قام فريقنا المكون من أكثر من 25 خبيرًا عالميًا بتجميع هذه القائمة لأفضل دورات التعزيز والفصول والبرامج التعليمية وبرامج التدريب والشهادات المتاحة عبر الإنترنت لعام [2023]. تتضمن هذه القائمة كلاً من الدورات المجانية والمدفوعة لمساعدتك على تعلم التعزيز. كما أنه مثالي للمبتدئين والمتوسطين والخبراء.
أفضل 10 دورات التعليم المعزز في الذكاء الاصطناعي [2023] [محدث]
تقدم جامعة ألبرتا ، هذا البرنامج التخصصي للتعلم المعزز يتكون من أربع دورات مختلفة ستساعدك على استكشاف قوة أنظمة التعلم التكيفية والذكاء الاصطناعي . في هذا البرنامج ، سوف تتعلم كيف يمكن أن تساعدك حلول التعلم المعزز في حل مشاكل العالم الحقيقي عبر التفاعل بين التجربة والخطأ من خلال تنفيذ حل RL كامل من البداية إلى النهاية. تم تصميم البرنامج من قبل أعضاء هيئة التدريس ذوي الخبرة في جامعة ألبرتا ، لذلك ستكون على اتصال مباشر مع المعلمين لحل استفساراتك . أيضًا ، بعد الانتهاء من التخصص ، سيكون لديك فهم واضح للذكاء الاصطناعي الاحتمالي الحديث.
المميزات الرئيسية:
- – دورة شاملة تم إنشاؤها لإرشادك إلى معظم الأساسيات والمفاهيم المتقدمة للتعلم المعزز المتعلق بالذكاء الاصطناعي.
- – تعلم كيفية بناء نظام التعلم المعزز لصنع القرار المتسلسل وحل مشاكل العالم الحقيقي.
- – فهم كيف يمكنك إضفاء الطابع الرسمي على المهام كمشكلة تعلم معزز ، وكيف يمكن تنفيذ حل بها بسرعة.
- – تعرف على مساحة خوارزميات RL ، مثل Monte Carlo و Policy Gradients و Sarsa و Q-Learning و Dyna والمزيد.
- – القدرة على الانتقال إلى مواضيع أكثر تقدمًا في الذكاء الاصطناعي بعد الانتهاء من هذا البرنامج التخصصي.
المدة: ذاتية
التقييم: 4.7 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
إذا كنت جديدًا تمامًا على التعلم المعزز ، فقد يكون التسجيل في هذه الدورة التدريبية فرصة ممتازة لك لتعلم كل شيء عنها. في هذا البرنامج ، ستتعرف على عالم التعلم المعزز أثناء تعلم كيفية حل مشكلات التعلم المعززة للحدود ومعالجة الأمثلة الكلاسيكية ، مثل موازنة عمود العربة وتوصية الأخبار وتعلم التنقل في عالم الشبكة. تعد هذه الدورة جزءًا من برنامج شهادة AI احترافي ، مما يعني أنه بعد الانتهاء من هذه الدورة ، يمكنك الانتقال إلى مفاهيم متقدمة أخرى للذكاء الاصطناعي لتوسيع معرفتك . أيضًا ، ستحصل على شهادة إتمام بعد الانتهاء من الدورة.
المميزات الرئيسية:
- – تعلم كيفية معالجة مشاكل التعلم المعزز ، وعملية قرار ماركوف ، واللصوص ، والبرمجة الديناميكية ، وغير ذلك الكثير.
- – استكشف الخوارزميات الأساسية من ماكينات الألعاب المتعددة والبرمجة الديناميكية وتعلم الفروق الزمنية باستخدام تقريب الوظائف.
- – تعلم الخوارزميات التي تركز على إيجاد أفضل سياسة باستخدام أساليب التدرج السياسي وطرق انتقاد الممثلين.
- – تعرف على Project Malmo الذي يعد منصة رائعة ومفيدة لتجارب وأبحاث الذكاء الاصطناعي.
- – استفد من المساعدة المالية من edX إذا لم يكن لديك الاستقرار المالي لكسب الشهادات المعتمدة المرتبطة بهذه الدورة التدريبية.
