قام فريق عالمي مكون من أكثر من 20 خبيرًا بتجميع هذه القائمة التي تضم أفضل 10 دورات وفصول ودروس تعليمية وشهادات وتدريب في الاحتمالات والإحصاءات لعام [2023]. وهي تشمل موارد تعليمية مدفوعة ومجانية متاحة عبر الإنترنت أون لاين لمساعدتك على تعلم الاحتمالات والإحصاءات. هذه الدورات مناسبة للمبتدئين والمتعلمين المتوسطين وكذلك الخبراء.
أفضل 10 دورات احتمالية و احصاء، وفصول وتدريب عبر الإنترنت [محدث [2023] [محدث]
يتكون برنامج MicroMasters من أربع دورات عبر الإنترنت سيرشدك إلى اكتساب المعرفة الأساسية المطلوبة لفهم الأساليب والأدوات المستخدمة في علوم البيانات والحصول على التدريب العملي في التعلم الآلي وتحليل البيانات. ابدأ من أساسيات الاحتمالات والإحصاءات قبل الانتقال إلى تقنيات تحليل البيانات وخوارزميات التعلم الآلي. من المستحسن أن يكون لديك حساب التفاضل والتكامل على مستوى الكلية ، والتفكير الرياضي ، وإتقان برمجة Python لتحقيق أقصى استفادة من هذه الشهادة. بحلول نهاية البرنامج ، ستكون جاهزًا للتقدم إلى ملفات تعريف مختلفة لعلوم البيانات.
المميزات الرئيسية:
- – عزز أساس علم البيانات والإحصاء والتعلم الآلي من خلال سلسلة من 5 دورات.
- – يقدم المدربون نصائح وإرشادات حول أفضل الممارسات لتطوير الخوارزميات وتنفيذها باستخدام الأدوات.
- – تعلم كيفية تحليل البيانات الضخمة وإجراء تنبؤات تعتمد على البيانات من خلال الاستدلال الإحصائي والنمذجة الاحتمالية لاستخراج بيانات ذات مغزى لاتخاذ القرار.
- – بناء خوارزميات التعلم الآلي لفهم البيانات غير المهيكلة واكتساب المعلومات ذات الصلة.
- – العمل على طرق التعلم الشعبية غير الخاضعة للإشراف مثل منهجيات التجميع والأساليب الخاضعة للإشراف مثل الشبكات العصبية العميقة.
- – هناك العديد من المسميات الوظيفية التي يمكن التقدم إليها بعد الانتهاء من هذه الشهادة مثل عالم البيانات ومحلل البيانات ومحلل النظام على سبيل المثال لا الحصر.
المدة: من 2 إلى 16 أسبوعًا لكل دورة ، من 10 إلى 14 ساعة في الأسبوع ، لكل دورة
التقييم: 4.6 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
إزالة الغموض عن البيانات في R ، وبناء تقارير التحليل ، وتعلم الاستدلال والنمذجة الإحصائية Bayesian في هذا البرنامج من قبل جامعة Duke. سوف تتعلم أيضا على التواصل النتائج الإحصائية، والمطالبات القائمة على البيانات ونقد وتقييم البيانات على القرارات والبيانات تصور مع R . تم إنشاء الدورة وتدريسها بواسطة Mine Çetinkaya-Rundel ، أستاذ مشارك في الممارسة ؛ ديفيد بانكس ، أستاذ الممارسة ؛ كولين روندل ، أستاذ مساعد في الممارسة و Merlise A Clyde ، أستاذ. يعد هذا خيارًا مثاليًا إذا كنت تريد تعلم الاحتمالات والإحصاء مع R.
المميزات الرئيسية:
- مقدمة في الاحتمالات والبيانات.
- الإحصاء الاستنتاجي.
- الانحدار الخطي والنمذجة.
- إحصائيات بايزي.
- الإحصاء مع مشروع R Capstone.
التقييم: 4.7 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة – مواد رائعة ومتنوعة يتم تقديمها بطريقة حية. ملهمة وموضحة جيدا. يمنح الكتاب الدراسي التكميلي مع التمارين الفرصة لدراسة الموضوع بشكل أعمق. هناك الكثير من الأمثلة الواقعية والطريقة الملائمة للتدرب على استخدام R. إذا كانت الإحصائيات مناسبة لك ، فسيؤدي ذلك إلى زيادة دافعك لدراستها.
