين. من بين أشياء أخرى ، سوف تتعلم المفاهيم الأساسية للتعلم العميق ، بما في ذلك الشبكات العصبية المختلفة لكل من التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف.سوف تتعلم أيضًا كيفية إنشاء ونشر أنواع مختلفة من البنى العميقة بما في ذلك الشبكات التلافيفية والشبكات المتكررة بالإضافة إلى أجهزة التشفير التلقائي. المدربون في هذا البرنامج هم جوزيف سانتاركانجيلو ، دكتوراه ، عالم البيانات IBM ؛ أليكس أكلسون ، دكتوراه ، عالم بيانات في شركة آي بي إم وسعيد أغابوزورجي دكتوراه ، عالم بيانات أول آي بي إم.
التقييم: 4.6 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
تم تصميم برنامج HarvardX Data Science هذا لإعدادك بمجموعة المهارات المفيدة وقاعدة المعرفة المطلوبة لحل تحديات تحليل البيانات في العالم الحقيقي في مجال الذكاء الاصطناعي. تتضمن المفاهيم التي يتم تناولها في هذا المقرر الدراسي الاحتمالية والاستدلال والانحدار والتعلم الآلي. بالإضافة إلى ذلك ، ستستخدم أيضًا برمجة R ومناقشة البيانات والتصور والعديد من الأدوات الأخرى. العمل على دراسات الحالة وتوضيح الشكوك وطرح أسئلة محددة والتعلم من خلال الإجابة عليها من خلال تحليل البيانات. بحلول نهاية الدروس ، ستكون فعالًا بدرجة كافية للتقدم لشغل مستويات مختلفة من وظائف علوم البيانات.
المميزات الرئيسية:
- – تغطية أساسيات برمجة R والمفاهيم الإحصائية وتطبيقها على الممارسة.
- – تعلم استخدام أدوات مثل ggplot2 و dplyr و git و GitHub و RStudio و Unix / Linux.
- – اكتساب معرفة عميقة بمفاهيم علوم البيانات الأساسية من خلال دراسات الحالة الواقعية.
- – بعض اتجاهات دراسات الحالة في جرائم الولايات المتحدة ، والأزمة المالية في 200-2008 ، والتنبؤ بالانتخابات ، إلخ.
- – ينقسم البرنامج إلى 9 دورات مع النصائح والتقنيات والتقييمات.
- – يتم إنشاء المهام بالشراكة مع DataCamp الذي يحتوي على تقنية التحقق من الكود والتي ستمنحك فرصة للحصول على تدريب عملي أثناء الدروس.
المدة: من 2 إلى 8 أسابيع لكل دورة ، من 2 إلى 4 ساعات في الأسبوع ، لكل دورة
التقييم: 4.6 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
من الآمن أن نقول إن علم البيانات هو أحد المجالات الحاسمة التي ساعدت في الاستفادة من إمكانات الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات المعقدة والواسعة النطاق. في هذا البرنامج الاحترافي ، ستبدأ من الموضوعات الأساسية قبل الانتقال إلى إنشاء نماذج البيانات واستكشاف البيانات وتحويلها وبناء حلول مبتكرة لمشاكل التعلم الآلي. مع التركيز بشكل متساوٍ على الدروس النظرية والعملية ، تتأكد هذه الدورة من تحقيق أقصى استفادة مما تقدمه الفصول الدراسية.
المميزات الرئيسية:
- – استخدم Microsoft Excel لاستكشاف البيانات و Transact-SQL للاستعلام عن قاعدة بيانات علائقية.
- – إنشاء نماذج ML والتحقق من صحتها باستخدام Azure وكتابة التعليمات البرمجية باستخدام R أو Python.
- – تجعل الدروس والاختبارات التفاعلية الفصول الدراسية مثيرة للاهتمام وتوفر فرصة للتحقق من فهمك للموضوعات التي يتم تناولها.
- – أكمل التقييمات المتدرجة والدروس العملية للحصول على شارة إكمال الدورة.
- – ينقسم التدريب إلى أقسام أسبوعية مع اختبارات قصيرة.
- – في مشروع التخرج تنفيذ حل ML لمشكلة بيانات معينة.
المدة: 10 دورات + المشروع النهائي ، 16 إلى 32 ساعة لكل دورة
التقييم: 4.5 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
قام باحثون بارزون من جامعة واشنطن بتجميع هذا التدريب. تعلم كل شيء عن التنبؤ والتصنيف والتكتل من بين المجالات الرئيسية الأخرى. تم إنشاؤه وتدريسه بواسطة إميلي فوكس ، أستاذة التعلم الآلي في أمازون وكارلوس جيسترين ، أستاذ التعلم الآلي في أمازون. هذا تخصص متوسط ويجب أن تكون لديك معرفة أولية بشكل مثالي قبل التسجيل.