المدة: 6 أسابيع ، 4-8 ساعات / أسبوع
التقييم: 4.6 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
سيساعدك برنامج درجة النانو هذا ، الذي صممه مدربون خبراء في Udacity ، على تعلم مهارات التعلم المعزز العميق ، التي تعزز التقدم في الذكاء الاصطناعي. سيساعدك الانضمام إلى هذا البرنامج على تعلم كيفية كتابة عمليات التنفيذ الخاصة بك لأحدث الخوارزميات ، مثل DQN و DDPG والأساليب التطورية.إلى جانب ذلك ، ستكتسب أيضًا معرفة قوية بالتعلم المعزز متعدد العوامل ، مثل كيفية تطبيق أساليب التعلم المعزز على التطبيقات التي تتضمن عوامل تفاعل متعددة. يشتمل البرنامج على العديد من المشاريع الواقعية ، والتمارين العملية ، والواجبات المصنفة ، ومحتوى التعلم الثري لمساعدتك على فهم الموضوعات بشكل أكثر وضوحًا. عند الانتهاء بنجاح من الدورة ، ستحصل على شهادة إتمام يمكن استخدامها لعرض مهاراتك. لا تنسى إلقاء نظرة على مجموعتنا لأفضل دورات البيانات المكانية.
المميزات الرئيسية:
- – تعلم المفاهيم الأساسية للتعلم المعزز وكيفية تطبيقه لكسب البنيات لمهام التعلم المعزز.
- – فهم النظرية الكامنة وراء الخوارزميات التطورية وطرق التدرج السياسي لتصميم الخوارزمية الخاصة بك لتدريب ذراع آلية محاكاة.
- – احصل على التوجيه والدعم من الموجهين المطلعين الذين يركزون على الإجابة على أسئلتك ، وتحفيزك ، وإبقائك على المسار الصحيح.
- – استفد من التدريب المهني الشخصي ، وخدمات الاستعداد للمقابلة والسيرة الذاتية ، ومراجعات GitHub ، ومراجعة ملف LinkedIn بعد الانتهاء من الدورة
المدة: 4 أشهر ، 10-15 ساعة / أسبوع
التقييم: 4.5 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
التعلم المعزز هو مجرد جزء آخر من الذكاء الاصطناعي. هناك أكثر من ذلك بكثير مثل التعلم العميق والشبكات العصبية وما إلى ذلك. ستعلمك هذه الدورة التدريبية من Udemy كل شيء عن تطبيق التعلم العميق والشبكات العصبية للتعلم المعزز . في هذه الدورة ، سوف تتعلم كيف أن التعلم المعزز هو نوع مختلف تمامًا من التعلم الآلي مقارنة بالتعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف. سوف تتعلم كيف يمكن استخدام خوارزميات التعلم الآلي الخاضعة للإشراف وغير الخاضعة للإشراف لتحليل البيانات والتنبؤ بها، ولكن يمكن استخدام التعلم المعزز لتدريب الوكيل على التفاعل مع البيئة وزيادة مكافأته. في نهاية الدورة ، ستحصل على شهادة إتمام من Udemy.
المميزات الرئيسية:
- – دليل شامل لتعلم وإتقان الذكاء الاصطناعي مع التعلم العميق والشبكات العصبية.
- – تعلم كيفية بناء العديد من وكلاء التعلم العميق ، مثل DQN و A3C وما إلى ذلك بمساعدة أساليب التعلم المعزز.
- – تعلم كيفية تطبيق مجموعة متنوعة من خوارزميات التعلم المعزز المتقدمة لحل أي مشكلة معقدة.
- – فهم استخدام الشبكات العصبية التلافيفية مع Deep Q-Learning وطرق التدرج السياسي مع الشبكات العصبية.
- – احصل على إمكانية الوصول إلى مقاطع فيديو متعددة وتمارين عملية واختبارات لتحسين معرفتك ومهاراتك.
المدة: 8-9 ساعات
التقييم: 4.6 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
يمكن للأفراد الذين يرغبون في تعلم الذكاء الاصطناعي مع التعلم العميق وأساليب التعلم المعزز الحصول على المساعدة من هذه الدورة. ستوجهك هذه الدورة إلى كل جانب من جوانب الذكاء الاصطناعي المتضمنة في خوارزميات التعلم الآلي الخاضعة للإشراف وغير الخاضعة للإشراف . سوف تتعلم كيف يختلف نموذج التعلم المعزز تمامًا عن التعلم الخاضع للإشراف والتعلم غير الخاضع للإشراف. و مدرب الدورة، كسلان مبرمج، مهندس صناعي من ذوي الخبرة الذين سوف يساعدك في كل مرحلة من مراحل التعلم . سيساعدك على تعلم كيفية إنشاء نماذج التعلم العميق للتنبؤ بمعدل النقر وسلوك المستخدم مع تقديم نظرة عامة على المفاهيم المختلفة للذكاء الاصطناعي.