هذه دورة شاملة تغطي جميع جوانب علم البيانات. سيساعدك الجزء الإحصائي من هذا البرنامج على التعرف على الاستدلال الإحصائي ، وعملية استخلاص النتائج من البيانات. سيغطي جميع النظريات العامة (المتكررون ، بايزي ، الاحتمال) لأداء الاستدلال. تم إنشاء البرنامج وتدريسه من قبل روجر د. بينغ ، أستاذ مشارك دكتوراه ، الإحصاء الحيوي ؛ براين كافو ، أستاذ دكتوراه ، الإحصاء الحيوي وجيف ليك ، أستاذ مشارك دكتوراه ، الإحصاء الحيوي.
المميزات الرئيسية: الدورات العشر التي يتكون منها برنامج علوم البيانات هذا هي
- صندوق أدوات عالم البيانات.
- برمجة R.
- الحصول على البيانات وتنظيفها.
- تحليل البيانات استكشافية.
- البحوث القابلة للتكرار.
- الاستدلال الإحصائي.
- نماذج الانحدار.
- تعلم الآلة العملي.
- تطوير منتجات البيانات.
- مشروع تتويجا لعلوم البيانات.
التقييم: 4.5 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة – أحببت هذه الدورة التدريبية تمامًا وشعرت أنني تعلمت الكثير عن الإحصائيات. كان هذا مفيدًا للغاية وكانت المهمة المتدرجة من الأقران طريقة مثالية لإنهاء الدورة ، من خلال الاضطرار إلى أداء جميع المراحل في علوم البيانات التي تعلمتها من خلال أخذ دورات أخرى في هذه السلسلة. شكرا لك على هذه الدورة! نتطلع إلى المجموعة التالية من الدورات.
في دورة الإحصاء هذه عبر الإنترنت ، ستتعلم تحديد الأسئلة المهمة وطرحها وتحليل مجموعات البيانات وتفسير النتائج بدقة لاتخاذ قرارات قوية قائمة على الأدلة. ستتحدث الدروس عن طرق البحث والتصميم والتحليل الإحصائي لأسئلة البحث القائمة على العلوم الاجتماعية. إلى جانب ذلك ، يمنحك المشروع النهائي الفرصة لتطبيق المعرفة المكتسبة في الفصول الدراسية لتطوير أسئلتك الخاصة ، وجمع البيانات ، وتحليلها والإبلاغ عنها باستخدام الأساليب الإحصائية. عند الانتهاء من الحصول على الشهادة ، سيكون لديك الثقة في الإجابة على أسئلة بحثية أكثر تعقيدًا والعثور على إجابات لها.
المميزات الرئيسية:
- – نظرًا لأن هذا برنامج على مستوى المبتدئين ، فلا يلزم وجود شرط مسبق محدد للتسجيل.
- – اكتشاف مبادئ الأساليب العلمية في العلوم السلوكية والاجتماعية.
- – التعرف على جمع البيانات ووصفها وتحليلها وتفسيرها في البحث النوعي.
- – قم بتغطية مفاهيم الإحصاء بحيث يمكنك استخدامها لإيجاد حل لمختلف القضايا.
- – اكتساب الخبرة العملية وإجراء الاختبارات اللازمة باستخدام البرمجيات المقدمة في الدورات.
- – تعاون مع زملائك المتعلمين لمشروع التتويج وصياغة فرضية البحث وإجراء التحقيق والتحليل.
- – أكمل جميع الواجبات والتقييمات المصنفة للحصول على شارة الإنجاز.
المدة: 9 أشهر ، 6 ساعات في الأسبوع
التقييم: 4.7 من 5
يمكنك التسجيل هنا
المراجعة – كانت هذه الدورة ممتازة في جميع الجوانب ، بما في ذلك المواد الممتعة والشاملة ، وكذلك محاضرات الدكتورة آن ماري زاند شولتن الرائعة التي تساعد الطلاب على استيعاب المحتوى والاستمتاع به.
ملاحظة المحرر: قد تكون مهتمة ايضا في التحقق من أفضل دورة بايثون و أفضل دورات علم البيانات .