المميزات الرئيسية:
- – تخصص مثالي للارتقاء بالمستوى في لعبة التعلم الآلي الخاصة بك.
- – دورة معتمدة في جامعة واشنطن.
- – المعلمون كلاهما أساتذة أمازون.
- – شهادة تقدم بعد الانتهاء من الدورة.
المدة: 5 شهور
التقييم: 4.6 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة – دورة ممتازة ، نقدر حقًا عملك الجاد في إنشاء دورة تدريبية سهلة المتابعة ، وشرائح جيدة جدًا وتقديم المعلومات والشروحات خطوة بخطوة …. أوه وأيضًا أحب الكيمياء التي تظهر على الشاشة بينكما وأسلوب المشاركة مع الطلاب. لقد كانت دورة ممتعة. الرجاء الحفاظ على العمل الجيد.
تجمع هذه الدورة التي حضرها ما يقرب من 50000 طالب حتى الآن بين قوة علوم البيانات والتعلم الآلي والتعلم العميق لمساعدتك في إنشاء ذكاء اصطناعي قوي للتطبيقات الحقيقية . تم إنشاؤه بواسطة Hadelin de Ponteves و Kirill Eremenko ، وقاموا بتدريس أكثر من 500000 طالب بينهما! سوف تتعلم كيفية بناء ذكاء اصطناعي ، وصنع سيارة افتراضية ذاتية القيادة ، وإنشاء ذكاء اصطناعي للتغلب على الألعاب وأيضًا إزالة الغموض عن نماذج الذكاء الاصطناعي Q-Learning و Deep Q-Learning و Deep Convolutional Q-Learning. كل ما تحتاج إلى معرفته من أجل التسجيل هو High School Mathematics.
المميزات الرئيسية:
- – يمكنك تعلم الذكاء الاصطناعي بدون خبرة سابقة في الترميز أيضًا من خلال هذا البرنامج.
- – تأتي الدورة مع 17 ساعة من الفيديو عند الطلب عبر الإنترنت و 15 مقالة و 7 موارد تكميلية.
- – يمتلك المدربون خبرة مشتركة في تدريس أكثر من 500000 طالب.
- – تعلم جوانب علم البيانات والتعلم الآلي والتعلم العميق في دورة واحدة.
المدة: 17 ساعة
التقييم: 4.3 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة – هذه دورة غير عادية وهي بالضبط ما كنت أبحث عنه ، حيث أن المدربين لا يقدمون فقط شرحًا شاملاً لـ Q-Learning العميق ، ونموذجهم للسيارة ذاتية القيادة وكيف استمتعوا بها كما تعلموها جعلني أضحك ، وجزء مستوى الذكاء الاصطناعي الذي لعبه Doom كان رائعًا. – جي آر آدمز
فرانك كين هو أحد أفضل المدربين عبر الإنترنت في مجال التعلم الآلي وعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي. في هذا البرنامج التعليمي ، سيعلمك عن الشبكات العصبية والذكاء الاصطناعي وتقنيات التعلم الآلي. بعد أن عمل في Amazon و IMDb ، طور Frank تجربة غنية جدًا بمرور الوقت وهو مستعد لمشاركة كل ذلك في هذا البرنامج. من خلال 80 محاضرة تتضمن الكثير من أمثلة كود Python ، سوف يعلمك كيفية عمل تنبؤات باستخدام الانحدار الخطي والانحدار متعدد الحدود والانحدار متعدد المتغيرات. سيساعدك أيضًا على فهم النماذج المعقدة متعددة المستويات ؛ بناء مصنف للبريد العشوائي ويعلمك المزيد.
المميزات الرئيسية:
- – قامت المدربة بتدريس أكثر من 100،000 طالب حتى الآن.
- – المدرب يتمتع بخبرة صناعة قوية.
- – ستحصل على 12 ساعة من المحاضرات عبر الإنترنت عند الطلب مع وصول كامل مدى الحياة.
- – يشمل جلسات حول علم البيانات والتعلم الآلي والتعلم العميق.
المدة: 12 ساعة
التقييم: 4.5 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة: دورة تدريبية تقدمية ومفصلة بخطى جيدة. إنه يجعلني أشعر حقًا أنني تعلمت شيئًا ما ويمكنني استخدامه. بالإضافة إلى ذلك ، فإنه يوفر بعض التلميحات التي يمكن إعادة استخدامها في تطبيقاتي. – فرناند دا فونسيكا
لذلك كان هذا هو ما وجدناه على أنه أفضل دورات الذكاء الاصطناعي ، والتدريب ، والدروس التعليمية والشهادات. آمل أن يكونوا قد ساعدوك في العثور على ما كنت تبحث عنه. أتمنى لك أفضل أمنية التعلم والنمو وكسب المزيد! تحياتي ، فريق عالم الكترون 🙂