المميزات الرئيسية:
- – قم بتغطية الموضوعات الأساسية المدرجة في التعلم المعزز ، مثل عملية اتخاذ القرار ماركوف ، والبرمجة الديناميكية ، ومونتي كارلو ، وتعلم الفروق الزمنية ، وغيرها الكثير.
- – تعرف على تقنيات الذكاء الاصطناعي التي لم ترها من قبل في التعلم الآلي التقليدي الخاضع للإشراف أو التعلم العميق.
- – التعرف على الطرق المختلفة لحساب المتوسطات المتحركة وعلاقتها بالنسب المتدرج العشوائي.
- – فهم العلاقة بين التعلم المعزز وعلم النفس.
- – تعلم كيفية تنفيذ 17 خوارزمية تعلم معزز مختلفة ، وفهم التعلم المعزز على المستوى الفني.
- – الحرية للدراسة من منطقة الراحة الخاصة بك مع نسخة تجريبية مجانية لمدة 30 يومًا.
المدة: 9-10 ساعات
التقييم: 4.6 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة: لطالما أحببت أسلوب التدريس بواسطة مبرمج Lazy ، وهو يساعدني في رحلتي غير الخطية إلى التعلم العميق. – شروتي كولكارني
هذه واحدة من أفضل الدورات في التعلم المعزز بنهج عملي. في هذه الدورة التدريبية ، ستتعرف على أسس أساليب RL ، مثل تكرار القيمة / السياسة ، وتعلم Q ، وتدرج السياسة ، وغير ذلك الكثير . تقدم المدرسة العليا للاقتصاد التابعة لجامعة الأبحاث الوطنية هذه الدورة كجزء من برنامج تخصص تعلم الآلة المتقدم. لذلك ، عند الانتهاء من هذه الدورة ، يمكنك تسجيل نفسك في دورات متقدمة من التعلم الآلي لتوسيع معرفتك . يتم تضمين هذه الدورة التدريبية في العديد من محاضرات الفيديو والامتحانات التدريبية والاختبارات القصيرة والموارد الخارجية بحيث يمكنك تحليل خبرتك في كل مرحلة من مراحل التعلم وتوسيع مهاراتك.
المميزات الرئيسية:
- – دورة تمهيدية وشاملة مصممة لتزويدك بكل المعارف الخاصة بالتعلم المعزز في التعلم الآلي.
- – تعلم كيفية استخدام الشبكات العصبية للتعلم العميق لحل مشاكل التعلم المعزز.
- – التعرف على أحدث خوارزميات RL وكيفية تطبيق الشريط اللاصق عليها لحل المشاكل العملية.
- – احصل على دعم مستمر من فريق من الخبراء وكذلك إرشادات من المدربين لأي استفسارات تتعلق بالدورة.
- – احصل على شهادة إتمام يمكن مشاركتها مع أصحاب العمل أو ملفك الشخصي على LinkedIn لعرض مهاراتك.
المدة: 6 أسابيع ، 4-5 ساعات / أسبوع
التقييم: 4.1 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة: دورة Great Basic مع الكثير من الأمثلة وعرض رائع للأفكار الرئيسية. – زيفكوف كوليف
إذا كنت من بين هؤلاء الأفراد الذين يبحثون عن دورات مجانية لبدء التعلم المعزز ، فهذه هي المنصة المناسبة لك. تقدم Udacity دورة تعليمية شاملة مجانية التعزيز التي تم إنشاؤها بواسطة georgia tech. في هذه الدورة التدريبية ، سوف تحصل على استكشاف آلية صنع القرار من منظور علوم الكمبيوتر ، وسوف تدرس الخوارزميات الفعالة ، حيثما وجدت ، للتخطيط الفردي ومتعدد الوكلاء ، والعديد من المفاهيم الأخرى . إنها دورة الآلة ذات المستوى المتقدم المضمنة في محتوى تعليمي غني يساعدك على التعلم بطريقة بسيطة وفعالة. بعد الانتهاء من هذه الدورة ، يمكنك حتى تسجيل نفسك في التعلم التعزيزي العميق وهو برنامج درجة نانو تقدمه الوحدة.
المميزات الرئيسية:
- – تعد نفسك للمشاركة في مجتمع أبحاث التعلم المعزز بعد الانتهاء من هذه الدورة.