هذا البرنامج مخصص لجميع المهتمين بفهم أدوات وتقنيات تحليل بيانات الأعمال. تعرف على وظائف جداول البيانات الأساسية وفهم كيفية القيام بنمذجة البيانات. كما يتضمن مفاهيم الاحتمالية الأساسية ونموذج الانحدار الخطي من بين المجالات الرئيسية الأخرى. يجب أن يكون لديك حق الوصول إلى Microsoft Excel 2010 أو ما بعده لإكمال هذه الدورة. يقوم بتدريسها شاراد بورلي ، أستاذ مشارك في الإدارة.
المميزات الرئيسية: الدورات في هذا البرنامج هي
- مقدمة في تحليل البيانات باستخدام برنامج Excel.
- واصفات البيانات الأساسية والتوزيعات الإحصائية والتطبيق على قرارات العمل.
- تطبيقات الأعمال لاختبار الفرضيات وتقدير فترة الثقة.
- الانحدار الخطي لإحصاءات الأعمال.
- مشروع كابستون لإحصاءات وتحليل الأعمال.
التقييم: 4.7 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة – أفضل دورة لفهم الانحدار الخطي. شكراً لفريق جامعة رايس على دورة بسيطة لكنها فعالة حول الانحدار الخطي. قم بالتسجيل في هذه الدورة إذا كنت تريد فهم الانحدار الخطي بدقة.
يقدم هذا المقرر الدراسي منهج بايزي للإحصاء ، بدءًا من مفهوم الاحتمالية والانتقال إلى تحليل البيانات. إنه تخصص من المستوى المتوسط مخصص للطلاب الذين لديهم معرفة أساسية بالإحصاء وسيتم تدريسه بواسطة هربرت لي ، أستاذ الرياضيات التطبيقية والإحصاء.
المميزات الرئيسية: على وجه التحديد سوف تتعلم عن
- الاحتمالية ونظرية بايز.
- الاستدلال الإحصائي.
- نماذج ونماذج للبيانات المتقطعة.
- نماذج البيانات المستمرة.
التقييم: 4.5 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة – مثيرة للاهتمام ، مليئة بالتحديات ، غنية بالمعلومات ، مسلية ، Herbie Lee هو مقدم ممتاز لمقدمة جيدة الإعداد لما يبدو أنه نهج أكثر عقلانية وتماسكًا لاستخراج وفهم وتقييم المعلومات الكمية من البيانات
تعتمد الدورة التدريبية الثانية في السلسلة على الجزء الأول وتساعدك على التعمق في هذا المجال. يتضمن المزيد من النماذج العامة والتقنيات الحسابية لتناسبهم. سيتم تعريفك بأساليب MCMC ولغة البرمجة R و JAGS. الدورة عبارة عن مزيج قوي من المعرفة النظرية والعملية ويتبع المشروع جزء المنهج الدراسي لمساعدتك في تطبيق ما تتعلمه.
المميزات الرئيسية: وهي مقسمة على الشكل التالي
- أ. النمذجة الإحصائية وتقدير مونت كارلو.
- ب. سلسلة ماركوف مونت كارلو (MCMC).
- ج. النماذج الإحصائية المشتركة.
- د. عد البيانات والنمذجة الهرمية.
- ه. مشروع كابستون.
التقييم: 4.8 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة – أفضل دورة حصلت عليها في الإحصاء. على عكس العديد من الدورات التدريبية الأخرى ، لا يتجاهل المعلم الرياضيات الأساسية للرموز.
جورج إنجرسول هو العميد المشارك لبرامج ماجستير إدارة الأعمال التنفيذية في كلية أندرسون للإدارة بجامعة كاليفورنيا. لقد أنشأ ورشة العمل هذه ، والتي ستعلمك الاحتمالات وأخذ العينات والتراجع وتحليل القرار. هذا البرنامج التعليمي الإحصائي مثالي للمبتدئين والأشخاص ذوي المستوى المتوسط من الفهم.
المميزات الرئيسية: على وجه التحديد سوف تتعلم عن
- الاحتمال المشترك والمشروط. .
- قاعدة بايز والمتغيرات العشوائية.
- التوزيعات الاحتمالية.
- التوزيع الطبيعي.
- المتغيرات العشوائية المشتركة.
- اختبار الفرضيات.
- الانحدار الخطي البسيط.
- الانحدار المتعدد.
التقييم: 4.4 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة – أكملت الآن الدورة وأعتقد أنها ممتازة. لقد تعلمت النظرية والتطبيق – أفضل ما في الأمر أنني تعلمت ما هو ممكن باستخدام هذه التقنيات. يمكنني أن أصبح رجل أعمال ومستثمر أفضل باستخدام هذه المعرفة. – إدوارد ستروفر
كيريل إريمينكو مدرب خبير في علوم البيانات! لقد قام بتدريس أكثر من 400000 طالب حتى الآن ويتمتع بمعدل تقييم 4.5 من طلابه! في هذا البرنامج التعليمي ، سوف يعلمك عن الإحصائيات الأساسية المطلوبة لمهنة في علم البيانات. سيساعدك على إتقان الدلالة الإحصائية وفترات الثقة وغير ذلك الكثير.
المميزات الرئيسية: على وجه التحديد ، سوف تتعلم عن
- أ. التوزيع الطبيعي.
- ب. الانحرافات المعيارية.
- ج. توزيع العينات.
- د. نظرية الحدود المركزية.
- هـ. اختبار الفرضيات للوسائل والنسب.
- و. Z- نقاط و Z- الجداول.
- ز. t- نقاط و جداول تي.
التقييم: 4.4 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة – تم تقديم مادة الدورة بطريقة سهلة الفهم مع العديد من الأمثلة. الفهم المغطى والمعادلات الأساسية ، ولكن ليس الكثير من الرياضيات التي يضيعها الطالب. ساعدت الرسومات والمعادلات وبعض التكرار حقًا في التقاط المفاهيم. تمنح تحديات الواجبات المنزلية فرصة لممارسة مادة الدرس. كانت المراجع والروابط الخارجية جيدة لوجهات النظر والتفسيرات المختلفة قليلاً. بشكل عام عمل رائع من قبل الفريق. لقد قمت بالفعل بالتسجيل في المزيد من دورات كيريل. – فريدريك ويلر
ستعلمك هذه الدورة كيفية تحديد التأثيرات السببية ، وما هي الافتراضات المتعلقة ببياناتك ونماذجك الضرورية بالإضافة إلى التقنيات اللازمة لتنفيذ وتفسير بعض الأساليب الإحصائية الشائعة. ستتاح لك أيضًا فرصة التدريب العملي وتطبيق هذه الأساليب على بيانات نموذجية في R. بشكل عام ، سيوضح لك هذا البرنامج أهمية المفاهيم التي يتم تناولها في العديد من مجالات الدراسة المختلفة.
المميزات الرئيسية:
- – تحديد الآثار العرضية باستخدام النتائج المحتملة.
- – وصف الفرق بين الارتباط والسببية والتعبير عن الافتراضات مع الرسوم البيانية العرضية.
- – استكشاف وتنفيذ عدة أنواع من طرق الاستدلال السببي مثل المطابقة والمتغيرات الآلية والاحتمال العكسي لوزن العلاج.
- – التعرف على الافتراضات العرضية ضرورية لكل نوع من الأساليب الإحصائية.
- – ينقسم التدريب إلى أقسام مناسبة ويتم تدريسه من قبل خبراء لديهم سنوات من الخبرة.
- – أكمل جميع التقييمات المتدرجة والاختبارات والدروس العملية للحصول على شهادة إكمال الدورة.
المدة: 5 أسابيع ، من 3 إلى 5 ساعات في الأسبوع
التقييم: 4.7 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
تعرف على الإحصائيات الوصفية والاستنتاجية واختبار الفرضيات وتحليل الانحدار والمزيد في هذا التدريب المصمم خصيصًا لإحصاءات الأعمال. تعلم أيضًا كيفية رسم أنواع مختلفة من البيانات ، وحساب مقاييس الاتجاه المركزي وعدم التناسق والتباين.
المميزات الرئيسية: سوف تتعلم على وجه التحديد
- أساسيات الإحصاء الوصفي.
- مقاييس الاتجاه المركزي وعدم التناسق والتباين.