- – احصل على فرصة التعلم من اثنين من أبرز الخبراء في مجال التعلم المعزز.
- – احصل على الوصول إلى مقاطع الفيديو التعليمية والاختبارات التفاعلية والموارد الخارجية لتوسيع معرفتك في هذا المجال.
- – انضم إلى مجتمع دعم الطلاب للتفاعل مع الأفراد الآخرين الذين يأخذون هذه الدورة ويتعلمون منها.
- – برمجة ذاتية التعلم مع حرية الدراسة وأنت مرتاح في منزلك.
المدة: 4 شهور
التقييم: 4.5 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
إذا كنت في حيرة من أمرك حول مكان بدء دورات التعلم التعزيزي ، أو ما هي أفضل دورات التعلم المعزز ، فلا تضيع وقتك بعد الآن. تقدم udemy قائمة بالعديد من دورات التعزيز والدروس التعليمية من مختلف المؤسسات والجامعات . سواء كنت ترغب في التعرف على أساسيات التعلم المعزز أو تعلم المفاهيم المتقدمة للغاية لتعلم التعزيز العميق ، فإن udemy لديها دورة تدريبية لك. ومع ذلك ، من بين هذه الدورات ، فإن أكثر الدورات مبيعًا هي الذكاء الاصطناعي: التعلم المعزز في python ، والتعلم العميق المعزز 2.0 ، والتعلم المعزز باستخدام pyTorch . سيساعدك إكمال هذه الدورات التدريبية على تجهيزك بشكل أفضل بجميع المهارات اللازمة التي تحتاجها لتنمية حياتك المهنية في هذا المجال.
المميزات الرئيسية:
- – قائمة بدورات التعلم المعزز الفعالة والمفيدة التي تغطي أساسيات وموضوعات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
- – تعرف على الذكاء الاصطناعي وكيفية استخدام التعلم المعزز في لغات البرمجة المختلفة ، مثل جافاjava و بايثون python وما إلى ذلك.
- – يتم تقديم كل دورة من قبل مدرب أو مؤسسة ذات خبرة ، والتي ستساعدك في كل مرحلة من مراحل التعلم.
- – احصل على الدعم من فريق من الخبراء لأي استفسارات تتعلق بمواد الدورة أو الجدول الزمني.
- – يتم تضمين معظم الدورات في محاضرات فيديو ومسابقات ومحتوى تعليمي غني وامتحانات تدريبية لمساعدتك على تحسين مهاراتك.
المدة: ذاتية
التقييم: 4.5 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
يمكن للأفراد الذين يرغبون في تعلم كيفية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لاتخاذ القرارات الصحيحة الحصول على المساعدة من دورة التعلم التعزيزية الفعالة التي تقدمها جامعة ستانفورد. ستمنحك هذه الدورة مقدمة قوية في مجال التعلم المعزز والتحديات والأساليب الأساسية المضمنة في التعلم المعزز ، مثل الاستكشاف أو التعميم . تتكون هذه الدورة التدريبية من مجموعة من المحاضرات ومهام الترميز المكتوبة لمساعدتك على أن تصبح على دراية جيدة بالأفكار والتقنيات الأساسية لـ RL. في نهاية الدورة ، سيتم تكليفك بالعمل في مشروع واقعي لتحليل مهاراتك وتعلمك.
المميزات الرئيسية:
- – تعرف على كيفية تحديد الميزات الرئيسية للتعلم المعزز الذي يميزه عن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي غير التفاعلي.
- – تعلم كيفية حل مشاكل RL المعقدة عن طريق تحديد ما إذا كان ينبغي صياغتها كمشكلة RL أم لا.
- – فهم كيفية تحديد الخوارزميات الأنسب لمعالجة مشاكل RL وتبرير إجابتك لها.
- – تعرف على معايير متعددة لتحليل خوارزميات RL وكيفية تقييم الخوارزميات على هذه المقاييس مثل تعقيد العينة والأداء التجريبي والندم وما إلى ذلك.
- – احصل على إمكانية الوصول إلى المهام والاختبارات ومحاضرات الفيديو وغير ذلك الكثير مع كل فصل دراسي.
المدة: شهرين ، 2-3 ساعات / أسبوع
التقييم: 4.5 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
كانت تلك بعضًا من أفضل دورات التعلم المعزز والشهادات والتدريب المتاح عبر الإنترنت أون لاين. آمل أن تكون قد وجدت بعض الدورات التدريبية ذات الصلة لمساعدتك على التطور في حياتك المهنية 🙂