- التقديرات والتقديرات.
- فترات الثقة: موضوعات متقدمة.
- الإحصاء الاستنتاجي.
- اختبار الفرضيات.
- مثال عملي: اختبار الفرضيات.
- اساسيات الانحدار.
التقييم: 4.5 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة – الرسم التوضيحي رائع. يشرح المدرب المفهوم جيدًا. هذه المفاهيم معقدة للغاية ولكنها معروضة جيدًا بطريقة يمكنني فهمها. جميع التمارين رائعة ، فهي تساعدني على فهم المفهوم بشكل أفضل. أتمنى أن يكون هناك المزيد من التمارين في القسم الأخير أو قسم الافتراض. أتمنى أيضًا أن يكون هناك المزيد من الشرح على جدول ANOVA مثل كيفية الحصول على هذه الأرقام يا رفاق ، وكيفية استخدامها بكفاءة وما إلى ذلك – Huong N Le
المدرب بوجدان أناستاسي هو أستاذ مساعد في جامعة ياش في رومانيا ولديه أكثر من 20 عامًا من الخبرة في التدريس. سوف يعلمك التحليلات الإحصائية الأساسية باستخدام R.
المميزات الرئيسية: على وجه التحديد سوف تتعلم
- معالجة البيانات في R.
- الإحصاء الوصفي.
- إنشاء جداول التردد والجداول المتقاطعة.
- مخططات البناء.
- التحقق من الافتراضات.
- إجراء التحليلات أحادية المتغير.
التقييم: 4.4 من 5
يمكنك التسجيل هنا
دورة رائعة! المدرب ذو خبرة ويقدم تعليمات وشروحات واضحة وموجزة. نوصي بشدة لأي شخص يتطلع إلى بدء تعلم الإحصائيات مع R. – Gabriel Rudansky
هذه إضافة أخرى لدورات الإحصاء التي تقدمها Codecademy والتي ستعرفك على numpy – مكتبة بايثون شهيرة تستخدم لحساب الإحصائيات الوصفية الشائعة دون كتابة أي وظائف من البداية. في هذه الدورة التدريبية ، لن تتعرف على numpy فحسب ، بل سيرشدك المدرب أيضًا إلى وحدة Python النمطية لإجراء العمليات العددية على كميات كبيرة من البيانات . بصرف النظر عن ذلك ، ستتعرف على أساسيات التوزيعات الإحصائية المستخدمة لوصف مجموعات البيانات. بعد الانتهاء من الدورة ، قد تحصل أيضًا على فرصة للحصول على شهادة إتمام من Codecademy.
المميزات الرئيسية:
- – دورة مثيرة للبدء بـ numpy للإدارة والحسابات الإحصائية.
- – تعلم كيفية إنشاء نوع البيانات الأساسية في numpy والمصفوفات وكيفية إجراء عمليات الجمع والطرح واختيار العمليات الحسابية.
- – فهم حسابات الإحصاء الوصفي ، مثل الوسائل والمتوسطات والنطاقات.
- – احصل على المساعدة والإرشاد من المدربين من خلال الاختبارات والتمارين التي ستساعدك على التعلم بشكل أفضل.
- -استكشاف وإنشاء الرسوم البيانية التي تعد طريقة رائعة لتصور كميات كبيرة من البيانات الرقمية.
- – أنشئ حافظة مشاريع في نهاية الدورة لعرض وتحليل مهاراتك.
المدة: 5 ساعات
التقييم: 4.6 من 5
يمكنك التسجيل هنا
مراجعة
لذلك كان هذا هو تقييمنا لأفضل فصول الإحصاء والاحتمالات والبرامج التعليمية عبر الإنترنت أون لاين لعام 2023. أتمنى أن تكون قد وجدت الشخص الذي كنت تبحث عنه. انظر حولك على موقعنا لتجد المزيد من علم البيانات والدورات ذات الصلة. قد تكون مهتمًا بمراجعة أفضل برنامج تعليمي لـ R ، وأفضل دورة في علم البيانات ، وأفضل برنامج تعليمي لـ بايثونPython بالإضافة إلى دورة Blockchain . في صحتك وكل التوفيق! فريق عالم الكترون!
